2019年，對于全球科技領(lǐng)域而言充滿了挑戰(zhàn)，人工智能領(lǐng)域也是如此。在經(jīng)歷了幾年的高速狂奔之后，關(guān)于人工智能落地的話題討論的越來越多，這也意味著產(chǎn)業(yè)開始向更加理性的方向發(fā)展。

依圖科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO 朱瓏博士

5月9日，依圖科技“極智·求索”產(chǎn)品發(fā)布會在上海中心舉辦，依圖科技攜自研云端視覺推理AI芯片questcore?，以及基于該芯片構(gòu)建的軟硬件一體化系列產(chǎn)品和行業(yè)解決方案集體亮相。這也意味著，國內(nèi)AI芯片又多了一個新玩家。

毫無疑問，算力是人工智能向前發(fā)展的重要因素，但其并不是唯一因素。作為最終的承載，不管是CPU、GPU、FPGA還是ASIC芯片，都必須具備能夠?qū)崿F(xiàn)各種算法的算力。為此，這也成為很多企業(yè)重點展示的方向。

對此，依圖科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO 朱瓏博士卻有不同的觀察。他認為，算力僅僅是一方面，人工智能想要成功落地，首先需要選對算法及場景。摩爾定律的終結(jié)和人工智能技術(shù)的發(fā)展將開啟一個新的時代——算法即芯片時代。

這也意味著，人工智能并不是簡單的算力競爭游戲。其本質(zhì)上，還是要找對應(yīng)用場景，并且開發(fā)出更具優(yōu)勢的算法，以此定制出來的芯片才更具性價比優(yōu)勢。非常顯然，依圖科技的首款云端視覺推理AI芯片就是遵循著這一邏輯。

依圖科技首席創(chuàng)新官呂昊博士

據(jù)了解，依圖questcore?基于擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的芯片架構(gòu)，針對依圖世界領(lǐng)先算法做了專門優(yōu)化，能夠充分發(fā)揮依圖在機器視覺領(lǐng)域的專業(yè)積累和行業(yè)知識，適用于人臉識別、視頻結(jié)構(gòu)化分析、行人再識別等多種圖像和視頻實時智能分析任務(wù)。

在實際的云端應(yīng)用場景，依圖 questcore? 最高能提供每秒15 TOPS的視覺推理性能，最大功耗僅20W，比一個普通的電燈泡還小。在同等功耗下，依圖questcore?產(chǎn)品的視覺推理性能是市面現(xiàn)有主流同類產(chǎn)品的2~5倍。

而在發(fā)布會現(xiàn)場，依圖科技首席創(chuàng)新官呂昊博士也演示了基于questcore? 打造的依圖原子服務(wù)器，并成功帶動200路攝像頭，對現(xiàn)場500多名觀眾面部進行實時比對及分析。而想要實現(xiàn)同等算力，之前則需要8張英偉達P4卡，由此大幅度降低服務(wù)器體積。

從功耗表現(xiàn)來看，在進行視頻解析時，1臺依圖原子服務(wù)器（搭載4核 questcore?芯片，除此之外無需其他配置），與8卡英偉達T4服務(wù)器（含雙核英特爾 x86 CPU）對比，單路視頻解析功耗僅為后者的 20%，與8卡英偉達P4 服務(wù)器（同樣含雙核英特爾 x86 CPU）相比，功耗約為后者的10%。

對于AI芯片而言，體積及功耗重要性也不輸于算力，在芯片開發(fā)過程中需要綜合考慮，才能在具體應(yīng)用場景領(lǐng)域做到更具性價比，而這也是企業(yè)成功的第一步。

現(xiàn)如今，對于AI芯片我們已經(jīng)聽過很多。除了谷歌、英偉達、華為等這些國際大廠能夠推出AI芯片之外，國內(nèi)也有不少廠商推出或計劃推出AI芯片。那么這是否意味著，AI芯片真的非常簡單？

“如果只是滿足端側(cè)簡單的功能，這類芯片開發(fā)起來難度并不大。”朱瓏博士認為：“想要開發(fā)出一款服務(wù)器級別，用于進行大批量數(shù)據(jù)處理，對穩(wěn)定性、可靠性及功耗等要求都非常高的AI芯片并不容易?！?/span>

據(jù)朱瓏博士介紹，在2012年之前，全球了解人工智能的并不多。隨后，在谷歌等產(chǎn)業(yè)界的帶動下，人工智能在全球形成新的發(fā)展浪潮，但是該如何應(yīng)用人工智能很多人并沒有真正的想明白。

實際上，即使是今天。很多人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)，在一輪輪融資之后，估值越來越高，但是真正能夠大規(guī)模批量應(yīng)用的還比較少。落地難，也成為了人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)不得不面臨的現(xiàn)實問題。

對此，朱瓏博士認為，人工智能企業(yè)首先就得想好應(yīng)用場景，沒有典型場景AI芯片即使開發(fā)出來了也沒多大意義。另一方面，英偉達通用GPU芯片產(chǎn)品在綜合性能方面已經(jīng)非常優(yōu)秀。如果創(chuàng)業(yè)企業(yè)在芯片研發(fā)過程中，沒有創(chuàng)新性的預(yù)演和判斷，產(chǎn)品性能及成本不能領(lǐng)先于英偉達的話，其市場前景也非常的堪憂。

除此之外，人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)還需要具備強大的算法開發(fā)能力。如果在算法上不能夠做到領(lǐng)先的化，芯片再先進也會受限。對于人工智能企業(yè)而言，想要在競爭中勝出，軟硬件的實力都得過硬。

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