若從1956年正式提出人工智能學科算起，人工智能的研究發(fā)展已有50多年的歷史。這期間，不同學科或?qū)W科背景的學者對人工智能做出了各自的理解，提出了不同的觀點，由此產(chǎn)生了不同的學術(shù)流派。期間對人工智能研究影響較大的的主要有符號主義、連接主義和行為主義三大學派。

符號主義（Symbolism）是一種基于邏輯推理的智能模擬方法，又稱為邏輯主義(Logicism)、心理學派(Psychlogism)或計算機學派(Computerism)，其原理主要為物理符號系統(tǒng)假設(shè)和有限合理性原理，長期以來，一直在人工智能中處于主導地位。 

符號主義學派認為人工智能源于數(shù)學邏輯。數(shù)學邏輯從19世紀末起就獲得迅速發(fā)展，到20世紀30年代開始用于描述智能行為。計算機出現(xiàn)后，又在計算機上實現(xiàn)了邏輯演繹系統(tǒng)。該學派認為人類認知和思維的基本單元是符號，而認知過程就是在符號表示上的一種運算。符號主義致力于用計算機的符號操作來模擬人的認知過程其，實質(zhì)就是模擬人的左腦抽象邏輯思維，通過研究人類認知系統(tǒng)的功能機理，用某種符號來描述人類的認知過程，并把這種符號輸入到能處理符號的計算機中，從而模擬人類的認知過程，實現(xiàn)人工智能。

連接主義（Connectionism）又稱為仿生學派(Bionicsism)或生理學派(Physiologism)。是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡及網(wǎng)絡間的連接機制與學習算法的智能模擬方法。其原理主要為神經(jīng)網(wǎng)絡和神經(jīng)網(wǎng)絡間的連接機制和學習算法。這一學派認為人工智能源于仿生學，特別是人腦模型的研究。

聯(lián)結(jié)主義學派從神經(jīng)生理學和認知科學的研究成果出發(fā)，把人的智能歸結(jié)為人腦的高層活動的結(jié)果，強調(diào)智能活動是由大量簡單的單元通過復雜的相互連接后并行運行的結(jié)果。其中人工神經(jīng)網(wǎng)絡就是其典型代表性技術(shù)。 

行為主義又稱進化主義(Evolutionism)或控制論學派(Cyberneticsism)，是一種基于“感知——行動”的行為智能模擬方法。

行為主義最早來源于20世紀初的一個心理學流派，認為行為是有機體用以適應環(huán)境變化的各種身體反應的組合，它的理論目標在于預見和控制行為。維納和麥洛克等人提出的控制論和自組織系統(tǒng)以及錢學森等人提出的工程控制論和生物控制論，影響了許多領(lǐng)域。控制論把神經(jīng)系統(tǒng)的工作原理與信息理論、控制理論、邏輯以及計算機聯(lián)系起來。早期的研究工作重點是模擬人在控制過程中的智能行為和作用，對自尋優(yōu)、自適應、自校正、自鎮(zhèn)定、自組織和自學習等控制論系統(tǒng)的研究，并進行“控制動物”的研制。到60、70年代，上述這些控制論系統(tǒng)的研究取得一定進展，并在80年代誕生了智能控制和智能機器人系統(tǒng)。

人工智能研究進程中的這三種假設(shè)和研究范式推動了人工智能的發(fā)展。就人工智能三大學派的歷史發(fā)展來看，符號主義認為認知過程在本體上就是一種符號處理過程，人類思維過程總可以用某種符號來進行描述，其研究是以靜態(tài)、順序、串行的數(shù)字計算模型來處理智能，尋求知識的符號表征和計算，它的特點是自上而下。而連接主義則是模擬發(fā)生在人類神經(jīng)系統(tǒng)中的認知過程，提供一種完全不同于符號處理模型的認知神經(jīng)研究范式。主張認知是相互連接的神經(jīng)元的相互作用。行為主義與前兩者均不相同。認為智能是系統(tǒng)與環(huán)境的交互行為，是對外界復雜環(huán)境的一種適應。這些理論與范式在實踐之中都形成了自己特有的問題解決方法體系，并在不同時期都有成功的實踐范例。而就解決問題而言，符號主義有從定理機器證明、歸結(jié)方法到非單調(diào)推理理論等一系列成就。而聯(lián)結(jié)主義有歸納學習，行為主義有反饋控制模式及廣義遺傳算法等解題方法。它們在人工智能的發(fā)展中始終保持著一種經(jīng)驗積累及實踐選擇的證偽狀態(tài)。