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高通量測序鑒定花生B02染色體上抗青枯病的基因組區(qū)域及診斷標記的開發(fā)

 生物_醫(yī)藥_科研 2019-07-16

栽培花生(Arachis hypogaea L.),又稱為花生,是一種重要的豆科植物,全球花生產(chǎn)量超過4398萬噸,其果實可用作食用堅果、做食用油、花生醬、糖果等。中國和印度是兩大花生生產(chǎn)國。

花生中最主要的一種病害是青枯病,是由青枯雷爾氏菌引起的。該病原菌通常感染植物的根部,然后通過維管束傳到地上部分。如果這些細菌繁殖到一定程度,植物就會出現(xiàn)萎蔫癥狀甚至死亡。青枯病是花生生產(chǎn)國中的毀滅性病害,在我國13個主要花生生產(chǎn)省份中已被發(fā)現(xiàn),并可能造成高達50-100%的產(chǎn)量損失。通過選育具有穩(wěn)定抗性的花生品種是防治青枯病最有效的途徑。通過常規(guī)育種培育了幾十個抗病品種,并廣泛用于花生生產(chǎn)。它們的抗性在植物中是最穩(wěn)定和最持久的。

關于花生抗青枯病的遺傳機制目前了解得很少,通過了解控制性狀的遺傳機制,找到候選基因,可以開發(fā)分子標記,用于基因組輔助育種,將極大地縮短育種時間,培育抗病品種。由于栽培花生(AABB,2n=4x=40)的A、B亞基因組具有很高的相似性,花生基因組大(~2.7Gb),分子標記多態(tài)性低,因此用傳統(tǒng)分子標記覆蓋整個基因組具有挑戰(zhàn)性大、耗時和勞動強度大等特點。因此需要更有效的策略快速定位抗青枯病的QTL,通過基因組輔助育種(GAB),加快培育優(yōu)良品種進程。

QTL-seq是一種結合了BSA及高通量測序的方法,能夠快速進行QTL定位。該方法只需要對2個親本及2個子代混池進行測序,具有高效、成本低的特點,已在豌豆、花生、鷹嘴豆等多種物種上得以應用。本研究使用QTL-seq方法對花生青枯病抗性進行了研究。


材  料

由抗病親本Yuanza9102(RP)與感病親本Xuzhou68-4(SP)構建的RIL群體(含195個個體)。用收獲前的存活率評估其抗性。從中選取15個最低存活率的植株(2.15-11.54%)構建感病混池SB;選取存活率最高的15個(92.96%-100%)構建抗病混池。

測  序

對2個親本及2個混池的DNA分別構建了~350bp文庫,采用Illumina NovaSeq 6000進行測序,兩個親本SP、RP測序數(shù)據(jù)分別為82.25Gb、68.99Gb;兩個混池SB、RB的測序數(shù)據(jù)分別為111.7Gb、110.17Gb。

研究結果


01

將reads與親本比對鑒定SNPs

將兩個混池的reads比對到SP的參考序列,抗病、感病混池的覆蓋度為93.15%、93.04%;鑒定到164,522個SNPs;使用RP序列作為參考序列,抗病、感病混池的覆蓋度為93.09%,92.98%;得到243,380個SNPs。

02

抗青枯病的候選區(qū)域鑒定

使用鑒定到的SNP計算了SB、RB的SNP-index,并得到了ΔSNP-index。通過滑窗分析,將SNP-index顯著偏離0.5及ΔSNP-index顯著偏離0的區(qū)域定位為候選區(qū)域。

本研究使用SP序列作為參考序列,在B02染色體上定位到候選區(qū)間,長度為3.35Mb(3.25-6.60Mb);使用RP序列作為參考序列,定位到了2個候選區(qū)間,分別為B02上的3.25-6.90Mb區(qū)域及B09染色體上13.55-16.40Mb區(qū)間內(nèi)的2.85Mb。

