國內(nèi)制造業(yè)企業(yè)普遍關注智能制造升級問題，這是必然的發(fā)展趨勢。

（一）

數(shù)字化轉型是智能制造的基石。對此，華為深信不疑，并進行了大規(guī)模升級改造。2018年，華為投入超20億美元，致力于打造“數(shù)字化華為”。僅提高協(xié)作效率、打造“數(shù)字化會議室”一項，就投入近5億美元。

巨大的投入帶來顯著的效益：當前，華為手機生產(chǎn)線上，所有的焊接、檢測等流程，都是由人工智能產(chǎn)線來完成的，柔性制造能力進一步加強，2018年達成了上千億美元的收入。

作為制造企業(yè)，華為已經(jīng)走到了智能制造前沿。然而對照德國工業(yè)4.0標準，華為評估自身智能制造水平介于3.0~3.5之間，遠未達到工業(yè)4.0的標準。

（二）

想要促使數(shù)字化轉型工作更進一步，必須面對巨大的、普遍的挑戰(zhàn)，各行各業(yè)概莫能外：

一方面，工業(yè)領域應用復雜；層出不窮、快速迭代的新技術帶來更大的風口與更多的基于，也進一步增加了數(shù)據(jù)處理的復雜性，這讓智慧轉型中的制造業(yè)倍感壓力。

另一方面，工業(yè)領域積累了大量的數(shù)字資產(chǎn)，卻只在很少的領域得到應用。根據(jù)中發(fā)智造對傳統(tǒng)制造行業(yè)的調研分析，當下傳統(tǒng)制造行業(yè)所創(chuàng)造的海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)，只有不到十分之一能夠被感知、利用、收集、處理，超過九成的數(shù)據(jù)資產(chǎn)仍在沉睡。

以華為為例，作為全流程的國際化科技企業(yè)，華為的供應鏈涉及1.2萬家供應商，這些供應商分布于全球各地。面對如此復雜的供應鏈，想要通過數(shù)字化轉型來提升工作效率，奠定智能制造的基礎，必須面對龐雜的數(shù)據(jù)處理問題。

（三）

作為科技公司，華為希望建立一座平臺，幫助制造業(yè)戰(zhàn)勝這些困難，而自身的數(shù)字化轉型經(jīng)驗，則為搭建這樣的平臺提供了寶貴經(jīng)驗。

將數(shù)字世界和物理世界進行融合，是數(shù)字化轉型的第一步，也是朝著智能制造方向升級改造的第一步?；谶@樣的認知，華為開發(fā)了數(shù)字化使能平臺，旨在通過這一平臺，解決數(shù)據(jù)應用集成問題，實現(xiàn)智能應用敏捷開發(fā)。

但是，僅僅依靠“平臺+AI”是不夠的，傳統(tǒng)制造業(yè)幾乎覆蓋各行各業(yè)，想要真正幫助這些制造企業(yè)，還必須有來者各行各業(yè)的生態(tài)伙伴提供的智力支持與經(jīng)驗幫助。

（四）

為此，華為提出了“平臺+ AI +生態(tài)”戰(zhàn)略，融合生態(tài)伙伴的改造經(jīng)驗與業(yè)務能力，提供更加可行的數(shù)字化轉型解決方案。

華為數(shù)字化使能平臺，最大的亮點就在于：這里包含了159種預制的通用功能，蘊含著豐富的行業(yè)經(jīng)驗，這些經(jīng)驗多來自國內(nèi)各行業(yè)里頂級的企業(yè)與領先的機構。

這意味著，那些小型的、流程化的制造企業(yè)（比如日化企業(yè)、紡織企業(yè)或者食品企業(yè)），可以直接使用華為云提供的服務——即便沒什么數(shù)字轉型、智造升級的經(jīng)驗，也可以輕松走上數(shù)字化轉型、智能化升級的道路。