 人工智能會不會超過人腦？這個話題在正在舉行的“2019世界人工智能大會”上引發(fā)熱議?！爸辽僭谟嬎隳芰ι?，人工智能超過人腦，還不算太遙遠。”清華大學(xué)微電子所所長魏少軍表示。不過他說，作為人工智能基石的AI芯片，正面臨兩個現(xiàn)實問題，未來發(fā)展還要找準突破點。 有人說，機器的計算能力不是已經(jīng)超過人腦了嗎？實際上，機器的體積和功耗遠遠大于人類，這個困境至今沒有得到解決。魏少軍把人腦和“天河二號”超級計算機進行對比：人腦在計算方面的處理速度是每秒120米，但是人腦占地小、消耗少，“只要吃一頓飯、休息一下又能回歸正常運作狀態(tài)”。相比之下，“天河二號”運算速度很快——運算1小時，相當于13億人同時用計算器計算1000年，但它的占地達到720平方米，重量超過5噸。最關(guān)鍵的是能耗問題，“功率達到24兆瓦，相當于需要一臺小型發(fā)電站”。 不過，體積和能耗并不是最主要問題。AI芯片面臨的關(guān)鍵問題在于，一方面，算法還在不斷演進，新算法層出不窮，每隔幾個月算法就發(fā)生新的變化?！耙坏┧惴ㄗ兓馕吨白龅募呻娐肪蜎]有辦法使用”。 另外，一種算法對應(yīng)一種應(yīng)用，但讓芯片處理不同算法十分困難。曾有一位學(xué)者經(jīng)過研究，成功讓芯片可處理兩種算法，而這篇科研論文一舉成為了著名國際科技期刊《Nature》的封面文章。 魏少軍說，未來的AI芯片將是智能化、智慧化的，不是迭代芯片，而是讓芯片和人類一樣具有自我學(xué)習(xí)的能力。他認為，智慧化的AI芯片要具備這些因素：學(xué)習(xí)能力、接受教育并成長的能力；算法和軟件的自主演進能力；自主認知、自主判斷、自主選擇和自主決策。 此外，AI芯片還要具備可編程性，適應(yīng)算法的演進和應(yīng)用的多樣性；架構(gòu)的動態(tài)可變性，適應(yīng)不同的算法，實現(xiàn)高效計算；高效的架構(gòu)變換能力；高計算效率；高能量效率；低成本，能夠進入家電和消費類電子；體積小，能夠裝載在移動設(shè)備上；應(yīng)用開發(fā)簡便，不需要芯片設(shè)計方面的知識。
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