TREND函數(shù)是一個線性趨勢的預測函數(shù)，在已知Y值、X值的條件下，預測X對應的Y值：

TREND共有4個參數(shù)，三個必選參數(shù)，一個可選參數(shù)：

• 已知Y（必選）
• 已知X（必選）
• 新X（必選）
• 截距修正：TRUE:正常計算/FALSE:截距修正為1（可選）

同樣的一組數(shù)據(jù)第四參數(shù)不同，結果也是有區(qū)別的：

灰色曲線是由第四參數(shù)為FALSE時得到的結果生成的曲線。

通過斜率與截距函數(shù)我們計算出這兩條曲線的斜率與截距，可以看出，第四參數(shù)用FALSE就是將截距調整為1，然后做的計算。而第四參數(shù)用的TRUE或者省略，得到正常計算的截距是8。

第一與第二參數(shù)，要求每個參數(shù)至少提供兩個已知值，第三參數(shù)是單個值。

TREND函數(shù)可以用在已知歷史數(shù)據(jù)，預測未來數(shù)據(jù)，當然數(shù)據(jù)符合線性規(guī)律，這個功能我們也可以用在編寫績效核算的公式中，我們舉一個簡單的例子：

例如：對于客戶投訴的考核規(guī)定，在投訴數(shù)量小于或等于10次是為100分，每增加5次扣1分，直至扣完為止。

這是很常見的考核描述，如果給我們每個人的投訴數(shù)量，計算他們的得分，用TREND函數(shù)應該怎么來編寫公式呢？

首先要找到已知值，然后來計算未知值：

• 已知Y1：100
• 已知X1：10

其實根據(jù)每增加5次扣1分，我們還可以得出最接近的一組已知條件：

• 已知Y2：99
• 已知X2：15

這樣我們TREND函數(shù)的參數(shù)就湊齊了，還有一個第三參數(shù)，就是每個人的投訴量。

至于MIN、MAX函數(shù)的用法，就是為了設置最大與最小值。

如果需要了解MIN、MAX函數(shù)的用法，可以觀看專欄視頻：