|
智東西（公眾號(hào)：zhidxcom） 文 | 心緣 在AI賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的道路上，交互設(shè)計(jì)是贏得用戶愉悅感和信任度的一把關(guān)鍵鑰匙。 7月3日舉辦的百度AI開發(fā)者大會(huì)，展示了一幅AI生態(tài)全景圖，從提供軟硬一體AI大生產(chǎn)平臺(tái)的百度大腦5.0，到帶來新生活體驗(yàn)的Apollo 5.0、全雙工免喚醒的AI語音助手等產(chǎn)品，AI技術(shù)正逐步的滲透到產(chǎn)業(yè)和生活的方方面面。 當(dāng)產(chǎn)業(yè)智能化大潮的序幕拉開，新的議題已經(jīng)提上日程——如雨后春筍般大量涌現(xiàn)的AI服務(wù)和產(chǎn)品，誰能抓住用戶的心？ 7月4號(hào)上午的百度AI交互設(shè)計(jì)論壇給出了百度的答案，除了打造智能家居實(shí)驗(yàn)室、發(fā)布進(jìn)階版機(jī)器人交互模型NIRO2.0和公共服務(wù)機(jī)器人NIRO-Max，百度打出AI與交互設(shè)計(jì)的組合拳，為百度大腦、機(jī)器人等AI產(chǎn)品的商業(yè)化落地提供了一種全新的路徑。 一、相同技術(shù)鴻溝，競爭力在交互賽道 交互設(shè)計(jì)就像門面，往往決定用戶初次體驗(yàn)的好感度。 它是人與機(jī)器交流的直接窗口，1994年的PC、2007年的iPhone，都是在交互設(shè)計(jì)的創(chuàng)新下，引爆新一輪的科技風(fēng)潮。 而隨著AI時(shí)代到來，交互設(shè)計(jì)又有了全新的形態(tài)，突破屏幕等單一載體，以聲音、光線、視覺、聽覺、人設(shè)、情感、美學(xué)，甚至無感知的、過去無法想象的形式存在。 而作為AI時(shí)代交互設(shè)計(jì)牽引的人因工程，也從傳統(tǒng)的研究方法，升級(jí)到基于深度學(xué)習(xí)用戶體驗(yàn)研究。如果說過去的研究方法是沖鋒槍，那么新的武器已經(jīng)像一個(gè)坦克的雛形。這使得探索未知的研究領(lǐng)域、發(fā)現(xiàn)真相，成為可能。 當(dāng)技術(shù)鴻溝不再明顯，留住用戶的核心競爭力就轉(zhuǎn)移到交互的賽道。 在百度人工智能交互設(shè)計(jì)院院長、百度用戶體驗(yàn)中心總經(jīng)理、百度設(shè)計(jì)體驗(yàn)委員會(huì)主席關(guān)岱松眼中，人性將是交互設(shè)計(jì)唯一的目標(biāo)，亦是AI時(shí)代的深度與秩序。 人的選擇通常是理性與感性的綜合，對于產(chǎn)品而言，首先要理解人性，滿足人的安全感和情感訴求，培養(yǎng)起用戶的信任感和習(xí)慣，而后進(jìn)行再創(chuàng)造，突破人的固有思維和想象。 在滿足人性需求的基礎(chǔ)上，AI可以激發(fā)交互設(shè)計(jì)的更多可能，同時(shí)交互設(shè)計(jì)為智能體更生動(dòng)和深入的人機(jī)互動(dòng)，從而創(chuàng)造更容易被人們廣泛接受的AI落地路徑。  百度可以說是國內(nèi)探索AI交互設(shè)計(jì)融合路徑的先行者，早在2017年11月就成立了人工智能交互設(shè)計(jì)院，其研究成果已經(jīng)陸續(xù)應(yīng)用在百度大腦、機(jī)器人、無人駕駛、智能硬件、AR/VR等前沿的產(chǎn)品應(yīng)用當(dāng)中。 二、深度學(xué)習(xí)算法催生更強(qiáng)交互設(shè)計(jì) 如何獲知用戶最為青睞的交互體驗(yàn)是設(shè)計(jì)師們常思考的問題之一，傳統(tǒng)的方式是通過線上測試、調(diào)查問卷，線下訪談、實(shí)驗(yàn)等方式以及設(shè)計(jì)師的奇思妙想，而AI正為交互設(shè)計(jì)提供更可靠、更高效的研究方案。 比如利用AI自動(dòng)識(shí)別和分析的能力，百度建立了一座智能家居實(shí)驗(yàn)室，通過邀請被訪者在實(shí)驗(yàn)室模擬真實(shí)生活，來測量用戶體驗(yàn)。  在實(shí)驗(yàn)室中，在被訪者授權(quán)同意后，他的聲音、動(dòng)作、表情等交互行為就會(huì)被記錄下來，而不受到任何干擾。記錄下的信息再由百度大腦AI識(shí)別分析能力進(jìn)行自動(dòng)檢測和分析，能識(shí)別人體、人臉屬性，分析手勢、姿勢、交互距離，跟蹤人體動(dòng)線，監(jiān)測和分析被訪者情緒等，最終研究員總結(jié)出人們和智能產(chǎn)品的交互模式和關(guān)鍵要素，提煉出智能產(chǎn)品最好的反饋方式。 