統(tǒng)計(jì)學(xué)對科研工作者有多重要呢？只要是做科研，就需要進(jìn)行科學(xué)研究的探索和撰寫科研論文，在這其中，都離不了從實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、收集和分析數(shù)據(jù)的步驟，這些都必須要用到統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。

然而，大家一想起統(tǒng)計(jì)學(xué)，腦海里免不了出現(xiàn)那些晦澀難懂的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和計(jì)算公式，還有各種試驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法的選擇，不免頭痛。接下來，我們將對統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本術(shù)語、各種統(tǒng)計(jì)方法和統(tǒng)計(jì)學(xué)的入門方法支招，幫你快速入門統(tǒng)計(jì)學(xué)。

第一部分：統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本術(shù)語

①總體：

要研究的對象全體，例如一個(gè)社區(qū)，一個(gè)特定人群，一個(gè)血樣。

②樣本：

從總體中抽取的子集，即從總體中抽取的一部分有代表性的個(gè)體。

③個(gè)體：

每一個(gè)研究對象

④樣本容量：

樣本中包含的個(gè)體數(shù)量

⑤隨機(jī)誤差，也叫抽樣誤差。

這是由于試驗(yàn)中無法控制的內(nèi)在和外在的偶然因素所造成

⑥系統(tǒng)誤差，也叫片面誤差。

這是由于試驗(yàn)條件控制不一致、測量儀器不準(zhǔn)、試劑配制不當(dāng)、試驗(yàn)人員粗心大意使稱量、觀測、記載、抄錄、計(jì)算中出現(xiàn)錯(cuò)誤等人為因素而引起的。

⑦準(zhǔn)確性，也叫準(zhǔn)確度。

指在調(diào)查或試驗(yàn)中某一試驗(yàn)指標(biāo)或性狀的觀測值與其真值接近的程度。

⑧精確性，也叫精確度。

指調(diào)查或試驗(yàn)中同一試驗(yàn)指標(biāo)或性狀的重復(fù)觀測值彼此接近的程度。

⑨正態(tài)分布：

若隨機(jī)變量服從一個(gè)位置參數(shù)為、尺度參數(shù)為的概率分布，且其概率密度函數(shù)為則這個(gè)隨機(jī)變量就稱為正態(tài)隨機(jī)變量，正態(tài)隨機(jī)變量服從的分布就稱為正態(tài)分布。正態(tài)分布具有兩個(gè)參數(shù)μ和σ^2的連續(xù)型隨機(jī)變量的分布，第一參數(shù)μ是服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量的均值，第二個(gè)參數(shù)σ^2是此隨機(jī)變量的方差，所以正態(tài)分布記作N（μ，σ^2）。當(dāng)μ=0，σ^2 =1時(shí)，稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，記為N（0，1）

⑩中心極限定理：

大量的獨(dú)立隨機(jī)變量之和具有近似于正態(tài)的分布。

第二部分：常見統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法的選擇

1、兩組資料：

舉個(gè)例子：按規(guī)定苗木平均高達(dá)1.60m以上可以出圃，今在苗圃中隨機(jī)抽取10株苗木，測定的苗木高度，想要檢測苗木平均高是否達(dá)到出圃要求

1）大樣本資料或服從正態(tài)分布的小樣本資料

• 若方差齊性，則作成組t檢驗(yàn)

• 若方差不齊，則作t’檢驗(yàn)或用成組的Wilcoxon秩和檢驗(yàn)

2）小樣本偏態(tài)分布資料，則用成組的Wilcoxon秩和檢驗(yàn)

2、多組資料：

例如，為研究郁金對低張性缺氧小鼠存活時(shí)間的影響，將36只小鼠隨機(jī)分為A、B、C三組，每組12只，雌雄各半，分別以10g/kg, 20g/kg, 40g/kg三種不同劑量的郁金灌胃，各組小鼠均同時(shí)置于放有鈉石灰的250ml密閉廣口瓶中，觀察小鼠存活時(shí)間。

1）若大樣本資料或服從正態(tài)分布，并且方差齊性，則作完全隨機(jī)的方差分析。如果方差分析的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，則進(jìn)一步作統(tǒng)計(jì)分析：選擇合適的方法（如：LSD檢驗(yàn)，Bonferroni檢驗(yàn)等）進(jìn)行兩兩比較。

2）如果小樣本的偏態(tài)分布資料或方差不齊，則作Kruskal Wallis的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。如果Kruskal Wallis的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，則進(jìn)一步作統(tǒng)計(jì)分析：選擇合適的方法（如：用成組的Wilcoxon秩和檢驗(yàn)，但用Bonferroni方法校正P值等）進(jìn)行兩兩比較。

第三部分：如何學(xué)好統(tǒng)計(jì)學(xué)？

1、學(xué)習(xí)目標(biāo)：

①熟悉每個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)的定義概念；

②了解每種統(tǒng)計(jì)方法所適用的分析情景及所能解決的實(shí)際問題；

③能讀懂各種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)在不同數(shù)值水平的含義；

④能應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析；

⑤知道統(tǒng)計(jì)學(xué)公式的原理和由來，能自己推導(dǎo)公式（這一步不強(qiáng)求）。

2、學(xué)習(xí)進(jìn)階：

①手頭上有一兩本介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)的書籍，了解基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)概念；這里生物醫(yī)學(xué)相關(guān)的科研工作者，推薦看《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》課本就足夠了；當(dāng)然，如果覺得統(tǒng)計(jì)學(xué)課本太過于枯燥，可以讀一些類似于《深入淺出統(tǒng)計(jì)學(xué)》《白話統(tǒng)計(jì)學(xué)》《漫畫統(tǒng)計(jì)學(xué)》《愛上統(tǒng)計(jì)學(xué)》這樣趣味性較強(qiáng)的讀物，主要對統(tǒng)計(jì)學(xué)概念足夠熟悉，這一步的目的就達(dá)到了；

②如果能拿出大塊的時(shí)間，建議去慕課上看一看《統(tǒng)計(jì)學(xué)》相關(guān)課程，比如中山大學(xué)、南京醫(yī)科大學(xué)都出品了比較好的課程，或者網(wǎng)易公開課可汗學(xué)院的《統(tǒng)計(jì)學(xué)》，有較好的口碑，可以進(jìn)行系統(tǒng)性學(xué)習(xí)；

③跟著統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)比較好的課題組成員一起進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、收集分析數(shù)據(jù)，不懂的多查資料多請教，跟著項(xiàng)目補(bǔ)充自己欠缺的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識，印象更加深刻，對知識掌握得更牢固；

④善用統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)的論壇、公眾號、博客等資源進(jìn)行碎片化的學(xué)習(xí)，補(bǔ)充更新統(tǒng)計(jì)學(xué)知識要點(diǎn)；

⑤掌握兩種以上的統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件，最常用的是SPSS軟件，其次推薦掌握R語言，如果學(xué)有余力，可以再了解學(xué)習(xí)一下Stata，matlab等高級的統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件；

⑥再往上進(jìn)階，需要掌握一些高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論等基本的數(shù)理公式，了解統(tǒng)計(jì)方法公式的推導(dǎo)，知其所以然。

對于統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)，了解了再多概念、看了再多書籍也只是開始。只有真的開始分析和設(shè)計(jì)一項(xiàng)內(nèi)容，才能真正的學(xué)會(huì)統(tǒng)計(jì)。解決實(shí)驗(yàn)分析中的問題，你才能真正學(xué)會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)。

發(fā)表了第一篇文章，后面你就能舉一反三了！