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早起匆忙的穿好衣物,卻忘記昨晚的鑰匙放在哪!剛經(jīng)過雜貨部預(yù)見同事卻因?yàn)橥浢侄目慕O絆的說話,這都會令你感到沮喪,遺忘會讓事情變得一團(tuán)糟。然而遺忘是人類得以生存的核心。事實(shí)上,我們必須對自己有能力做到這一點(diǎn)感到幸運(yùn)。 因?yàn)閷τ谌祟悂碚f遺忘本身并不是什么壞事 遺忘是一種能力 那么對于機(jī)器而言是否有能夠具有遺忘能力呢?遺忘對于機(jī)器來說是好事還是壞事呢?說道遺忘,那么就需要從人工智能如何記住你開始。 在機(jī)器面前,一個(gè)人的圖像面孔由生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)生成,GAN 是一種機(jī)器學(xué)習(xí)程序,可以從現(xiàn)有照片中學(xué)習(xí)以產(chǎn)生新事物。通過這種方式 GAN 訓(xùn)練了數(shù)以百萬計(jì)的肖像,可以生成逼真的人臉。網(wǎng)絡(luò)相互連接的神經(jīng)元決定了這張臉的特征:眼睛,膚色,形狀,頭發(fā),類似于人類大腦使用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)來構(gòu)建面部的心理圖像。而項(xiàng)目的創(chuàng)作者試圖教會 AI 忘記。通過逐漸關(guān)閉個(gè)別神經(jīng)元,然后重復(fù)這個(gè)過程,直到 AI 完全“忘記”這張臉。這是AI的“圖像記憶” 而對于聲音來說,機(jī)械的記憶能力更為簡單化,只需要記憶住聲紋,聲紋概念很早就被提及,但是時(shí)至今日才有重大的突破,“深度聚類”機(jī)器學(xué)習(xí),能夠辨別多個(gè)聲紋,即便你的聲音多沒特點(diǎn),就像如今的企業(yè)語音識別系統(tǒng)一樣,一款電話機(jī)器人好不好用取決于是否具備聲紋系統(tǒng),好的聲紋系統(tǒng)會大大提高企業(yè)工作的效率,因?yàn)槟愕穆暭y是獨(dú)一無二的,這個(gè)技術(shù)能有效防止“雞尾酒效應(yīng)”智能系統(tǒng)可以將多個(gè)人語音成功分離,而且,重建單人語音的精確度高達(dá)90%,也是只能系統(tǒng)識別聲音的最重要依據(jù)。 記住是基本,忘記才是AI進(jìn)步的關(guān)鍵 廉價(jià)的信息存儲代價(jià)和 AI 無窮的容量相結(jié)合,打造出了一個(gè)看似非常有吸引力的工具,但背后的問題是大量數(shù)據(jù)持續(xù)的收集,而沒有簡單的方法來“忘記”數(shù)據(jù)。學(xué)會遺忘是人工智能面臨的重大挑戰(zhàn)之一。雖然它仍然是一個(gè)新的領(lǐng)域,但科學(xué)家最近已經(jīng)探索了一些關(guān)于如何克服這一局限的常識性理論,比如循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) LSTM,它使用特定的學(xué)習(xí)機(jī)制來決定要記住哪些信息,要更新哪些信息,以及在任何時(shí)候注意。 盡管忘記有時(shí)候會使我們感到沮喪,但人類忘記的能力正是我們優(yōu)于人工智能的地方。計(jì)算機(jī)記憶即電腦內(nèi)存,通常是指存儲信息和找回信息的容量,以及存儲這些信息的計(jì)算機(jī)物理組件。當(dāng)計(jì)算機(jī)的某些內(nèi)存不再被任務(wù)需要時(shí),計(jì)算機(jī)將“忘記”這些數(shù)據(jù),釋放空間供其他任務(wù)源。 現(xiàn)在,數(shù)據(jù)科學(xué)家正在應(yīng)用神經(jīng)科學(xué)原理改進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),他們相信人類的大腦是完全揭開人工智能面紗的關(guān)鍵。 |
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