心理健康素養(yǎng)（mental health literacy）的概念由澳大利亞學(xué)者Jorm于 1997年提出，是指“幫助人們認識、處理或者預(yù)防心理疾病的相關(guān)知識和信念”，其作為促進國民心理健康的重要影響因素，越來越受到各國的重視。中國對心理健康素養(yǎng)的關(guān)注較少，心理健康素養(yǎng)水平相對西方發(fā)達國家也偏低。因此，國家衛(wèi)生健康委員會、中宣部等 22 部門以國衛(wèi)疾控發(fā)〔2016〕77號聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于加強心理健康服務(wù)的指導(dǎo)意見》提出“到 2030年，全民心理健康素養(yǎng)普遍提升”的目標。

心理健康素養(yǎng)對促進科技工作者的心理健康具有重要意義。目前，很多科技工作者經(jīng)常處于超時超負荷的工作狀態(tài)，生活作息不規(guī)律、工作壓力大，易于產(chǎn)生心理問題，存在較大的心理健康風(fēng)險。中國科技工作者心理健康狀況調(diào)查顯示，雖然整體上心理健康狀況良好，但在 2014年、2017年呈現(xiàn)出心理健康水平略有下降的趨勢；大多數(shù)科技工作者不知道如何獲得心理健康服務(wù)，有的甚至認為心理求助是羞恥的。研究表明，良好的心理健康素養(yǎng)能有效地應(yīng)對心理問題，排解消極情緒的困擾、減少病恥感，改善心理專業(yè)求助態(tài)度，多方面地維護和促進人們的心理健康。

為準確而全面地了解科技工作者的心理健康素養(yǎng)現(xiàn)狀，課題組分別于 2017、2018年進行了 2次覆蓋全國的心理健康素養(yǎng)調(diào)查。調(diào)查對象涉及各省市多種職業(yè)類型的科技工作者。調(diào)查內(nèi)容注重測查的全面性，采用心理健康素養(yǎng)的知識、行為和意識三因素結(jié)構(gòu)，不僅包含心理疾病的癥狀與識別、成因與預(yù)防及心理治療，還包含心身健康、危機干預(yù)與自殺預(yù)防、兒童教育與保護、情緒調(diào)節(jié)技能及心理健康意識等。調(diào)查目的是希望更有針對性地開展普及心理健康知識、培養(yǎng)心理健康行為的服務(wù)，并適時調(diào)整心理健康資源配置，以更有效地改善科技工作者的心理健康狀況。

對象

1）調(diào)查對象的界定?？萍脊ぷ髡呤侵浮霸谧匀豢茖W(xué)領(lǐng)域，掌握相關(guān)專業(yè)的系統(tǒng)知識，從事科學(xué)技術(shù)的研究、開發(fā)、傳播、推廣、應(yīng)用，科技輔助工作以及專門從事科技管理工作等方面的人員，主要包括工程技術(shù)人員、衛(wèi)生技術(shù)人員、農(nóng)業(yè)技術(shù)人員、科學(xué)研究人員和教學(xué)人員”。

2）2017 年調(diào)查樣本情況。此次調(diào)查是中國科協(xié)組織開展的全國科技工作者心理狀況調(diào)查的一部分，依托分布在全國的 504個調(diào)查站點及有關(guān)單位，回收問卷 1.5860 萬，經(jīng)作答認真性檢驗后，確認有效問卷1.3305萬份，其中男性占 54.2%，女性占 45.8%。年齡范圍 17~77 歲，平均年齡 37.1±9.3 歲，其中 17~24 歲占3.5%，25~34歲占 41.8%，35~44歲占 34.5%，45~54歲占15.7%，55~77 歲占 4.4%。按學(xué)歷分布，高中及中專以下 367人（2.9%），大專 1356人（10.9%），大學(xué)本科 5548人（44.7%），碩士研究生 3372 人（27.2%），博士研究生1170人（14.3％）。覆蓋了分布在科研院校（18.8%）、高等院校（19.2%）、醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)（13.6%）、普通中學(xué)（5.5%），中專、技校、職業(yè)中學(xué)（0.9%），技術(shù)推廣與服務(wù)組織（4.4%），科普場館（0.9%），大型企業(yè)（18.5%），中小企業(yè)（13.1%）等各類單位的科技工作者群體。

