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歷史驚人相似!Google,微信為何都最終選擇了緊握流量,終結(jié)裂變?

 小志在路上 2019-06-13

歷史驚人相似!Google,微信為何都最終選擇了緊握流量,終結(jié)裂變?

流量紅利衰退 重塑流量屬性和質(zhì)量

歷史驚人相似!Google,微信為何都最終選擇了緊握流量,終結(jié)裂變?

年初,騰訊公司高級副總裁,微信創(chuàng)始人張小龍曾經(jīng)調(diào)侃“每天有5億人吐槽微信,還有1億人教我怎么做產(chǎn)品”。張小龍強調(diào),微信的一個重要原則是“不打擾用戶”和“建立良性社交關(guān)系”,朋友圈本質(zhì)上是“一個廣場”,把廣場走完,就參與了朋友的生活,是比單聊更加豐富、更高效率的社交行為。

微商、廣告、打卡營銷,會破壞朋友圈的用戶體驗,當很多人看到自己不感興趣的內(nèi)容被刷屏,“讓人覺得朋友圈信息質(zhì)量低、沒那么好用了”。

歷史驚人相似!Google,微信為何都最終選擇了緊握流量,終結(jié)裂變?

特別是面對今日頭條為代表的新勢力沖擊和對流量的掠奪,微信更加意識到下一階段移動互聯(lián)網(wǎng)的流量池可能被重新分配,除了流量大小,流量本身的質(zhì)量和屬性,更加重要。

在貫徹產(chǎn)品價值觀這點上,微信不僅對外毫不手軟,今年5月6日,騰訊官方公眾號發(fā)布了一篇9個字的文章,且被標注為“原創(chuàng)”文章。微信立刻判定騰訊官方公眾號違規(guī),撤銷原創(chuàng)標識。

歷史驚人相似!Google,微信為何都最終選擇了緊握流量,終結(jié)裂變?

保持生態(tài)流量控制力,或為廣告流量池鋪墊

微信一直以來對第三方營銷持保守謹慎的。張小龍從一開始就強調(diào)微信不是營銷工具,微信公眾號的初衷也不是為打造自媒體”。

但隨著微信成了壟斷性社交工具,各行扎推研究微信的規(guī)則找漏洞和空間,畢竟社交流量是所有互聯(lián)網(wǎng)流量中最貴、最有價值的。微信意識到完全杜絕營銷是不可能的,所以態(tài)度變成了“不歡迎惡意營銷”——即“引誘分享、引誘關(guān)注”。

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微信的底線是不讓手中的流量“失控”:微信并沒有封殺“打卡”,不允許打卡行為進入被定義為“自由廣場”的朋友圈,但通過社群、朋友圈或是公眾號的打卡分享,基于用戶自發(fā)的分享,仍然有希望獲得流量。

也有人猜測,騰訊肅清朋友圈,也有為自家廣告鋪路的考慮。2018年,騰訊總收入為3126.94億元,網(wǎng)絡廣告收入達到581億元,占比達18.6%。2010年以來,騰訊廣告實現(xiàn)了41.5倍的增長,即便如此,對標Facebook等社交巨頭,騰訊在廣告業(yè)務占比相對較低。

在整體營收增速放緩的前提下,廣告業(yè)務被管理層寄予更大的期望。互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟從跑馬圈地,進入精耕時代。微信醞釀著對自己的“流量陣地”的定位和未來規(guī)劃。

歷史驚人相似!Google,微信為何都最終選擇了緊握流量,終結(jié)裂變?

講真,打著學習的旗號搞裂變,微信爸爸早就看這些裂變er們不爽了。為了還給用戶一個“清凈”的朋友圈,微信一直在努力,近期的這波操作讓網(wǎng)友們不禁拍手叫好。

于是,裂變?nèi)Φ耐瑢W可能會面臨一段非常艱難的日子。最大的流量地朋友圈不讓去了,最優(yōu)的裂變路徑被切斷。那么這些靠裂變增長的公司該怎么活,沒有了裂變還能怎么玩?那么沒有裂變后該怎么玩呢?不妨從以下五點入手~

歷史驚人相似!Google,微信為何都最終選擇了緊握流量,終結(jié)裂變?