如調(diào)節(jié)音量，過去音量調(diào)高調(diào)低的值是固定的，百度通過計(jì)算最符合用戶心智的音量調(diào)節(jié)曲線，讓每次音量調(diào)節(jié)越來越貼合用戶訴求，這套策略目前正在內(nèi)部測試中，已經(jīng)申請了專利。 此外，通過在實(shí)驗(yàn)室設(shè)置不同情境，邀請不同人群體驗(yàn)，模擬積累了大量數(shù)據(jù)，總結(jié)形成決策樹，從而賦予機(jī)器人更高的智商和情商。  除了探索智能家居體驗(yàn)，AI強(qiáng)大的計(jì)算能力同樣給研究用戶認(rèn)知與體驗(yàn)帶來難以估量的價(jià)值。 界面設(shè)計(jì)經(jīng)常面臨選擇問題，就拿百度App來說，它的首頁可以簡單拆解成14個(gè)模塊，而其中大家最熟悉的搜索框，把它設(shè)計(jì)時(shí)考慮的8個(gè)最關(guān)鍵因素，如框體高度、描邊粗細(xì)等，所有取值羅列下來，全部交叉組合大約有200萬種可能。  過去設(shè)計(jì)師會(huì)根據(jù)經(jīng)驗(yàn)設(shè)計(jì)多種方案，經(jīng)過對設(shè)計(jì)、開發(fā)人力、流量、實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)確性等因素的綜合考量后，從中篩選8種做線上小流量測試。 從200萬到8個(gè)，這意味著絕大多數(shù)方案沒有機(jī)會(huì)得到驗(yàn)證。而百度通過深度學(xué)習(xí)算法改變這一情況。 百度基于深度學(xué)習(xí)平臺(tái)飛槳（PaddlePaddle）的算法，將界面拆解成不同模塊，在每個(gè)模塊下讓機(jī)器深度學(xué)習(xí)，找到最優(yōu)模塊設(shè)計(jì)區(qū)間，然后將每個(gè)模塊的最優(yōu)區(qū)間組合成不同界面，構(gòu)建頁面級(jí)別的深度學(xué)習(xí)算法模型，最終找到最優(yōu)界面設(shè)計(jì)方案。  經(jīng)過反復(fù)迭代，機(jī)器會(huì)得出一個(gè)較為準(zhǔn)確的學(xué)習(xí)模型，通過用戶和機(jī)器評(píng)價(jià)的一致性，去檢驗(yàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的效果。 與以往最優(yōu)的傳統(tǒng)測試方案相比，深度學(xué)習(xí)算法將單次研究方案數(shù)提升百倍級(jí)，將生成模型復(fù)雜度提升萬倍級(jí)，原來要3-4周的研究時(shí)長縮短為1周，體驗(yàn)也提升了16%。  三、模塊化組合帶來B端體驗(yàn)倍增 在實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)落地的道路上，新的交互設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)成為產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)的必然路徑。 由消費(fèi)升級(jí)和技術(shù)創(chuàng)新帶動(dòng)的產(chǎn)業(yè)智能化在ToB領(lǐng)域正迅猛發(fā)展，但多數(shù)領(lǐng)域的智能化程度仍然不高，給企業(yè)帶來成本持續(xù)增長和效率低下的雙重壓力。 針對這些痛點(diǎn)，百度重點(diǎn)采用了模塊化設(shè)計(jì)和可視化設(shè)計(jì)兩種設(shè)計(jì)理念。 例如在辦公場所，百度研發(fā)了一款人臉核準(zhǔn)智能終端NIRO-Key，它的一大特點(diǎn)就是硬件層和軟件層的模塊化。  硬件層的組件可靈活拆卸，更容易和其他設(shè)備進(jìn)行對接和組合；軟件系統(tǒng)同樣可定制，并支持多個(gè)賬戶同時(shí)在一臺(tái)設(shè)備中使用。 這使得人臉智能終端具備強(qiáng)大的組合和通用能力，能以更高效、易用的交互方式適配企業(yè)的簽到、門禁等需求。  這種模塊化設(shè)計(jì)理念也被百度運(yùn)用在了零售場景。 零售商家通常有結(jié)算、載貨、安防三類剛需，對此，百度打造了一系列的模塊化智能終端，按照店鋪的形態(tài)和大小不同，為商品結(jié)算、庫存管理、安防布局等環(huán)節(jié)均提供差異化的空間解決方案。 模塊化設(shè)計(jì)的方案有效提升商家運(yùn)營效率、場地安全，而且很好的節(jié)約了人力成本。  