引言：腦科學(xué)與人工智能

符號(hào)學(xué)派：是一種基于邏輯推理的智能模擬方法，又稱為邏輯主義、心理學(xué)派或計(jì)算機(jī)學(xué)派，其原理主要為物理符號(hào)系統(tǒng)假設(shè)和有限合理性原理，長期以來一直在人工智能中處于主導(dǎo)地位。

連接學(xué)派：又稱為仿生學(xué)派或生理學(xué)派。是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及網(wǎng)絡(luò)間的連接機(jī)制與學(xué)習(xí)算法的智能模擬方法。這一學(xué)派認(rèn)為人工智能源于仿生學(xué)，特別是人腦模型的研究。

行為學(xué)派：又稱為進(jìn)化主義或控制論學(xué)派，是一種基于“感知—行動(dòng)”的行為智能模擬方法。認(rèn)為智能是系統(tǒng)與環(huán)境的交互行為，是對外界復(fù)雜環(huán)境的一種適應(yīng)。行為學(xué)派有反饋控制模式及遺傳算法等解題方法。

貝葉斯學(xué)派：起源于統(tǒng)計(jì)學(xué)，使用概率規(guī)則及其依賴關(guān)系進(jìn)行推理的一派。樸素貝葉斯法、馬爾科夫鏈、HMM都是貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的特殊例子。

腦電基礎(chǔ)知識(shí)

單個(gè)神經(jīng)元電活動(dòng)非常微小，不能在頭皮記錄到，EEG是由大腦皮質(zhì)大量神經(jīng)組織的突觸后電位同步總和而成，只有神經(jīng)元群的同步放電才能記錄到。這種腦組織神經(jīng)元排列方向一致的情況，構(gòu)成所謂的開放電場(open field)，反之是方向不一致相互抵消的封閉電場(closed field)。

（腦電的產(chǎn)生）

（第一張腦電圖）

（腦電采集設(shè)備）

（腦電vs音頻vs圖像）

（腦電波示例）

（腦區(qū)的劃分）

（腦電的特征：AR模型）

（腦電的特征：高階統(tǒng)計(jì)特征）

（腦電的特征：相似熵）

（腦網(wǎng)絡(luò)技術(shù)）

（未完待續(xù)）