我們的教育永遠都在進步，但目前相對西方國度，仍然比較落后。

今天的孩子們承受到的教育深度和多元化程度是10年前的人們基本無法想象的，但是，世界主流教育形式在過去十年間卻基本沒有變化：學(xué)生早上來到學(xué)校，和其他幾十個學(xué)生一同坐在教室里，面對著教師，聽他口若懸河地解說45分鐘，休息10分鐘后換一個教師，換一個話題，接著來。這樣每天6到8個小時，孩子讀著同樣的課本，解答同樣的習(xí)題，背誦同樣的詩文。但成年人的希望是美妙的：孩子們經(jīng)歷這樣系統(tǒng)的12年傳統(tǒng)教育之后，就能長大成人，進入社會，找到本人的角色。

傳統(tǒng)教育的現(xiàn)狀

這樣的教育形式既然存在了這么久，自然有它存在的理由。一代又一代的孩子這樣長大，不時推進著社會的飛速進步。但是在這個系統(tǒng)里的每個人似乎都不怎樣快樂。

傳統(tǒng)教育下的老師

先說教師吧。這個職業(yè)真的是無比辛勞，備課、講課、修改作業(yè)、解答學(xué)生的疑問、和有艱難的學(xué)生交流、和家長溝通……一個教師通常要帶幾十甚至幾百個學(xué)生，照顧到每個人是不可能的，但至少要在學(xué)生需求時協(xié)助他們。

傳統(tǒng)教育下的學(xué)生

學(xué)生呢？每天被嚴厲的時間表約束，沒有本人能夠隨意支配的時間。不論喜不喜歡每個科目，都得依照教師的節(jié)奏和方式學(xué)習(xí)?；氐郊依镞€得做千篇一律的習(xí)題，不論這些習(xí)題對本人到底有沒有幫助。更悲痛的是，各種考試接連不斷，似乎每天都活在焦慮和陰影中，由于每次考試的成果似乎都會成為一個貼在腦門上的好生or差生標簽。

傳統(tǒng)教育下的家長

做家長的是不是相對輕松一些呢？這個取決于家長本人。你能夠把孩子送到學(xué)校就不論了，還要能每天陪孩子做作業(yè)，每周要給班主任打電話訊問學(xué)習(xí)狀況，周末陪孩子去各種補習(xí)班。中國的家的辛勞顯而易見。

傳統(tǒng)教育

為什么大家都不快樂？由于我們的教育形式是靜止的。每個人都是不同的個體，但是他們承受的教育卻是一模一樣的。這種形式看起來似乎很公平，但是卻在泯滅孩子一些珍貴的天性。

教育變革

這種形式迫切需要改革。好消息是，國家的教育信息化政策正在產(chǎn)生作用。互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的飛速發(fā)展也為新一輪的教育革新打下了基礎(chǔ)，教育正在全球范圍內(nèi)重新被定義。我們把這種新的教育形式稱作“智慧教育”。

智慧教育

為什么叫智慧教育？由于這種新的教育形式不再是靜止的，而是動態(tài)的；不再是千篇一律的，而是個性化的；不再是單一呆板的課堂教學(xué)，而是體驗式的學(xué)習(xí)。這種教育形式用機器的力氣使人類的智慧更自然更有效地開展和發(fā)揮出來。

那么，智慧教育有什么特性和趨向呢？下面就來詳細聊一聊。

個性化學(xué)習(xí)

固然我們的大腦構(gòu)造都是相同的，但每個人的思想方式卻截然不同。比方說，一些人喜歡用邏輯考慮和剖析問題，另一些人則更習(xí)慣用感知來理解事物。很多科學(xué)研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)生假如用本人天性喜歡的方式學(xué)習(xí)，則學(xué)得更快，知識在大腦里留下的印象也更深刻。此外，學(xué)生只有在所學(xué)的知識或技藝對本人很重要時，才會將學(xué)到的東西存進大腦的長期記憶中。所以，學(xué)習(xí)本人感興趣的東西，效果要比不感興趣的好得多。

所以，教育研討界有一個共識，就是教師在教孩子學(xué)問之前，首先要激起學(xué)生的靈感和興趣，英文是“Inspire”。最高境界的教育，不是把學(xué)問或者技藝灌輸給學(xué)生，而是挖掘?qū)W生本身的興趣，讓學(xué)生主動學(xué)習(xí)，主動考慮，并在此基礎(chǔ)上創(chuàng)新。這就意味著，每個學(xué)生所學(xué)的科目和主題是完整個性化的，是學(xué)生本人主動要求學(xué)習(xí)的。