一、對于求穩(wěn)的產(chǎn)品來說,注意力應該再次回歸到內(nèi)容和服務本身。

好的內(nèi)容本身是具有增長力的。還記得之前大家并不看好的微信功能“看一看”嗎?目前來自“在看”的流量已經(jīng)越來越高,可見微信也一直在探索讓好內(nèi)容獲得更多曝光的方式,而且優(yōu)秀的內(nèi)容生產(chǎn)能力是不畏懼平臺的“變臉”或者衰落的。對于這次處理的重災區(qū)教育和知識付費產(chǎn)品來說,如果能保證內(nèi)容和服務,互聯(lián)網(wǎng)的口碑效應也能帶來很高的轉(zhuǎn)化率。

二、在關(guān)注用戶增長的同時更關(guān)注商業(yè)的增長。

上文中提到,有的產(chǎn)品業(yè)務模式是賭概率,依靠用戶的社交關(guān)系賺錢,所以一旦裂變的邏輯被切斷,就會陷入窘境。而有的打卡模式是“打卡完成送代金券”,這種情況下,即使無法裂變,但是每個用戶本身依舊是有價值的。

三、直接做離錢更近的事情,比如用第三方分銷工具做分銷。

在新媒體傳播效果復盤時可以發(fā)現(xiàn),很多時候,3% 的分銷員貢獻了超過 70% 的分銷銷售收入(存在明顯的 2/8 現(xiàn)象)。而這 3% 的分銷員是不需要大規(guī)模裂變獲取的,甚至可以說用“喊喇叭”的形式集中即可。同時在此建議,盡量用第三方、大平臺的分銷工具。

四、建立以聊天(群或者私聊)為目標的分享通道。

微信本次除了禁止利益誘導打卡之外,也禁止了從其他軟件誘導用戶朋友圈,不知道你是否跟小編一樣想到了微信的“干兒子”「微信讀書」,組隊抽卡、分享的免費卡等等都是裂變的高級玩法。

五、適合的產(chǎn)品把玩法轉(zhuǎn)移到社群

一直以來,微信對公眾號的管理就非常嚴格,比如不允許過度營銷,不允許誘導分享、關(guān)注等等。在公眾號和朋友圈雙雙嚴控的情況下,社群目前仍是管理相對寬松,可操作性比較強的商業(yè)模式。

歷史驚人相似!Google,微信為何都最終選擇了緊握流量,終結(jié)裂變?

在過去 7 年,微信算是互聯(lián)網(wǎng)最大的變量之一,它的出現(xiàn),讓互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)和運營變得更加簡單。

而在微信這個生態(tài)不斷完善的過程中,可能會時不時給我們制造一些「刁難」:前有公眾號改信息流,后有裂變終結(jié),以后可能還會有更多。

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Data Analytics (數(shù)據(jù)分析) 集訓營課程表


(共16節(jié)課程)


第一部分 市場分析(Marketing Analytics)

掌握用戶獲取和轉(zhuǎn)化率的優(yōu)化方式,怎樣收集整理數(shù)據(jù),建立Marketing Mix Modeling,以及該模型的應用和策略。


  1. Marketing Acquisition & Conversion Rate Optimization

  2. Marketing Attribution & How to Ace an Interview

  3. Marketing Mix Modeling Application & Strategy

  4. MMM Analysis Component - Data Collection, Process & Management

第二部分 數(shù)據(jù)分析(Data Analytics)

學習進階SQL技能進行商業(yè)分析,時間序列模型及分析(Time Series),熟練使用tableau進行數(shù)據(jù)可視化(Data Visualization),頂尖科技公司的商業(yè)智能管理模式


  1. Business Analytics and Advanced SQL Tricks

  2. Deciphering Advertising Campaign Analytics

  3. Data Preparation

  4. Data Analyst and Time Series Analysis

  5. Data Visualization - Tableau

  6. Business Intelligence at Top Tech Company

第三部分 數(shù)據(jù)科學(Data Science)

