用SPSS線性回歸實現(xiàn)中介效應分析

洪梅6jraxg3utr 2019-09-08

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基本原理

中介效應是指變量間的影響關系（X→Y）不是直接的因果鏈關系，而是通過一個或一個以上的變量M間接影響產生，此時稱M為中介變量，X通過M對Y的間接影響稱為中介效應。

以上基本模型和回歸方程描述了變量之間的關系：

方程（1）的系數(shù)c為X對Y的總效應；

方程（2）的系數(shù)a是X對M的直接效應；

方程（3）的系數(shù)b是在控制了X的影響后，M對Y的直接效應；

系數(shù)c’是控制了M的影響后， X對Y的直接效應；系數(shù)a*b是經過中介變量M產生的中介效應，并存在a*b=c-c’的關系。

分析步驟

步驟一：X對Y的回歸，檢驗回歸系數(shù)c的顯著性
步驟二：X對M的回歸，檢驗回歸系數(shù)a的顯著性
步驟三：X和M對Y的回歸，檢驗回歸系數(shù)b和c’的顯著性

在SPSS操作軟件中，分別對方程(1)(2)(3)進行線性回歸分析，逐步檢驗系數(shù)的顯著性。打開菜單欄，分析→回歸→線型，分別加入自變量和因變量，輸出結果，得到系數(shù)的顯著性。

典型案例

研究工作認同感與工作績效之間心理因素（焦慮）的意義，案例數(shù)據(jù)包括“不被認同”、“焦慮”、“工作績效” 3個變量。

從自變量、因變量、中介變量的概念來理解，“不被認同”即自變量X，“焦慮”即中介變量M，“工作績效”即因變量Y。

Step1：檢驗方程Y=c*X+e1 中系數(shù)c是否顯著

具體操作其實很簡單，就是常規(guī)的線性回歸過程。菜單：【分析】→【回歸】→【線性】，在線性回歸主對話框中進行操作即可。

來看線性擬合結果：

顯然，模型 Y=c*X+e1 顯著，標準化系數(shù)c=0.678，p=0.000，顯著?？梢岳^續(xù)檢驗其他兩個方程是否顯著了。

Step2：檢驗方程M=a*X+e2 中系數(shù)a是否顯著

重復進行線性回歸過程，焦慮變量作為因變量，工作不被認同變量作為自變量進行線性擬合即可。

顯然，模型M=a*X+e2 顯著，標準化系數(shù)a=0.533，p=0.000，系數(shù)顯著?？衫^續(xù)檢驗另外一個方程。

Step3：檢驗方程Y=c'*X+b*M+e3 中系數(shù)b和c'是否顯著

重復進行線性回歸過程，工作績效作為因變量，工作不被認同和焦慮同時作為自變量，進行線性擬合即可。

顯然，模型Y=c'*X+b*M+e3 顯著，標準化系數(shù)b=0.213，p=0.000，系數(shù)顯著。系數(shù)c'=0.564，p=0.000，顯著。

此時方程(2)方程(3)中有關“焦慮”變量的系數(shù)a和系數(shù)b均顯著，方程(3)中c'顯著，所以本研究屬于部分中介效應。

自變量“工作不被認同”對因變量“工作績效”的中介效應不完全通過中介變量“焦慮”的中介來達到影響，“工作不被認同”對“工作績效”有部分直接效應。

中介效應對總效應的貢獻率：M=a*b/c=0.533*0.213/0.678=0.167，及16.7%。

案例數(shù)據(jù)來源：