一、灰度發(fā)布

1. 簡介

灰度發(fā)布，是指在黑與白之間，能夠平滑過渡的一種發(fā)布方式。
通過不同策略對用戶進(jìn)行分流，不同的用戶組使用不同的應(yīng)用版本。

2. 優(yōu)點(diǎn)

互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)變動頻繁，發(fā)布周期短。速度與質(zhì)量總是難以雙全?；叶劝l(fā)布有以下優(yōu)點(diǎn)：

• 降低發(fā)布風(fēng)險，減少影響范圍

• 可以灰度測試賬號，降低測試依賴，減少線下自測的數(shù)據(jù)構(gòu)造成本

• 方便回滾

3. 缺點(diǎn)

• 開發(fā)、測試和部署的成本較高

• 數(shù)據(jù)存儲層需要兼容

二、AB Test

1. 簡介

AB test 是一種灰度方式，通常差異度較小，側(cè)重于從多種方案中選擇最優(yōu)方案。
簡單來說，就是為同一個目標(biāo)制定兩個方案（比如兩個頁面），讓一部分用戶使用 A 方案，另一部分用戶使用 B 方案，記錄下用戶的使用情況，看哪個方案更符。
一般來說，每個設(shè)計方案應(yīng)該大體上是相同的，只是某一個地方有所不同，比如某處排版、文案、圖片、顏色等。然后對不同的用戶展示不同的方案。

2. 優(yōu)缺點(diǎn)

• 優(yōu)點(diǎn)：避免選擇分歧和反復(fù)試錯，優(yōu)化決策，最終方案有數(shù)據(jù)支持

• 缺點(diǎn)：開發(fā)和測試周期增加，多套方案出現(xiàn)問題的可能性更高

3. 核心思想

• 多方案并行測試

• 同一個用戶（一般通過cookie控制）展現(xiàn)同一版本

• 以某種規(guī)則優(yōu)勝劣汰。

4. 實(shí)現(xiàn)步驟

• 定義策略：確定分流的目的、放量的規(guī)模、遞增的頻率、回滾的策略等；

• 篩選用戶：確定分流訪問的用戶特征，定義規(guī)則（根據(jù) ip, user_id, cookie, 業(yè)務(wù)需求（商戶）等因素，制定分流策略）或?qū)朊麊危?/p>

• 訪問分流：技術(shù)支撐，根據(jù)分流策略向用戶展示不同內(nèi)容；

• 發(fā)布運(yùn)行；根據(jù)不同的實(shí)現(xiàn)方案進(jìn)行部署；

• 采集分析：收集數(shù)據(jù)，比較不同方案的效果，確定最終方案

三、實(shí)現(xiàn)方案

關(guān)鍵點(diǎn)：控制邏輯的顆粒度

1. nginx控制

• 兩套代碼分別部署在不同的機(jī)器，通過 nginx 配置分流

• 大多數(shù)公司采用這種方案（google，阿里，騰訊，新浪等）

• 優(yōu)缺點(diǎn)：

• 優(yōu)點(diǎn)：對業(yè)務(wù)侵入性小，灰度發(fā)布和正式上線都非常方便

• 缺點(diǎn)：開發(fā)流程是分支開發(fā)模式；代碼部署比較復(fù)雜

• 實(shí)現(xiàn)：

• nginx根據(jù)權(quán)重分流

• nginx + lua + redis/memcache

• nginx + cookie

• 阿里框架
  

• 新浪框架
  

2. 后臺代碼控制

• 業(yè)務(wù)邏輯中控制分流

• 優(yōu)缺點(diǎn)

• 優(yōu)點(diǎn)：對外部系統(tǒng)依賴小，全部邏輯都在業(yè)務(wù)服務(wù)器完成，適合主干開發(fā)的模式，

• 缺點(diǎn)：對業(yè)務(wù)侵入大，灰度發(fā)布不方便，代碼維護(hù)還有整潔度下降。

• 據(jù)說：微軟和amazon是使用這套架構(gòu)

• 實(shí)現(xiàn)

• 路由層控制

• control 層控制重定向

3. 前端代碼控制

• js if-else 控制分流

• 優(yōu)缺點(diǎn)和第二種類似，比較適合差異度小的測試

• 兩個版本只有一個較小的區(qū)域不一樣，我們可以同時將兩個區(qū)域的 HTML 都加載到當(dāng)前頁面中，先用 CSS 把它們隱藏起來（也可以默認(rèn)顯示一個版本），等 JS 判斷出該顯示哪個版本后，再控制對應(yīng)版本的 CSS 顯示。

• 測試區(qū)域比較大，代碼比較多，或者需要后臺較多的計算資源，如果一開始就把兩個版本的 HTML 全加載到當(dāng)前頁面中，就會需要比較大的開銷（比如帶寬、后臺計算量）。這種情況下，我們可以先把測試區(qū)留空，之后再用 Ajax 的方式延遲加載。

四、第三方框架

• 吆喝科技 http://www./function.html

• Google Website Optimizer https://www.google.com/analytics/siteopt/

五、參考資料

技術(shù)揭秘：大眾點(diǎn)評大規(guī)模并行AB測試框架Gemini http://www./blog/cases-dianping-actesting-gemini/
天貓App A/B測試實(shí)踐 http://www./cn/articles/tmall-app-ab-test
Twitter A/B測試技術(shù)概覽 http://www./cn/news/2015/11/twitter-ab-test
互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品灰度發(fā)布 http://blog.csdn.net/boonya/article/details/51537674
A/B Testing的幾個解決方案 http://www.cnblogs.com/zuoqs/archive/2011/11/27/2265414.html
A/B測試：實(shí)現(xiàn)方法 http://www./2010/09/27/ab-testing-realization-method.html
互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品發(fā)布之灰度發(fā)布 http://www./thread-3542-1-1.html
Nginx 實(shí)現(xiàn)灰度發(fā)布的三種方式 http://www./2017/05/1863083.html
新浪的動態(tài)策略灰度發(fā)布系統(tǒng)：ABTestingGateway http://www./lib/view/open1439889185239.html
nginx：利用負(fù)載均衡原理實(shí)現(xiàn)代碼的熱部署和灰度發(fā)布 http://blog.csdn.net/hys19920320/article/details/50899932
使用Nginx+Lua實(shí)現(xiàn)Web項目的灰度發(fā)布 http://www./Linux/2012-10/71618.htm