在考慮用戶需求時，我們會從用戶視角看產(chǎn)品，并找出解決用戶痛點的需求。但是在這個過程中，我們會遇到需求設(shè)計不全面的問題，而筆者認(rèn)為運(yùn)用PFD模型可以有效解決。

從用戶角度出發(fā)，為用戶創(chuàng)造價值。是我們產(chǎn)品人的圣經(jīng)，無論我們在做什么產(chǎn)品，這句話勢必伴隨著我們。

日常工作中，我們從用戶視角出發(fā)，講述用戶故事，構(gòu)建用戶畫像，以此來應(yīng)用在產(chǎn)品設(shè)計中。但有時候，會懷疑是否有所遺漏，思考的不夠全面，導(dǎo)致設(shè)計出來的產(chǎn)品無法滿足用戶的需求，或者用戶體驗較差。

筆者之前也陷入過這種不確定性中。準(zhǔn)備前期，沒法快速展開用戶視角，找出用戶的痛點。最近學(xué)習(xí)了培養(yǎng)用戶視角的PFD模型，在產(chǎn)品設(shè)計前期準(zhǔn)備過程中，這個模型給我提供了很大的幫助，分享給大家。

一、PFD模型

上圖的左半部分，借助我們?nèi)祟惖纳眢w，來描述我們需要了解的相關(guān)事件。

1. 耳

聽到什么，受什么影響？這里主要關(guān)注用戶可能被動受到的影響：可能是一個彈窗、一段聲音、一些氣味等等。此時正在進(jìn)行的行為是否會被打斷，打斷后如何幫助用戶繼續(xù)原來的行為

2. 眼

會看到什么，哪些是用戶主動關(guān)注的？強(qiáng)調(diào)主動。

3. 口

會跟誰交流，交流什么？這里主要關(guān)注與用戶之間的聯(lián)系、用戶群內(nèi)部的聯(lián)系、用戶群與用戶群之間的聯(lián)系，他們之間的交流內(nèi)容是什么？什么促進(jìn)了他們之間的交流。交流過程會出現(xiàn)什么問題？

4. 手

產(chǎn)生什么行為，做什么？這里強(qiáng)調(diào)用戶的行為，不單單是在手機(jī)屏幕上的操作行為，還有他在線下的行為是什么？這樣更有利于我們把整個場景構(gòu)建得更好，給用戶更為沉浸的體驗。

5. 心

內(nèi)心的驅(qū)動力是什么？這一塊我覺得是最難的，需要自己用心去發(fā)掘，還得我們學(xué)習(xí)相關(guān)的方法或工具，去找到用戶做這件事的驅(qū)動力。馬斯洛需求理論是目前較為適用的研究方法之一，這里不贅述，大家有興趣可以自行了解。

6. 衣服

希望別人怎么看他？用戶對外表現(xiàn)的形象是什么？比如豆瓣的用戶可能偏文藝、嗶哩嗶哩的用戶偏二次元等等。目標(biāo)用戶渴望的外部形象，我們是否能夠去創(chuàng)造這一種調(diào)性呢？

7. 腳

此時他的角色是？站在什么立場。這里更多是關(guān)注用戶的角色，比例內(nèi)容社區(qū)，頭部大V的角色定位是什么？他們看問題的角度是怎么樣的。普通用戶呢？

根據(jù)以上各點提示，調(diào)研用戶需求時，我們?nèi)ビ^察目標(biāo)群體是怎么想的，怎么做的，他們聽到什么，看到什么。然后基于前面的觀察與思考，提煉出在這個過程中，我們的用戶產(chǎn)生了什么問題，他們的感受是怎么樣的，引發(fā)了什么希望。這些就是我們可以去嘗試響應(yīng)的用戶需求，進(jìn)而為用戶創(chuàng)造價值。

二、應(yīng)用舉例

假設(shè)我們是一款面向職場人士的內(nèi)容型產(chǎn)品。用戶會在上班的路上使用我們的產(chǎn)品，此時我們使用PFD模型來分析用戶會遇到什么問題。

場景：在上班的地鐵上

上班族（腳）小王（用戶）單手握著把手，另一只手拿著手機(jī)（手），地鐵時不時傳來嘈雜的聲音，這種環(huán)境下，需要注意報站信息，以免坐過站（耳）。此時正在瀏覽者我們產(chǎn)品上的內(nèi)容，基本沒有與其他人交流（口）。他主要關(guān)注時事新聞、職場成長相關(guān)內(nèi)容（眼），希望成為一個事業(yè)有成的人（衣服）。

接下來，我們根據(jù)PFD模型來分析，我們會發(fā)現(xiàn)：

1. 如果我們的產(chǎn)品是語音產(chǎn)品，用戶可能會在這個過程中被多次打斷，而且被其他事情所分心。那我們在設(shè)計再次播放時，是否需要根據(jù)暫停時間，調(diào)整播放時的位置，是在暫停時間的前5秒合適呢，還是前10秒。

2. 用戶主要是單手操作手機(jī)，那么對于目前大多數(shù)的大屏手機(jī)而言，用戶很難使用單手點觸到右上角，那我們就不能使用抽屜式的導(dǎo)航這類設(shè)計，以及相應(yīng)的重要操作，就不能設(shè)計在左上區(qū)域。而是放在右下方，便于用戶操作。

3. 在這個時間段，用戶是否有著相應(yīng)的內(nèi)容偏好，那我們在晨間，是否可以相應(yīng)推薦用戶新聞時事類的內(nèi)容呢？
……

等等，都是我們可以去挖掘的點。當(dāng)然，并不是說這樣子就可以找到所有用戶的痛點，但是有時在我們陷入困境時，有個指引，讓我們?nèi)ニ伎?，可能就會觸發(fā)一些不一樣的東西出來。另一方面，在于這個模型使用了我們身體的部位去引導(dǎo)我們思考，很容易就可以記住，在我們需要的時候信手拈來。

以上，希望大家看完有所收獲。

作者：彬，微信公眾號：有個思享，專注讀書與產(chǎn)品心得分享，歡迎交流。

本文由 @彬 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。