或許“智慧城市”等概念聽起來很大很遙不可及，但它正在悄然的改變著我們的生活：二維碼點(diǎn)菜、實(shí)時(shí)追蹤快遞、實(shí)時(shí)掌握心率、每天監(jiān)測睡眠質(zhì)量、自助掛號(hào)、遠(yuǎn)程監(jiān)控貓主子……

從PC互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)都是人與人的連接，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）則是將身邊的所有東西、事件都連接在互聯(lián)網(wǎng)上。智慧醫(yī)療、智慧交通、智慧政務(wù)等等都是要基于物聯(lián)網(wǎng)，只有相關(guān)物體或事件連接到互聯(lián)網(wǎng)以后產(chǎn)生了數(shù)據(jù)才有智慧的可能。

從tb買了一個(gè)智能燈泡，然后：

1. 【通電】-將燈泡擰到了燈口；

2. 【應(yīng)用】-掃描說明書的二維碼下載APP；

3. 【配網(wǎng)】-按照說明通過APP和燈進(jìn)行交互使設(shè)備聯(lián)網(wǎng)；

4. 【鑒權(quán)】（如果成功，用戶無法感知）-設(shè)備聯(lián)網(wǎng)后設(shè)備請求接入服務(wù)，應(yīng)用層會(huì)根據(jù)鑒權(quán)規(guī)則確認(rèn)設(shè)備是否可以接入，允許接入后設(shè)備成功接入服務(wù)。

5. 【使用】-在APP上控制燈的顏色、燈的亮度、燈的開關(guān)，充分享受物聯(lián)網(wǎng)帶來的便捷。

看起來很簡單是不是，但這么幾個(gè)簡單的操作在這么多平臺(tái)轉(zhuǎn)了一圈：

解釋2個(gè)概念：

1. 【配網(wǎng)】指的是將設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)上，有的設(shè)備通過家用wifi入網(wǎng)，比如家里的攝像頭；有的通過藍(lán)牙入網(wǎng)，比如手環(huán)；有的通過zigbee網(wǎng)關(guān)入網(wǎng)，比如智能路燈，具體入網(wǎng)方式和設(shè)備所要處理的業(yè)務(wù)、位置有關(guān)，整體從耗電量、通信范圍、數(shù)據(jù)上傳下載量等多個(gè)維度平衡選擇。

2. 【鑒權(quán)】指設(shè)備接入應(yīng)用層的時(shí)候需要確認(rèn)是不是擁有應(yīng)用層發(fā)給你的標(biāo)識(shí)，舉個(gè)例子：拿著身份證在國內(nèi)暢行無阻，但你要拿著身份證出國就有問題了，國外不承認(rèn)【身份證識(shí)別合法居民】這個(gè)規(guī)則，只有護(hù)照人家才承認(rèn)。

以上例子中，燈泡屬于【感知層】，如何配網(wǎng)屬于【網(wǎng)絡(luò)層】，用APP控制燈泡是【應(yīng)用層】在起作用。

下面從下往上說說我對每一層的理解。

如果把物聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)比喻成一個(gè)人，【感知層】就像我們的視覺、味覺、嗅覺、聽覺等等，他們幫我們度量、定義事和物，比如溫度、濕度、霧霾指數(shù)、是否移動(dòng)、光照度、氣味等等；主要的技術(shù)有傳感器技術(shù)、射頻識(shí)別技術(shù)、二維碼技術(shù)。

目前所接觸的智能設(shè)備有兩種：

1. 簡單的單一感知能力的設(shè)備，例如煙霧探測器、安裝GPS的防丟水杯等等；

2. 傳感器、攝像頭等混合并實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)的復(fù)雜設(shè)備。

第一種設(shè)備的廠商非常多，且技術(shù)含量越來越低，而第二種設(shè)備其實(shí)是第一種的設(shè)備的組合創(chuàng)新，不僅考驗(yàn)設(shè)備的硬件能力，想要做得好，軟件實(shí)力也得跟上。

【網(wǎng)絡(luò)層】也叫傳輸層，它就像我們的身體，感官接收到相應(yīng)的信息后會(huì)經(jīng)過身體傳輸?shù)酱竽X，而物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)層也會(huì)將感知到的信息傳到應(yīng)用層；網(wǎng)絡(luò)層包括各種私有網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)、有線和無線通信網(wǎng)等組成。

