軍事智能化不是無人化也不是自主化。自主化指自己作主，不受別人支配程度；無人化是指能在無人操作和輔助的情況下自動完成預(yù)定的全部操作任務(wù)的程度；而軍智主要是實現(xiàn)更高價的覺、察并實施詐和反詐，是人機環(huán)境系統(tǒng)融合的深度態(tài)勢感知，是人機融合的“鋼”（裝備） “氣”（精神）。

      軍事智能不是軍事 人工智能，而是其中既包括機的自洽性過程計算也包含有人的矛盾性有向算計，軍智如生物進化一樣不太講究多強大、多聰明，而更關(guān)注任務(wù)執(zhí)行中的恰當(dāng)變通，它不是包治百病的神藥，而是對癥下的準藥，最高境界是達到不戰(zhàn)而屈人的目的。

       當(dāng)前軍事系統(tǒng)的自主化與弱通訊、無通訊條件下的高級自動化等價，而現(xiàn)代的軍事無人化側(cè)重于統(tǒng)計概率下的機械化 自動化。即使科技發(fā)展出的裝備再先進，其形成的產(chǎn)品或系統(tǒng)也只是機器計算，01的數(shù)理基礎(chǔ)仍然沒有變，就像5G、6G、…NG一樣，若沒有意向性和價值性出現(xiàn)，系統(tǒng)本質(zhì)上還是機器。

     軍事智能的本質(zhì)是暴力性對抗角逐，即要摧毀對方的博弈意志；人工智能的本質(zhì)是服務(wù)性智力，滿足對象的需求。軍智以損人為本，民智以助人為樂。AI作為計算的邏輯實質(zhì)上是一種“主體轉(zhuǎn)向”，“軍智的算計邏輯”是當(dāng)仁不讓地以人類為主體，研究的對象是對手的認知、思維、智能種種，強調(diào)應(yīng)是什么應(yīng)干什么等問題，軍智不但涉及手段還包括意志和隨機偶然性；AI計算的邏輯則是將計算機作為信息處理的主體，側(cè)重是什么干什么問題，研究的是計算機的處理方式以及人與計算機的互動關(guān)系。

     未來的軍事智能不是功能性的工具（錘子）而是能力性的軟件 硬件 濕件，它不太講究事實和形式，多涉及價值和意義。它會不斷地超越軍種、行業(yè)、領(lǐng)域的格局和前瞻的戰(zhàn)略視野，是顛覆性技術(shù)創(chuàng)新的重要支撐。

      在20世紀50年代末，美國軍方的共識是，其指揮與控制系統(tǒng)不能滿足日益復(fù)雜和快速多變的軍事環(huán)境下快速決策的緊迫需求，1961年肯尼迪總統(tǒng)要求軍隊改善指揮與控制系統(tǒng)。在該國防安全重大問題提出以后，國防部指派DARPA負責(zé)此項目。為此DARPA成立了信息處理技術(shù)辦公室，并邀請麻省理工學(xué)院約瑟夫·利克萊德（J.C.R.教授出任首任主任。雖然是軍方的迫切需要和總統(tǒng)欽定的問題，但是DARPA沒有陷入軍種的眼前需求和具體問題，而是基于利克萊德提出“人機共生”的思想，認為人機交互是指揮與控制問題本質(zhì)，并就此開展長期、持續(xù)的研究工作。此后，IPTO遵循著利克萊德的思想逐漸開辟出計算機科學(xué)與信息處理技術(shù)方面的很多新領(lǐng)域，培育出ArpaNet等劃時代顛覆性技術(shù)，產(chǎn)生了深遠的影響，直至今天。

      當(dāng)前，許多人認為軍事智能就是軍事 AI，還有人認為軍智就是自主系統(tǒng)或者無人系統(tǒng)，大都是沒有認清軍事對抗博弈的實質(zhì)使然。另外一個需要警惕的軍智問題是：單純機器計算的越精細、越準確、越快速，危險性越大，因為敵人可以隱真示假、造勢欺騙、以真亂假，所以有專家參與的人機融合軍智相對顯得更重要、更迫切、更有效。