但是要做到教學(xué)科目和辦法的完整個性化，在傳統(tǒng)的學(xué)校課堂里是不可能的。一個班四五十名學(xué)生，怎樣照顧到每個人的興趣和偏好呢？假如這個任務(wù)全部交給教師來做，那一個教師肯定沒法照顧到幾十上百個學(xué)生，這就意味著，教師和學(xué)生的比例需求大幅增加，而這樣做的人力成本就太高了，或許只有一些收取天價學(xué)費的貴族學(xué)校才可能做到。

為何讓機器來分擔這個工作呢？答案是肯定的。人工智能的飛速發(fā)展讓所謂的“自適應(yīng)學(xué)習(xí)”成為可能。首先，電腦經(jīng)過搜集學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，產(chǎn)生關(guān)于學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)性和偏好的大量數(shù)據(jù)，然后，算法經(jīng)過對數(shù)據(jù)系統(tǒng)地剖析，自動調(diào)整學(xué)生下一步學(xué)習(xí)的內(nèi)容，引薦合適學(xué)生的習(xí)題，甚至改動教授學(xué)問的辦法。這個過程不間斷，數(shù)據(jù)越多，機器對學(xué)生的習(xí)性和偏好控制得越透徹，引薦的內(nèi)容和辦法也就越準確地匹配學(xué)生，學(xué)習(xí)效率自然會不斷提升。

精細化學(xué)習(xí)

很多人上學(xué)的時候都有這種經(jīng)歷：一開始學(xué)得很輕松，但隨著年級的升高，一些科目學(xué)得越來越懵懂，后來只能靠融會貫通和大量習(xí)題應(yīng)付考試，考完之后立馬還給教師，最后似乎什么也沒學(xué)到。

為什么會這樣呢？緣由是我們學(xué)習(xí)的過程太粗糙，一個概念還沒有理解透徹，就匆忙開始學(xué)下一個。很多學(xué)問，特別是文科學(xué)問都是相互關(guān)聯(lián)的，前一個概念沒有完整了解，下一個就會有些懵懂，再下一個就完全摸不著頭腦了。這時很多學(xué)生可能會覺得本人“不是學(xué)這個的料”，開始厭惡這個學(xué)科，甚至對本人失去自信心。其實大多數(shù)時候，這種狀況和個人自身的智力和才能沒有太大關(guān)系，只是由于學(xué)問鏈條中的一個環(huán)節(jié)沒有控制好，于是整個鏈條就斷了。

真正有效的學(xué)習(xí)應(yīng)該是精密化的，就像幾百年前歐洲手工匠人的學(xué)徒制：一門手藝的每一個步驟都要練習(xí)到出神入化，才開始下一步。一個學(xué)徒，沒有十年以上的修煉，做出的東西是不可能像師傅做的一樣賣個好價錢?，F(xiàn)在，卻很難找到這樣精密的學(xué)習(xí)了。知識爆炸、信息爆滿，我們的時間也都“碎片化”了，每個人都沒有耐心開始深耕式的學(xué)習(xí)，很多東西僅僅學(xué)到一點皮毛就匆忙進入了下一步。

固然并不是一切的學(xué)問和技藝都需要精密學(xué)習(xí)，但是，在培養(yǎng)孩子學(xué)習(xí)辦法和習(xí)性的K12教育中，精密化學(xué)習(xí)是絕對不可疏忽的。我們要培養(yǎng)學(xué)生緊密的思想習(xí)性和縝密的邏輯，就需要他們至少對一門學(xué)科可以有全面深入的了解。這對教學(xué)的要求無疑十分高。在一個四五十人的班級里，教師只能依照大家的平均進度教課，但班里面可能沒有一個人的學(xué)習(xí)進度是和教師的教學(xué)進度完整吻合，這樣的教學(xué)肯定無法使學(xué)生到達精密化學(xué)習(xí)。

人工智能則能夠改變這個現(xiàn)狀。學(xué)生的學(xué)習(xí)進度不是由教師來定義，而是由無時無刻不在察看學(xué)生學(xué)習(xí)的機器來實時調(diào)整。人工智能算法依據(jù)學(xué)生練習(xí)的表現(xiàn)預(yù)測學(xué)生哪些學(xué)問點沒有掌握，然后用增強練習(xí)、溫習(xí)概念、舉更多例子等辦法來補償學(xué)習(xí)中的缺陷，直到整個學(xué)問體系鏈條掌握好為止。這種方式的益處在于，一方面避免學(xué)生在掌握必要學(xué)問之前就跳到下一步，另一方面也節(jié)省了做無用練習(xí)的時間，使學(xué)習(xí)效率大幅度提高。

