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二  平臺賦能

數字化時代下外部的快速變化與企業(yè)內在的穩(wěn)健經營要求形成了強烈矛盾，帶來了巨大挑戰(zhàn)，反映在企業(yè)數字化轉型上，業(yè)務需求快速多變、新技術層出不窮，而數字化系統(tǒng)需要穩(wěn)定擴展與平滑演進，頻繁的顛覆重構不僅造成重復投資建設，更帶來業(yè)務經營與企業(yè)運營方面的額外風險。

注：這是一句有用的廢話，因為前面都提到過。放在這個地方主要還是為了強調“why”。但是前面我們沒有專門說顛覆、重構的事兒。這怎么理解呢。就像3G到4G，4G到5G，每一次升級都對應著一些基礎設施的重建，如果太短，就相當于剛投重金建設好的設施要推倒重建，當然是一種浪費，據說之所以國內能夠在互聯網發(fā)展迅速，正是因為有國家集中力量承擔了其中很大的運營風險，強力推動著數字化的向前更迭。

企業(yè)需要不斷強化提升數字化能力，來應對這種挑戰(zhàn)，其中包括：

1 業(yè)務與技術深入結合能力

將業(yè)務經營企業(yè)運營的新功能新需求不斷在技術系統(tǒng)中落地實現，并反哺業(yè)務，包括產品服務數字化，精準營銷，全要素在線，實時決策支持等。

注：產品服務數字化，例如云能效是施耐德電氣基于云架構，一站整合應用、分析與服務的集團能源管理平臺，為企業(yè)提供建筑能耗可視化能效管理，定制化節(jié)能咨詢服務。就由原來的設備供應商變成電氣數字化解決方案服務商。

精準營銷，例如基于原有數據所勾勒出來的用戶畫像各種電商平臺以及今日頭條上的精準推送。

全要素在線，典型是各種SAAS服務軟件，ERP軟件，將標準化的流程線上化，能夠清晰地看到企業(yè)中各個要素的實時狀態(tài)。

實時決策支持，正因為全要素在線，再加上各種投放市場后的數據反饋結果，自然就能夠更加有效地做決策，而不必再像從前那樣拍腦袋了。

2 數據智能和價值再造能力

面向全量數據和數據全生命周期的治理和價值挖掘能力，包括外部數據融合、分析、建模、治理和數據安全等。

注：全量數據是基于大數據、小數據而產生的，也就是所有數據。比如，未來在智能交通領域，將有可能用全量實時的數據，來感知城市每輛車所在的具體位置、每個紅綠燈路口的車輛信息，所謂價值再造，就是能夠基于數據對實時情況進行全局調控，從而大幅提升城市交通運營效率。而實現這一目的，離不開對數據的挖掘和分析，以及人工智能的深度學習。

3 技術管理和技術融合能力

對企業(yè)納入的數字技術進行高效管理的能力，包括彈性基礎設施，組件解耦服務化，服務運營管理，新技術納入，API管理，技術安全以及開發(fā)運營等。

注：彈性，意味著堅韌，也就是在進行系統(tǒng)最優(yōu)化的同時，還能夠更堅固，耐沖擊，易恢復。目前談及彈性交通系統(tǒng)，彈性城市等概念。

“耦合”的物理概念，耦合是指兩個或兩個以上的體系或兩種運動形式間通過相互作用而彼此影響以至聯合起來的現象。解耦就是用數學方法將兩種運動分離開來處理問題，常用解耦方法就是忽略或簡化對所研究問題影響較小的一種運動，只分析主要的運動。這里組件解耦服務，的確是技術管理與技術融合的一種表現。

API是未來新經濟當中的一個基石。未來一個成功的企業(yè)或者一項業(yè)務和其他的企業(yè)或者業(yè)務最大的區(qū)別點在于，是否能夠應用第三平臺，是否有一個成功的應用，這個應用同樣需要在不同設備上都能夠使用，只有這樣的業(yè)務和企業(yè)才能夠取得成功。所謂第三平臺指的是應用經濟下的新平臺，是大型機所代表的第一平臺以及C/S架構所代表的第二平臺延伸。

因此企業(yè)需要構建一個支撐數字化轉型的平臺，其特征具體表現為：

1 應用場景化。根據不同業(yè)務場景，提供個性化應用功能，滿足不同角色對象在企業(yè)經營運營活動中所需的隨時隨地接入使用數字化系統(tǒng)的需要豐富業(yè)務場景，提升用戶體驗。

注：沒有場景，就是一個閉門造車的過程。所謂場景化即某項應用是恰到好處地服務于某個特定場景的，那么這種流暢的用戶體驗一定是不一樣的。

2 能力服務化。業(yè)務能力共性提取，形成數字化服務接口。業(yè)務流程靈活編排，支持業(yè)務敏捷與創(chuàng)新。

注：這里給了一個特別好的建議，將業(yè)務中所需共性能力提取出來，從而就能夠單獨做輸出。這樣業(yè)務流程的敏捷變化會變得更加高效。

3 數據融合化。全量數據采集匯聚，全域數據融合，全維數據智能分析，洞察業(yè)務內在規(guī)律，提供決策支持。

注：核心在于充分地掌握數據后洞察的挖掘。我們聽到過太多故事，同樣的數據，可以不同的人解讀出來完全是不一樣的。而這種數據間內在規(guī)律的挖掘就是更好地融合的過程，底層邏輯仍然是對業(yè)務的理解。