Data Science都需要掌握哪些Technical Skills,如何通過SQL和Mapreduce做到Data Transformation,Logistic Regression的實例運用。


  1. Data Science Technology Stack

  2. Data Transformation (SQL and Mapreduce)

  3. Data Science You Need to Know! A/B Testing

  4. Logistic Regression in Real Business Applications

第四部分 求職必備(Job Seeker Must Know)

學習在面試過程中,回答Case Study的步驟和思路


  1. How to Demonstrate You Can Work On A Cross-functional Team During Interview?

  2. How to Succeed In Case Study Interview? - Case Interview Frameworks

2. Web Analytics 實戰(zhàn)項目操作

導師手把手帶你學習 Web Analytics 在B2C 和B2B商業(yè)模式的應用,熟練掌握如何分析各個營銷渠道的流量增長,對于消費者購買的Funnel 及 Checkout Funnel 的分析和優(yōu)化。理解和應用 A/B Testing 等測試方法、Google Analytics 等分析工具,以及 Tableau等數(shù)據(jù)可視化工具。 項目完成后,將形成一套親自做的數(shù)據(jù)分析作品,可以添加到簡歷和LinkedIn。

實戰(zhàn)課程大綱

(共9節(jié)課程)


第一階段 網(wǎng)站分析和基礎(chǔ)漏斗( Intro to Web Analytics and Basic Funnel )


  • 實戰(zhàn)課程Kick Off,了解商業(yè)需求和目標

  • 學習掌握網(wǎng)站分析、基礎(chǔ)漏斗的概念

  • 了解網(wǎng)站分析的行業(yè)發(fā)展路徑

第二階段 網(wǎng)站分析渠道深度剖析(Web Analytics Funnel Deep Dive)


  • 深入了解營銷漏斗中的上游,中游,下游,及不同關(guān)鍵指標

  • 掌握如何分析不同渠道同比流量類型和趨勢

  • 用戶網(wǎng)站行為分析,及支付頁面分析


第三階段 網(wǎng)站測試( Onsite Testing )

學習并實踐網(wǎng)站測試的假設(shè)、設(shè)計、實施、分析和優(yōu)化。


第四階段 求職面試技能( Career and Interview )


  • 深度解析Web Analyst 發(fā)展途徑,揭秘科技公司、電商的面試流程和技巧

第五階段 高階實踐演練 ( Capstone Project )


  • 通過行業(yè)案例,實際操作如何分析網(wǎng)站數(shù)據(jù),和設(shè)計、實施測試與優(yōu)化。


板塊二

提高求職軟技能

1. 一對一背景測評:

根據(jù)學員過往經(jīng)歷和背景亮點進行測評,依據(jù)測評對學員進行課程規(guī)劃,同時匹配最合適的職圖金牌導師。

2. 一對一求職定位輔導:

擁有多年行業(yè)經(jīng)驗的職圖導師用親身經(jīng)驗為你答疑解惑,和你一起從個人經(jīng)歷入手,深度挖掘興趣點,幫助你制定心儀并且適合的你的職業(yè)規(guī)劃。

3. 一對一簡歷、LinkedIn精修輔導:

針對簡歷以及求職信輔導,根據(jù)學員職業(yè)規(guī)劃和現(xiàn)有簡歷, 職圖導師將手把手指導學員如何申請合適的工作,修改簡歷并結(jié)合相關(guān)職位,打造吸引招聘者眼球的簡歷,從而在簡歷篩選環(huán)節(jié)脫穎而出。

4. 一對一面試沖刺:

職圖導師將模擬Hiring Manager在模擬面試中指出學員面試中存在的問題和不足,同時教授面試攻略。并幫助學員理解面試問題背后公司希望考察學員的哪些素質(zhì)和能力,做到知己知彼。

板塊三

中美名企內(nèi)推

VIP學員的簡歷將進入職圖中美名企簡歷庫,定期被推送至職圖合作企業(yè)。

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