可視化設(shè)計(jì)的價(jià)值在機(jī)場調(diào)度工作上得到了有效地釋放。機(jī)場調(diào)度員每日需要記住各種復(fù)雜的飛機(jī)和機(jī)位信息，而且每一個(gè)決策都必須保證絕對的精準(zhǔn)和有效，壓力非常大。 對于這樣一個(gè)特殊的職業(yè)，百度通過將信息可視化，使得工作人員能一目了然掌握機(jī)位情況，降低記憶和決策難度。 另外，百度還優(yōu)化操作平臺(tái)的色彩系統(tǒng)，根據(jù)設(shè)計(jì)心理學(xué)以及人因，科學(xué)量化出一套全新色彩體系，有效降低視覺疲勞，穩(wěn)定情緒并達(dá)到合理的情緒喚醒。 基于AI與交互設(shè)計(jì)的共同作用，深圳寶安國際機(jī)場的機(jī)位沖突率從3.2%降為0，機(jī)位年使用率提升17.65%，年吞吐量增加794.25萬人次。 四、外觀 交互雙優(yōu)化，AI產(chǎn)品更擬人 中國服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)，在過去的幾年里，每年增長超過35%。但就目前而言，多數(shù)落地的服務(wù)機(jī)器人還相對雞肋，只能引起用戶一時(shí)的好奇，無法調(diào)動(dòng)用戶長期的熱度，更難以培養(yǎng)用戶使用習(xí)慣。這對服務(wù)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)規(guī)模化商用造成難題。為了升級(jí)機(jī)器人服務(wù)的效率和覆蓋面，百度打造了公共服務(wù)機(jī)器人NIRO-Max，不僅要做到親切無侵略感，還要具備“高情商”。 日本機(jī)器人專家森昌弘有個(gè)“恐怖谷理論”，機(jī)器人外觀接近人時(shí)，反而讓人覺得恐怖。為了找到更受用戶歡迎的機(jī)器人形象，百度設(shè)計(jì)了幾十種面部和肢體的組合模式，按三個(gè)維度進(jìn)行了14天超過500次的測試，最終找到機(jī)器人面部和肢體配比的舒適區(qū)間。  而機(jī)器人的“情商”則來自于百度為其量身定制的自然情感交互系統(tǒng)NIRO 2.0。它比前一版系統(tǒng)更加高效和主動(dòng)，將自然語音交互模型由單人拓展為多人，即日起可申請使用，新增的自然動(dòng)作引擎將在今年8月開放申請。 交互設(shè)計(jì)對AI的價(jià)值還體現(xiàn)在智能駕駛和小度系列音箱上。百度著眼于細(xì)節(jié)，對視覺、聽覺和燈光交互設(shè)計(jì)都做了優(yōu)化。 比如為了讓駕駛員專注于開車本身，百度將語音播報(bào)長度盡可能的壓縮到8秒，采用掃視設(shè)計(jì)突出關(guān)鍵信息，并采用主動(dòng)詢問的方式，減少駕駛員視線的轉(zhuǎn)移次數(shù)，從而提升安全性和操作效率。  已經(jīng)走近千家萬戶的小度系列智能音箱，也將設(shè)計(jì)理念更新為“溫暖的科技”。 它根據(jù)家庭環(huán)境光為有屏智能音箱設(shè)計(jì)深色主題，并在元素細(xì)節(jié)上采用具有親和力的圓角設(shè)計(jì)，讓界面更具親和力；在無屏音箱的燈光設(shè)計(jì)上，通過高效穩(wěn)定的功能型燈光和氛圍燈光搭建起小度燈光交互系統(tǒng)，讓無屏音箱的視覺通道完善起來；并采用中國傳統(tǒng)五聲音階來設(shè)計(jì)全新的小度音效體驗(yàn)。 結(jié)語：AI 交互設(shè)計(jì)助力產(chǎn)業(yè)化智能 如今AI還處于落地的早期階段，AI和交互設(shè)計(jì)的深度融合，對于交互設(shè)計(jì)的體驗(yàn)提升，和打造更受人信賴和歡迎的AI產(chǎn)品，都有著重要的推動(dòng)作用。 這不僅為消費(fèi)者帶來更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品體驗(yàn)，同時(shí)也為To B產(chǎn)業(yè)智能化方案提供更多可能，兼顧通用、靈活、高效的能力，幫助金融、零售等越來越多傳統(tǒng)行業(yè)，在通往用戶的智能化道路中，釋放出更大的價(jià)值。 正如關(guān)岱松所言，“AI交互設(shè)計(jì)的研究領(lǐng)域剛剛起步，這既是百度的機(jī)會(huì)，也是中國AI的機(jī)會(huì)?！睆陌俣仍贏I交互設(shè)計(jì)的探索中，我們或多或少能看到一些未來的技術(shù)趨勢。而隨著百度的AI生態(tài)系統(tǒng)更加完善，這也將為亟待智能升級(jí)的傳統(tǒng)行業(yè)帶來更多可能。 |
|
|