3）2018 年調(diào)查樣本情況。此次調(diào)查利用“問卷星”平臺以網(wǎng)上在線問卷的形式收集有效答卷 13751份。男性 3382 人（24.6%），女性 1.0369 萬人（75.4%）。年齡范圍12~84歲，平均年齡33.27±10.99歲。科技工作者2531人（18.4%），非科技工作者1.1220萬人（81.6%）。

在科技工作者中，男性 664人（26.2%），女性 1867人（73.8%）。年齡范圍 18~70歲，平均年齡 35.76±10.50歲。按學(xué)歷分布，高中及中專以下 107人（4.2%），大專520 人（20.5%），本 科 1161 人（45.9%），碩 士 538 人（21.3%），博士 205人（8.1%）。按是否參加心理學(xué)課程分布，不考慮缺失值，參加過的 1055人（47.1%），未參加過的 1183（52.9%）。按工作類型分布，衛(wèi)生技術(shù)人員1138人（45.0%），專業(yè)技術(shù)人員 765人（30.2%），教學(xué)人員 628人（24.8%）。按城市類型分布，北京、上海、廣州和 深圳 742 人（29.3%），其 他省 會 或 直 轄 市 790 人（31.2%），地縣級城市 999人（39.5%）。按地區(qū)分布，東部 1463人（57.8%），西部 300人（11.9%），東北部 191人（7.5%），中部577人（22.8%）。

調(diào)查工具

1）心理健康素養(yǎng)問卷。問卷由中國科學(xué)院心理研究所國民心理健康評估發(fā)展中心 2018年編制，包含心理健康知識、行為和意識 3個維度，不僅關(guān)注心理健康知識的測查，還重視行為方面的實踐能力和意識方面的重視程度。問卷依據(jù)以往心理健康素養(yǎng)的測量內(nèi)容和心理健康領(lǐng)域相關(guān)文獻，通過選取、翻譯、改編等步驟形成題庫，經(jīng) 20名心理健康領(lǐng)域?qū)＜覍︻}目進行逐條評審，信度和效度檢驗后，最終形成 67題的問卷。其中心理健康知識50題，包括心理治療、心理疾病的癥狀與識別、心理疾病的成因與預(yù)防、心身健康、危機干預(yù)與自殺預(yù)防、兒童保護、兒童教育和基本知識與原理 8個子維度，答對 1題計 2分，答錯計 0分，分數(shù)范圍 0~100分；行為維度主要評估情緒調(diào)節(jié)技能，包括情緒覺察、認知重評、人際支持和分心術(shù) 4個子維度，共 14題，內(nèi)部一致性信度（Cronbach α）系數(shù)為 0.75，子維度的Cronbach α系數(shù)分別為：情緒覺察 3題 0.62，認知重評 3題 0.72，人際支持 3題 0.68，分心術(shù) 5題 0.76。意識維度主要評估對心理健康的重視程度，共 3 題，Cronbach α系數(shù)為0.71。

2）心理健康知識問卷簡版。從心理健康素養(yǎng)問卷中挑選 5道心理健康知識題目，內(nèi)容包含心理疾病的防治和兒童教養(yǎng)方式等，答對 1題計 20分，答錯計 0分，分數(shù)范圍0~100分。