沉浸式學(xué)習(xí)

很多人都聽說過“l(fā)earning by doing”這種說法。有研究證明，大多數(shù)學(xué)問和技藝在實踐場景中經(jīng)過體驗和理論來學(xué)習(xí)，比坐在教室里學(xué)習(xí)理論效果好得多。當然，這并不是什么新發(fā)現(xiàn)，很多學(xué)校和教育機構(gòu)也都把理論和體驗作為課程的一部分。但是，在學(xué)校里真正可以學(xué)習(xí)的實踐知識并不多，無外乎一些科學(xué)實驗和手工制造。后來很多教師在教學(xué)中引入了視頻，在一定水平上增加了體驗效果，但這還是遠遠不夠。

虛擬理想（VR）和加強理想（AR）技術(shù)的成熟給了課堂更多的想象空間。教學(xué)不再局限于課本、黑板和PPT，而是整個虛擬理想世界。經(jīng)過簡單易用的設(shè)備和軟件，能夠設(shè)計教學(xué)的浸入式場景，讓學(xué)生在課堂里戴上 VR/AR 眼鏡就能夠好像在真實場景中一樣體驗。比方在學(xué)古羅馬歷史時，就能夠設(shè)身處地地在VR中體驗幾千年前古羅馬的建筑、羅馬城市的盛況、貴族的生活場景、神殿的建造過程，甚至能夠坐在斗獸場的觀眾席中體驗一把。再比方學(xué)習(xí)人類新陳代謝時，能夠“化身”為一個存在于食物中的微生物，在人體中暢游一次，體驗人體消化和吸收的過程。這在理想中是無法做到的，但是有了VR的協(xié)助，課堂上就沒有不能體驗的學(xué)問了。

這種以體驗為主的學(xué)習(xí)方式也叫“沉浸式”學(xué)習(xí)。學(xué)問不再是單調(diào)的書本上的文字和多項選擇題，而是真實存在的場景。學(xué)習(xí)者得動用一切的感官，經(jīng)過本人的觀察和領(lǐng)會來學(xué)習(xí)。更重要的是，學(xué)生的學(xué)習(xí)并不受到老師的言語和PPT的限制，而是完整依照本人的節(jié)拍和方式接受學(xué)問。還有比這樣的辦法更容易吸收、更有效的嗎？

這三種學(xué)習(xí)趨向，背后的驅(qū)動力都是相同的：科技的發(fā)展和強大的數(shù)據(jù)支持。個性化課程和精密化工具的設(shè)計需求采集，剖析大量學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，用機器學(xué)習(xí)讓工具經(jīng)過數(shù)據(jù)控制學(xué)生的學(xué)習(xí)方式和習(xí)性，從而為學(xué)生量身定做最合適的課程和學(xué)習(xí)方法。沉浸式學(xué)習(xí)更需要設(shè)計者將籠統(tǒng)的學(xué)問詳細化、場景化，再用強大的計算機軟硬件系統(tǒng)將這些場景用最好的方式展示在學(xué)生面前。反過來，這兩個驅(qū)動力的進步也會被三種學(xué)習(xí)形式的應(yīng)用所推進。如何讓機器本人學(xué)習(xí)？首要條件就是要有大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，然后還要有很多人來用，才能讓機器越用越聰明，正如我們的大腦，越用越靈敏，不用就逐步生銹退化了。假如很多學(xué)生和教師都運用自適應(yīng)學(xué)習(xí)的工具，并經(jīng)過VR/AR來理論沉浸式學(xué)習(xí)，這個過程中大量的數(shù)據(jù)被搜集，大量的學(xué)習(xí)信息被反饋，技術(shù)的快速進步自然就有了基礎(chǔ)。

橘子集團成立于2013年，歷經(jīng)五年多穩(wěn)健經(jīng)營和高效發(fā)展，已逐步成長為K12教育全產(chǎn)業(yè)鏈的綜合運營商。橘子集團自成立以來，就一直致力于智慧教育技術(shù)的更新與研發(fā)，將智慧教育的學(xué)習(xí)方法引入傳統(tǒng)教育當中。其中又以e學(xué)云智慧校園綜合解決方案為典型代表。相信在未來的五到十年，教育將迎來一輪新的革新——用智慧的教育方式，讓我們的下一代在學(xué)習(xí)中真正取得智慧。人工智能的目的不是要打敗人類的學(xué)習(xí)自主性，而是要協(xié)助它提升到一個全新的高度。

這或許就是智慧教育的真理。

END