前一段時間跟大家分享了好幾篇關于EXCEL方面的數(shù)據(jù)分析知識，不知道大家都掌握得怎么樣了。今天咱們換個口味，給大家講一下關于SPSS中的數(shù)據(jù)分析——信度效度檢驗。

現(xiàn)階段正處在畢業(yè)季階段，很多同學可能都正在忙著去弄自己的論文和答辯（不知道大家在翟天臨上熱搜這個事情上有沒有做出過一定貢獻），很多時候我們在寫論文答辯甚至于其他課題研究的時候都會選擇用問卷這種形式來收集數(shù)據(jù)。最后我們只需要針對問卷所取得的數(shù)據(jù)進行分析，就基本上能夠得到我們所需要的調查結果了。

信度效度檢驗其實是兩個檢驗，一個是信度檢驗，另一個是效度檢驗。兩個檢驗方式是相互獨立的，但是檢驗結果又是相輔相成的，需要一起拿來做分析才能得出我們想要的結果。大家都知道，在設計問卷的時候我們會列舉出很多個題目，而在題型設計上又分為單選題、多選題、填空題、問答題等等，不同的問題結構我們需要用不同的方法來進行分析。那我們今天說的信度效度檢驗又是針對哪種題型呢？

信度效度檢驗其實主要是針對量表題型進行的分析。大家又要問，什么是量表題型呢？量表題型就是問題的選項是分陳述等級進行設置的，比如我們對手機的喜愛從非常喜歡到不喜歡這個程度的變化。在量表里面最出名的就是李克特5級量表，在這種量表的選項里面主要是分為'非常同意'、'同意'、'不一定'、'不同意'、'非常不同意'五種回答，分別記為5、4、3、2、1，每個被調查者的態(tài)度總分就是他對各道題的回答所得分數(shù)的加總，這一總分可說明他的態(tài)度強弱或他在這一量表上的不同狀態(tài)。關于量表的介紹太多，大家可以自行百度了解一下，這里小白就不過多進行贅述了。咱們接著來看信度效度如何來對量表問卷進行分析以及如何來看信度效度的問卷分析結果。

上圖就是一份問卷星上面下載下來的問卷截圖（數(shù)據(jù)量較大，只做部分展示），這個問卷也是我最近剛做過分析的一個問卷，比較有代表性，所以拿來給大家進行分享。在這個問卷里每一個問題均被分成了五個同意等級度。我們現(xiàn)在就針對這個問卷來進行信度效度檢驗。

分析之前我們首先需要將所有問卷錄入到SPSS中，名稱列標明問卷題目，值列標明每個數(shù)值代表的答案選項是什么，在這些都設置完了以后我們就可以開始進行信度效度檢驗了。

信度檢驗

問卷的信度分析是為了考察問卷測量的可靠性，是指測量所得結果的內部一致性程度。本文使用Cronbach's α(克朗巴哈)系數(shù)系數(shù)法來檢測數(shù)據(jù)信度是否達標，檢測各分量表中被測試者對量表中條目回答內容的一致性。具體在SPSS中的操作步驟如下：

按照上面第一個個圖進入到信度分析界面以后按后兩個圖進行設置，將所有的量表選入到項目中，統(tǒng)計量需要勾選描述性中的第三項。點擊確定以后就會出現(xiàn)我們進行信度分析的結果：

上面三個表就是本次對問卷量表進行信度分析以后得到的結果，第一個表是整個問卷的匯總，展示了樣本總量以及可能被排除的樣本量個數(shù)。第二個表就是本次信度檢驗的重點，我們可以看到，為了實證數(shù)據(jù)的準確，采用檢測Cronbach's α值的方法檢測其信度，一共111份樣本量數(shù)據(jù)，信度檢驗結果也就是整體量表信度值為0.818>0.8，說明本次問卷問卷中量表對于分析目的來說信度較好。最后一個表是項總計統(tǒng)計量表（一般不重點研究），我們主要是看最后一列項已刪除的Cronbach's α值，這個值就是說明如果本次問卷中我們刪除了對應的問卷題目數(shù)據(jù)，其所對應的的值就會是刪除題目以后得到的Cronbach's α值。在這次的問卷中由于信度已經(jīng)比較好了，所以我們不用關注這個表。篇幅的原因今天先跟大家分享到這里，下次文章中我們繼續(xù)來看效度檢驗是如何進行分析以及結果如何解釋。