3）背景信息問卷。自編問題，包括調(diào)查對象的性別、年齡、學(xué)歷、是否參加過心理培訓(xùn)、所在地區(qū)和城市、職業(yè)等信息。

數(shù)據(jù)處理

通過 SPSS22軟件采用描述統(tǒng)計、獨立樣本 t檢驗、單因素方差分析等方法對調(diào)查數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，t代表兩組樣本均值的差異統(tǒng)計量，F代表組間均方與組內(nèi)均方之間的比值，p代表顯著性水平的臨界值，p<0.05，p<0.01或p<0.001具有統(tǒng)計學(xué)意義。

總體情況

2017 年科技工作者的心理健康知識平均分為43.30±17.52分，其中心理疾病防治知識的 3道題正確率為 22.40%、76.00%和 93.70%，兒童教育知識的 2道題正確率分別為 12.90%和 11.30%。2018 年科技工作者心理健康素養(yǎng)得分見表1。

表1 2018年度科技工作者心理健康素養(yǎng)得分

總體上，科技工作者的心理健康素養(yǎng)優(yōu)于非科技工作者。2018年調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，科技工作者的心理健康知識總分平均分為 76.18±9.52 分，非科技工作者為75.32±9.38 分，科技工作者顯著高于非科技工作者（t=4.17，p<0.001）。在心理健康知識的子維度，心理疾病治療、癥狀與識別、心身健康和兒童教育的知識得分，科技工作者也顯著高于非科技工作者，尤其是心身健康方面差異量較大（t=9.41，p<0.001）；在心理疾病預(yù)防、兒童保護和基本知識與原理方面，科技工作者得分略高、差異不顯著。但是在危機干預(yù)與自殺預(yù)防知識方面，科技工作者均分（7.01分）低于非科技工作者（7.15分），差異顯著（t=-3.21，p=0.001）（圖1）。

圖 1  科技工作者與非科技工作者的心理健康知識得分率

在心理健康行為維度，科技工作者得分略高于非科技工作者。其中情緒覺察、人際支持和分心術(shù)得分差異顯著（p<0.001），認知重評得分差異不顯著（圖2）。

圖 2  科技工作者與非科技工作者的心理健康行為得分

在心理健康意識維度，科技工作者得分（3.70分）也高于非科技工作者（3.66分），差異顯著（t=4.41，p<0.001）。

科技工作者心理健康素養(yǎng)的人口學(xué)變量差異

1）女科技工作者的心理健康素養(yǎng)更好。2017 年調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，男科技工作者心理健康知識平均分為42.4±16.87分，女性平均分為 44.32±18.18分，女性顯著高于男性（t=-5.93，p<0.001）。心理健康知識題目正確率性別差異情況見圖 3，其中第 4 題和第 5 題（兒童教育）得分男性顯著低于女性。

圖 3  2017年度心理健康知識得分性別差異

2018年調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，心理健康知識總分，男性平均分 75.40±9.89 分，女性平均分為 76.46±9.37 分，女性高于男性，差異顯著（t=-2.46，p<0.05）。在心理健康知識的子維度，心理疾病預(yù)防、兒童教育、基本知識與原理方面，女性平均分都顯著高于男性，其他方面差異不顯著。其中，心理疾病預(yù)防知識女性平均分（13.39分）高于男性平均分(13.16分)，差異顯著（t=2.37，p<0.05）；兒童教育知識女性平均分（6.30分）高于男性（5.92分），差異顯著（t=3.09，p<0.01）；心理健康基本知識與原理女性平均分（11.00 分）高于男性（10.33 分），差異顯著（t=5.74，p<0.001）。

心理健康行為維度，人際支持女性平均分（2.44分）高于男性（2.27分），差異顯著（t=7.05，p<0.001）；但是情緒覺察女性平均分（2.97分）略低于男性（3.03分），差異顯著（t=-2.38，p<0.05），認知重評和分心術(shù)得分性別差異不顯著。心理健康意識維度，女性平均分（3.71分）高于男性（3.66分），差異顯著（t=2.89，p<0.01）。