日常生活中物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用雖然廣泛卻總覺得缺乏科技含量，一些貌似黑科技的寶貝要么穩(wěn)定性差，要么功能做假，也許5G可以解決以上問題。關(guān)于5G對物聯(lián)網(wǎng)的影響建議讀：吳軍老師的《前牙科技之吳軍講5G》，里邊既有技術(shù)脈絡(luò)的分析，又有技術(shù)成熟后相關(guān)應(yīng)用的設(shè)想，既深刻又易懂。

可以參考《物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)傳輸及聯(lián)網(wǎng)方式》這篇文章。

【應(yīng)用層】就像我們的大腦，我們會(huì)對接收到的信息進(jìn)行歸類、判斷并作出相應(yīng)的動(dòng)作或決定。

目前應(yīng)用層的實(shí)現(xiàn)大致有兩種：

1. 煙囪式的實(shí)現(xiàn)，即一套軟件解決一類設(shè)備，優(yōu)點(diǎn)是成本低、工期短，缺點(diǎn)是可擴(kuò)展性差；

2. 搭建SaaS、PaaS、IaaS架構(gòu)，優(yōu)點(diǎn)是可擴(kuò)展性好，缺點(diǎn)是成本高（但可以通過尋求合作伙伴解決）。

在所有設(shè)備都智能化的當(dāng)代，不加“智能”兩個(gè)字就沒有市場，所以很多硬件廠商不得已賣硬件送軟件，所以這樣的系統(tǒng)智能沉淀單一設(shè)備的數(shù)據(jù)，無法大數(shù)據(jù)化更別提人工智能。

但實(shí)際上這樣的一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)孤島并不是少數(shù)，或許曾鳴《智能商業(yè)》中提到的S2B2C模式可以解決這個(gè)問題：廠商（B）借助一個(gè)互聯(lián)平臺(tái)（S）享受數(shù)據(jù)智能、降低軟件成本、精準(zhǔn)對C端用戶營銷，互聯(lián)平臺(tái)（S）借助數(shù)量龐大的各類型的廠商（B）沉淀數(shù)據(jù)并衍生其他服務(wù)進(jìn)一步助力廠商（B）。

SaaS、PaaS、IaaS是云計(jì)算提出的架構(gòu)，而云計(jì)算是實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)之一，再延伸的說：人工智能依賴于大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)依賴于人聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)，而這些都依賴于云計(jì)算。所以從云計(jì)算的這個(gè)架構(gòu)去看物聯(lián)網(wǎng)是這樣的：

SaaS（Software as a Service）強(qiáng)調(diào)應(yīng)用即服務(wù)，我們用來控制燈、窗簾、音響的軟件都是SaaS層。

PaaS(Platform as a Service)強(qiáng)調(diào)平臺(tái)即服務(wù)，平臺(tái)層不關(guān)系你是燈還是窗簾，只知道你這類型的【物】有12個(gè)不同類型的屬性，真正連接了1324個(gè)設(shè)備，那個(gè)類型的【物】有6個(gè)不同類型的屬性，真正連接了34個(gè)設(shè)備。什么物模型、物影子、規(guī)則引擎、物接入等概念都在這一層實(shí)現(xiàn)。

IaaS（Infrastructure as a Service)強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)，燈的色溫值是什么，電飯煲的煮飯方式是什么，窗簾是開是關(guān)，這些數(shù)據(jù)都是要存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中。

平臺(tái)層在幾秒內(nèi)找到目標(biāo)設(shè)備等動(dòng)作是需要計(jì)算能力的。而承載這些數(shù)據(jù)庫、計(jì)算能力的都是真實(shí)的硬件資源。IaaS層就是要調(diào)度、計(jì)算哪些工作需要多少資源，什么彈性伸縮、擴(kuò)縮容都是這一層做的事情。

從實(shí)現(xiàn)的角度來看，每一層到底要實(shí)現(xiàn)什么功能沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)備所屬的行業(yè)、當(dāng)前的技術(shù)水平、具體的業(yè)務(wù)要求、是2B的還是2C的等等這些因素都決定著每一層要承載的功能。

本文只是簡單的概述物聯(lián)網(wǎng)的大概架構(gòu)，目前隨著物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的不斷深入，我們已經(jīng)看到概念已經(jīng)從IoT變成了AIoT,智慧城市也有了智慧大腦、城市神經(jīng)中樞等概念，也許這一切只是剛剛開始……