03

通過遺傳圖譜確認鑒定的候選區(qū)域

為了驗證并縮小B02上的候選區(qū)域,對28個ΔSNP-index較高的SNP開發(fā)了KASP標記,用這些標記對RILs群體進行基因分型并構建了遺傳圖譜,圖譜長度為38.14cm。并采用復合區(qū)間作圖法對3個環(huán)境下記錄的表型值進行了QTL定位,LOD值在6.53-17.23,表型解釋率為14.4-29.32%;單標記分析法也證明了3個標記和青枯病抗性存在顯著關聯(lián)。因此,將B02上的候選區(qū)間縮小到了2.07Mb(3.74-5.81Mb)。對B09上的候選區(qū)間開發(fā)了8個KASP標記進行驗證,構建圖譜長度為4.86cm;但復合區(qū)間作圖法及單標記分析法都證明該區(qū)間沒有穩(wěn)定且主效QTL;結合之前基于SSR標記研究鑒定到的5個QTLs,在B09上沒有鑒定到QTL,因此認為B02上的2.07Mb區(qū)域含有抗青枯病的穩(wěn)定的主效QTL,且抗性等位位點來自于Yuanza9102。

圖1 花生中青枯病抗性鑒定的QTL-seq流程

04

青枯病抗性的候選基因

在這2.07Mb區(qū)域中,有348個有效SNPs,其中246個是使用兩個親本做參考序列都能鑒定到的;76、26個分別是用其中一個親本做參考序列鑒定到的;有49個非同義突變SNPs,有19個候選基因。

在這19個發(fā)生非同義突變的基因中有7個能編碼NBS-LRR型的抗性蛋白,包括Araip.G1MIP, Araip.VE4DY, Araip.05JB8, Araip.YCN52, Araip.U0YME, Araip.WF303 和Araip.65IVT。

圖2 鑒定的與青枯病抗性有關的NBS-LRR抗性蛋白

05

診斷標記的驗證

用位于B02上2.07Mb基因組區(qū)域上的3個SNP標記對21個抗病材料和9個感病材料進行驗證(材料由抗病品種Yuanza9102和感病品種Zhonghua5雜交得到)。有2個標記(Araip_B02_3740746 和 Araip_B02_5804063)能夠將抗病材料和感病材料分開。標記Araip_B02_3740746在抗病親本中擴增出來CC等位基因型,在感病親本中擴增出AA等位基因;第二個標記Araip_B02_5804063在抗病親本中擴增出GG等位基因型,在感病親本中擴增出TT等位基因型。所有21個抗病材料都為CCGG基因型,而9個感病材料為AATT基因型。然后對由Yuanza9102與其它兩個抗病親本得到的2個抗病材料進行鑒定,發(fā)現(xiàn)他們都含有CCGG基因型;而對其它的13個感病材料和13個抗病材料進行鑒定,發(fā)現(xiàn)他們都擴增出了AATT基因型。說明來自于Yuanza9102的抗性等位基因可能與其它13個抗性材料的不同。

然后根據(jù)這兩個標記將RILs群體分成了CCGG、AATT基因型的兩類,發(fā)現(xiàn)59個CCGG型的材料的平均存活率為74.45%,要顯著高于78個AATT型的(34.17%)。表明來自Yuanza9102的抗性等位基因能夠顯著提高花生青枯病抗性。通過上述研究,表明Araip_B02_3740746、Araip_B02_5804063這兩個標記對于培育具有青枯病抗性的材料是有用的。

圖3 青枯病抗性診斷標記的驗證

本研究亮點

1、使用了2個親本的參考序列對2個混池進行分析,提高了定位的準確性;結合連鎖分析,進一步驗證了定位結果并縮小了候選區(qū)間。

2、成功定位到了青枯病的候選區(qū)域,且開發(fā)了診斷標記,有利于加快花生抗青枯病品種的分子育種。


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2017年3月,微分基因入駐國家大基因中心,成為國家大基因中心“基因檢測平臺”運營企業(yè),并成立安徽微分基因科技有限公司。8月,位于安徽巢湖的標準潔凈實驗室及醫(yī)學檢驗所啟動運營,占地約2100平方米。10月,全貫穿的基因檢測平臺、大數(shù)據(jù)處理平臺、高通量自動化樣本處理平臺、一流的生物樣本庫開始正式運作。

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