2）25~44歲年齡組科技工作者的心理健康素養(yǎng)整體上更好。2017年調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，心理健康知識總分存在顯著的年齡差異（F=22.53，p<0.001），隨著年齡增大，心理健康知識得分越低，55~77歲年齡組得分顯著低于17~24歲、25~34歲和35~44歲年齡組。

2018 年調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，心理健康知識總分在各年齡組之間差異顯著（F=55.47，p<0.001），呈現(xiàn)中間高，兩端低的趨勢，即 18~24歲和 55~70歲年齡組得分顯著低于其他年齡組，25~34歲和 35~44歲年齡組得分顯著高于其他年齡組（圖 4）。在心理健康知識的子維度，心理健康基本知識與原理，心理疾病的預(yù)防、識別與治療，兒童教育與保護得分也呈現(xiàn)中間高兩端低的趨勢，與總分趨勢基本一致。但是，心身健康知識呈現(xiàn)年齡越大，分數(shù)越高的趨勢；危機干預(yù)與自殺預(yù)防知識呈現(xiàn)年齡越大，分數(shù)越低的趨勢。

圖 4  2018年心理健康知識得分年齡差異

心理健康行為維度，情緒覺察、認知重評、人際支持和分心術(shù)方面，得分在各年齡組之間差異不大。其中 18~24歲年齡組情緒覺察得分顯著低于其他年齡組（F=11.87，p<0.001），55~70年齡組分心術(shù)得分顯著高于25~34歲年齡組(F=7.93，p<0.001)，其他年齡組之間無顯著差異（圖5）。

圖 5  心理健康行為得分年齡差異

心理健康意識維度，各年齡組得分存在顯著差異（F=19.43，p<0.001），18~24歲年齡組顯著低于其他年齡組，其他年齡組之間無顯著差異。

3）高學(xué)歷科技工作者的心理健康素養(yǎng)更好。2017年調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，心理健康知識得分呈現(xiàn)出學(xué)歷越高，得分越高的趨勢，差異顯著（F=29.63，p<0.001）。除碩士和博士學(xué)歷之外，其他學(xué)歷間得分都存在顯著差異。

2018 年調(diào)查數(shù)據(jù)顯示出的變化趨勢與 2017 年類似，學(xué)歷差異顯著（F=115.77，p<0.001）（圖 6）。心理健康行為和心理健康意識維度，雖然也呈現(xiàn)出學(xué)歷越高得分越高的趨勢，但是之間差異不顯著。

圖6  2018年心理健康知識學(xué)歷差異

4）參加過心理培訓(xùn)的科技工作者心理健康素養(yǎng)更好。2018年調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，參加過心理培訓(xùn)的科技工作者心理健康知識總分平均分（76.98±9.41分）高于未參加過的科技工作者（74.81±9.24 分），差異顯著（t=5.51，p<0.001）。在心理健康知識的子維度，參加過心理培訓(xùn)的科技工作者得分均高于未參加者，其中心理疾病的治療、預(yù)防、癥狀與識別、兒童教育、基本知識與原理得分差異顯著（圖7）。

圖7  參加心理培訓(xùn)導(dǎo)致的心理健康知識得分率差異

心理健康行為維度，除情緒覺察外，參加過心理培訓(xùn)的科技工作者得分也略高，其中人際支持得分存在顯著差異（t=4.60，p<0.001）。心理健康意識維度得分差異不顯著。

科技工作者心理健康素養(yǎng)的地區(qū)差異

2018 年調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，心理健康知識總分得分的地區(qū)差異顯著（F=53.23，p<0.001），其中，東部地區(qū)最高、東北地區(qū)次之、西部地區(qū)再次、中部最低（圖 8）。在心理健康知識的子維度，除心理疾病預(yù)防外，均存在顯著的地區(qū)差異，其中心理疾病的識別（F=51.69，p<0.001）與兒童教育（F=37.81，p<0.001）的地區(qū)差異量較大，趨勢與總分相似，東部最高，中部最低。

