在此使用的包是pandas，因為其可以同時處理xls和xlsx兩種excel文件。

使用pd讀取有多個sheet的excel

pandas讀取的常用格式pd.read_excel(file, sheet_name)，其中sheetname可以使用數(shù)字進(jìn)行替代，從0開始，默認(rèn)為0

pandas寫入的格式為data.to_excel('filename',sheet_name='A')

處理的excel信息如下：

代碼如下：

結(jié)果：

獲得某一行，某一列的值

pd對excel的相關(guān)基本操作看下面的鏈接

https://blog.csdn.net/weixin_43245453/article/details/90056884

數(shù)據(jù)使用的是第一個sheet

import pandas as pdpath = 'G:\動力系\新建文件夾\什么.xls'data = pd.DataFrame(pd.read_excel(path))#讀取數(shù)據(jù),設(shè)置None可以生成一個字典，字典中的key值即為sheet名字，此時不用使用DataFram，會報錯print(data.index)#獲取行的索引名稱print(data.columns)#獲取列的索引名稱print(data['姓名'])#獲取列名為姓名這一列的內(nèi)容print(data.loc[0])#獲取行名為0這一行的內(nèi)容
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結(jié)果：

對某一列的信息進(jìn)行篩選

篩選使用的是data.loc[列名稱 = 提取的信息]

假如我要提取院系下面的動力，代碼如下：

結(jié)果如下：