4 技術組件化。以組件化框架承載，按需引入大數據物聯網視頻智能分析，AR VR等新技術，技術架構易擴展，技術元素易集成，技術能力易調用。

注：這個組件化的框架是基礎。是否引入后面提及的高新技術要視企業(yè)所處階段以及業(yè)務的成熟度而定。架構易擴展則方面后期的延伸，技術元素易集成也就是盡量避免難兼容的技術，一些現有的技術能力易調用，當然就可以保證有限的架構和元素下功能的完整性。

5 資源共享化。智能終端網絡連接，計算存儲資源云化，共享復用，資源彈性高效管理。

注：連單車都共享了，這里未必是所有權和使用權的分離，但共享的核心價值在于資源更加彈性，更加高效的管理和利用。

在平臺化的數字化系統(tǒng)上，業(yè)務經驗有效沉淀，數據資產逐步積累，技術架構平滑演進，企業(yè)數字化能力迅速得到提升。

三 生態(tài)落地

數字化時代下，基于上下游“服務提供服務采購”的簡單合作模式，在逐漸失效，“鏈式串接”向“網狀互聯”的合作方式演進成為行業(yè)共識。在數字化系統(tǒng)建設上，企業(yè)自主完成全部系統(tǒng)建設，越來越不可行。以生態(tài)方式構建數字化系統(tǒng)，可以吸引多類型廠商協同聯動，優(yōu)勢互補。

在平臺化架構下，基于數字化系統(tǒng)建設所需的能力分成和角色分工，企業(yè)能夠低成本高效率發(fā)現合作資源、建立合作關系，推動合作落地，保持合作發(fā)展，實現關鍵技術自主，能力短板補齊，服務良性競爭，構建起良性生態(tài)體系，為數字化系統(tǒng)的長期持續(xù)健康發(fā)展提供保障。

數字化系統(tǒng)建設所需的生態(tài)合作資源，通常包括咨詢設計服務，應用服務，技術平臺服務，系統(tǒng)集成服務，運營安全服務和投融資服務等。

注：最后一句最實用，可以記住，然后對比一下看看自己企業(yè)究竟需要啥。有沒有在這個“生態(tài)位”，能不能落地。

四 持續(xù)迭代

數字時代下，業(yè)務變化快，技術更新快，需要敏捷迭代。但是迭代不代表全盤的顛覆，數字化轉型的能力需要不斷積累和傳承，信息化建設要支撐物理世界業(yè)務的可持續(xù)發(fā)展。因此數字化建設的迭代應該是分層的不同的分層以不同的周期迭代和演進。

1 功能級的“短周期”迭代

業(yè)務需求快速變化，ICT技術的發(fā)展快速變化，新技術和業(yè)務的結合快速變化，這些都需要敏捷迭代。通過短周期迭代，使得轉型緊貼業(yè)務價值的實現，降低轉型風險。

2 平臺能力級的“中周期”迭代

平臺承載了轉型的能力，比如快速引入新技術，以服務化來應對業(yè)務的敏捷變化，大數據快速建模等，因此，架構和平臺都需要相對穩(wěn)定而非快速的顛覆。

并且要將短周期迭代中的成功經驗，不斷沉淀到平臺中，往往在失敗的短周期迭代中，也會有閃光點，不能錯失每一個有價值的積累，平臺級的中周期迭代，有利于將轉型的能力持續(xù)做厚。

3 規(guī)劃設計級的“長周期”迭代

在規(guī)劃設計的指引下，在多次的業(yè)務功能和平臺能力迭代之后，數字化轉型逐步逼近戰(zhàn)略目標。在階段性目標基本達成的時候，需要進行方向性的審視并做出調整。但是戰(zhàn)略目標的調整，應該是相對長周期的。規(guī)劃設計過快的變化，不利于轉型的資源投入和行動的持續(xù)有效。

通過三個層次的持續(xù)迭代，企業(yè)數字化轉型不斷完善，數字化能力不斷提升。

注：功能、平臺、規(guī)劃設計可簡單理解為企業(yè)中人員結構中的由下至上所關注的問題。又一一對應了時間上的由短及長。

回顧一下華為給出的數字化轉型的四種行動方法，頂層設計是針對高層而言做戰(zhàn)略規(guī)劃的、平臺賦能是指最好的實現方式是打造屬于自己企業(yè)的數字化平臺、生態(tài)落地談的是僅做好自己內部還遠遠不夠，還要關注自己所處價值鏈中的生態(tài)位置，要能夠更好地借助外部的力量、持續(xù)迭代則是針對上述三項行動而言，有點像做完前三項沒有效果請再來一遍的意思。