圖8  心理健康知識得分地區(qū)差異

在心理健康行為維度，情緒覺察得分差異顯著（F=7.12，p<0.001），中部地區(qū)（2.86 分）顯著低于東部（2.97分）和東北地區(qū)（2.93 分）。人際支持得分差異也顯著（F=5.79，p=0.001），東北顯著低于其他地區(qū)。認知重評和分心術(shù)得分地區(qū)差異不顯著。心理健康意識方面，也存在顯著的地區(qū)差異（F=25.95，p<0.001），中部地區(qū)（3.61 分）顯著低于其他地區(qū)，其他地區(qū)之間差異不顯著。

按照城市類型分析，心理健康知識總分也存在顯著的地區(qū)差異（F=41.72，p<0.001），其中，北京、上海、廣州和深圳等一線城市最高（78.68分），其他省會或直轄市次之（75.88分），地縣級城市最低（74.56分）。在心理健康知識的子維度，地區(qū)差異趨勢與知識總分相一致。心理健康行為維度，在情緒覺察方面地縣級城市得分顯著低于其他城市（F=4.55，p<0.05），其他子維度差異不顯著。心理健康意識維度的地區(qū)差異不顯著。

科技工作者心理健康素養(yǎng)的職業(yè)差異

2017 年調(diào)查數(shù)據(jù)表明，科技工作者從事的工作不同，心理健康知識水平也不同（表 2）。其中，從事教學(xué)、科技研發(fā)和科研管理的人員心理健康知識得分高，臨床診斷治療、工程施工/生產(chǎn)中的技術(shù)應(yīng)用人員的得分較低。

表2  2017年心理健康知識得分的職業(yè)差異

2018 年調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，心理健康知識總分的職業(yè)差異顯著（F=35.56，p<0.001），其中教學(xué)人員最高（78.67分），專業(yè)技術(shù)人員次之（76.29分），衛(wèi)生技術(shù)人員最低（74.73分）。在心理健康知識的子維度，除心理疾病治療與心身健康知識方面衛(wèi)生技術(shù)人員略高之外，其他子維度得分的差異趨勢與知識總分相一致，兒童教育知識差異最顯著（F=98.57，p<0.001），兒童保護知識方面差異也較大（F=44.69，p<0.001），衛(wèi)生技術(shù)人員的得分最低（圖9）。

圖 9  2018年心理健康知識得分率的職業(yè)差異

在心理健康行為維度，情緒覺察得分衛(wèi)生技術(shù)人員（2.95分）低于教學(xué)人員（3.03分），差異顯著（F=5.91，p<0.01）；人際支持得分專業(yè)技術(shù)人員（2.28 分）低于教學(xué)人員（2.45 分）和衛(wèi)生技術(shù)人員（2.55 分），差異顯著（F=25.62，p<0.001）；認知重評與分心術(shù)得分差異不顯著。在心理健康意識維度也存在職業(yè)差異（F=5.61，p<0.01），教學(xué)人員得分（3.74分）顯著高于專業(yè)技術(shù)人員（3.69分）和衛(wèi)生技術(shù)人員（3.69分）。

研究結(jié)果表明，中國科技工作者的心理健康素養(yǎng)總體上良好。與非科技工作者相比，科技工作者的心理健康知識、行為和意識得分均略高，因此科技工作者的心理健康素養(yǎng)水平略高于普通人群，與中國科技工作者心理健康水平略高于普通人群的現(xiàn)狀相對應(yīng)。但是，科技工作者對心理健康知識的掌握存在不均衡現(xiàn)象，2017年調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，除第 2題“抑郁一定要用藥物治療，心理咨詢解決不了問題”和第 3題“適當(dāng)運動可以減輕焦慮、抑郁等心理問題”正確率較高外，其他題目正確率都較低，尤其兒童教養(yǎng)知識題目正確率在15%以下；2018年調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，危機干預(yù)與自殺預(yù)防知識得分顯著低于非科技工作者。這說明科技工作者的心理健康知識水平還有較大提升空間，尤其在兒童教育和危機干預(yù)與自殺預(yù)防知識方面。

