現(xiàn)階段，隨著各種高精尖技術(shù)的不斷應用，教育行業(yè)正在從網(wǎng)絡化向著智能化邁進。傳統(tǒng)的教育行業(yè)也將迎來新的更加富有深度的變革，由人工智能引領的DT時代已經(jīng)悄然到來。

在圖文信息的識別方面現(xiàn)有技術(shù)已經(jīng)可以較為準確的把手寫的中文和英文進行準確的識別，目前的技術(shù)下英文和中文字符的識別率約在 96-97%之間。在教育領域中，圖文信息識別技術(shù)還被要求識別一些數(shù)學、物理中的復雜公式，目前技術(shù)而言這種復雜公式的識別準確率已經(jīng)達到 92%；自然語言理解對復雜作文的批改和評估，對數(shù)學物理的題目批閱都將會有很大的幫助，截止至2017 年，部分省市的作文閱卷被人工資能設備代替，在各種考試結(jié)束后，機器進行同步閱卷操作，最后同人工閱卷進行對比， 找出問題試卷，進一步提升批閱公平性。

在不久的將來“AI+教育”最主要的價值就是能夠更全面的搜集學生在各種情況下的學習數(shù)據(jù)，通過對這些數(shù)據(jù)進行清洗、重構(gòu)和分析最終給學生推薦專屬于個人的學習方案。全場景過程化的數(shù)據(jù)采集和分析重構(gòu)為學生提供相應的智能推薦是目前 AI+教育重要的三個環(huán)節(jié)。這就需要我們對每一個學科進行學科知識圖譜的構(gòu)建，然后依托學科的知識圖譜進一步分析每一位學生的學習情況，讓每一位學生的學習情況進行量化，最終實現(xiàn)結(jié)果可視化。根據(jù)可視化的學習結(jié)果AI進行分析后依據(jù)學生學習的薄弱點為每一位學生推薦個性化的學習資源。事實上在不遠的未來人工智能和大數(shù)據(jù)發(fā)展到一定程度之后，教育行業(yè)會產(chǎn)生根本性的變革，以前大班式的講授式教學將逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橐詫W生為中心的個性化學習，這也是現(xiàn)今行業(yè)發(fā)展的大趨勢。