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德州撲克AI核心算法CFR在量化交易中的探索應(yīng)用

 ZZvvh2vjnmrpl4 2019-07-11

今天，你AI了沒？

最佳策略求解是決策的核心，納什均衡解是后悔值最小的理想策略，德州撲克AI代表了目前在非完備信息動態(tài)博弈問題中的頂尖水平，其核心算法CFR（虛擬遺憾最小化，Counterfactual Regret Minimization）在量化交易策略的制定中具有很好的前景，本文作者就探索了CFR算法在股票指數(shù)、股指期貨中的應(yīng)用。

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