科技工作者的心理健康素養(yǎng)存在群體差異，有些群體更值得關(guān)注。性別是影響科技工作者心理健康素養(yǎng)的重要因素，女性的心理健康素養(yǎng)水平優(yōu)于男性，這一結(jié)果與已往的心理健康素養(yǎng)研究結(jié)果一致。此次調(diào)查進一步發(fā)現(xiàn)，女性不僅在心理疾病的預(yù)防和應(yīng)對方面的知識優(yōu)于男性，而且比男性更加重視心理健康、更善于利用人際支持調(diào)節(jié)情緒，兒童教育知識也掌握得更好。同時，調(diào)查結(jié)果也提醒有子女的男科技工作者，在全面提升心理健康素養(yǎng)同時，要加強學(xué)習(xí)兒童教育知識，以更好地與伴侶共同承擔(dān)子女教養(yǎng)的責(zé)任。

科技工作者心理健康素養(yǎng)存在顯著的年齡差異，18~24 歲年齡組和 55~70 歲年齡組的心理健康素養(yǎng)水平較低，這一結(jié)果與以往研究相近。進一步發(fā)現(xiàn)，老年科技工作者心身健康知識水平卻不低，心理健康行為與意識方面與其他年齡組的差異也不顯著。這一結(jié)果可能是因為老年人更加關(guān)注身體健康，而對心理健康的關(guān)注程度遠不及身體健康。24歲以下年齡組的心理健康知識水平在 2017年、2018年度調(diào)查數(shù)據(jù)顯示的結(jié)果不一致，這可能與調(diào)查工具和被試樣本不同有關(guān)，2017年調(diào)查的樣本更廣泛，2018年調(diào)查內(nèi)容更豐富，以不同方法和內(nèi)容的研究而導(dǎo)致調(diào)查結(jié)果的不一致，說明24歲以下科技工作者的心理健康素養(yǎng)更容易受多種因素影響，也更需要社會的關(guān)注。

科技工作者心理健康素養(yǎng)受學(xué)歷影響較大，學(xué)歷越高，心理健康素養(yǎng)的水平也越高，結(jié)果與以往研究相一致?？萍脊ぷ髡叩恼w學(xué)歷水平高于普通群體的現(xiàn)狀，可能是科技工作者整體心理健康素養(yǎng)高于非科技工作者的原因之一。有研究表明，中國低學(xué)歷的科技工作者的自殺意念檢出率遠高于高學(xué)歷者，而他們心理健康素養(yǎng)的相對缺乏，可能會導(dǎo)致發(fā)生更嚴重的心理問題，因此，低學(xué)歷科技工作者的心理健康素養(yǎng)更需要關(guān)注。

科技工作者的心理健康素養(yǎng)存在顯著的地區(qū)差異，東部地區(qū)最高、東北地區(qū)次之、西部地區(qū)再次、中部地區(qū)最低；北京、上海、廣州和深圳等一線城市高于其他省會或直轄城市，地縣級城市最低。這種差異不僅體現(xiàn)在科技工作者的心理健康知識水平上，也體現(xiàn)在心理健康的重視程度上，原因可能與中國各地區(qū)心理健康服務(wù)水平參差不齊、心理健康資源的配置不平衡等因素有關(guān)。在經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)或城市，人們更加重視心理健康，心理機構(gòu)、專業(yè)人才等心理健康資源也更加充足，心理健康素養(yǎng)相對較好；在欠發(fā)達地區(qū)，特別是在艱苦地區(qū)工作的科技工作者，雖然可能面臨更多的付出與更大的壓力，但由于心理健康服務(wù)不足與資源缺乏，心理健康素養(yǎng)處于較低水平而難以提升。此次調(diào)查發(fā)現(xiàn)的心理健康素養(yǎng)地區(qū)不平衡，體現(xiàn)出加強欠發(fā)達地區(qū)科技工作者心理健康工作的必要性和緊要性。

科技工作者的心理健康素養(yǎng)存在顯著的職業(yè)差異。2017年、2018年度調(diào)查數(shù)據(jù)一致顯示科技工作者中教學(xué)人員的心理健康素養(yǎng)最高，這與社會期待相符，因為提高教學(xué)人員的心理健康素養(yǎng)水平，不僅有助于自身的心理健康，還有助于學(xué)生積極應(yīng)對心理疾病，有效維護心理健康。衛(wèi)生技術(shù)人員無論是解決自身心理健康問題的需要，還是有效識別患者心理問題的職業(yè)需求，都離不開較高的心理健康素養(yǎng)。但是調(diào)查結(jié)果發(fā)現(xiàn)，衛(wèi)生技術(shù)人員心理健康知識水平偏低，情緒覺察技能和心理健康意識得分也低，這一結(jié)果與醫(yī)護人員心理健康狀況低于全國人群平均水平的現(xiàn)狀相對應(yīng)，同時說明提升衛(wèi)生技術(shù)人員的心理健康素養(yǎng)更加緊迫。另外，工程施工/生產(chǎn)中的技術(shù)應(yīng)用人員心理健康知識得分也低，其心理健康素養(yǎng)也需要關(guān)注。

提高心理健康素養(yǎng)水平可以通過多種干預(yù)措施。本調(diào)查發(fā)現(xiàn)，經(jīng)過心理培訓(xùn)的科技工作者心理健康素養(yǎng)水平更高，這與已往研究相符，進一步說明心理健康教育培訓(xùn)是提高心理健康素養(yǎng)的有效的方法。有學(xué)者開發(fā)了標準化心理健康素養(yǎng)干預(yù)課程，干預(yù)效果已經(jīng)得到了證實，例如心理健康急救培訓(xùn)（mental health first aid）等。還有很多具體的干預(yù)活動也被證明是有效的，例如，澳大利亞依托抵抗抑郁機構(gòu)（beyondblue）開展了大規(guī)模社會干預(yù)活動，英國通過社會推廣運動來抵抗抑郁癥的病恥感，還有適用于自助訓(xùn)練來緩解焦慮和抑郁問題的情緒健康房（MoodGYM）網(wǎng)絡(luò)軟件等。對此，可以針對不同科技工作者的特點，借鑒現(xiàn)有的心理健康素養(yǎng)干預(yù)模式，開展相應(yīng)的心理健康科普教育工作，改善不合理的認知偏差，培養(yǎng)有益于心理健康的行為與技能，提高心理疾病的識別率和治療率。

此次調(diào)查存在一些局限。2018年調(diào)查問卷通過微信、微博等在線網(wǎng)絡(luò)傳播，被試中對心理健康感興趣的人群居多，主動參加調(diào)查，受作答動機的影響，樣本的代表性可能不足。

2017年、2018年的兩次調(diào)查研究結(jié)果表明，科技工作者的心理健康素養(yǎng)整體狀況好于非科技工作者，但仍有較大的提升空間?？萍脊ぷ髡叩男睦斫】抵R掌握不平衡，危機干預(yù)和自殺預(yù)防、兒童教養(yǎng)方面有待進一步提升；在提升科技工作者心理健康素養(yǎng)整體水平的同時，其中男性、24歲以下、老年、低學(xué)歷、在欠發(fā)達地區(qū)和城市工作，以及衛(wèi)生技術(shù)人員，工程施工/生產(chǎn)中的技術(shù)應(yīng)用人員等群體更值得關(guān)注。未來有必要針對科技工作者心理健康素養(yǎng)的現(xiàn)狀，多途徑、多層次地開展干預(yù)活動，強化心理健康意識，豐富心理健康知識，提倡和培養(yǎng)心理健康行為與技能，以進一步提升心理健康水平。