今天，Python已經(jīng)成為添加最快，應(yīng)用最遍及的霸主說(shuō)話，甚至一度跨越了Java。

良多小伙伴都曉得要進(jìn)修Python，可是不曉得學(xué)完P(guān)ython詳細(xì)能做哪些崗位，薪資若干好多、手藝要求高不高？

今天小編就幫大師詳細(xì)解讀一下Python的就業(yè)、薪資和手藝要求。

01.Python的應(yīng)用規(guī)模

談就業(yè)崗位，我們先來(lái)看看Python能做什么。

首先，我們來(lái)看一下Python和其他各個(gè)說(shuō)話的應(yīng)用規(guī)模比力。

大家看這個(gè)內(nèi)容，其實(shí)你很較著創(chuàng)造，其實(shí)各個(gè)說(shuō)話都有他的用處。我們可以說(shuō)Python是應(yīng)用最廣的。

Python可應(yīng)用于：web項(xiàng)目開(kāi)發(fā)、云根本舉措步伐、搜集爬蟲、數(shù)據(jù)措置等。

由于Python在機(jī)械進(jìn)修、數(shù)據(jù)分析和人工智能方面的上風(fēng)，被遍及應(yīng)用于各個(gè)規(guī)模。

大到航天飛機(jī)，美國(guó)航天局(NASA)大規(guī)模的使用Python停止數(shù)據(jù)分析和運(yùn)算，Google earth、谷歌爬蟲、Google廣告等項(xiàng)目也都在大量使用Python開(kāi)發(fā)。

小到嵌入式體系，像之前很是熾熱的“樹(shù)莓派”、豆瓣，就是使用Python開(kāi)發(fā)的。數(shù)據(jù)分析、爬蟲、Web開(kāi)發(fā)等浩繁崗位也是大廠必備項(xiàng)！

02.Python的崗位和要求

Python全棧開(kāi)發(fā)工程師（10k-20K）

Python運(yùn)維開(kāi)發(fā)工程師（15k-20K）

Python高級(jí)開(kāi)發(fā)工程師（15k-30K）

Python大數(shù)據(jù)工程師（15K-30K）

Python機(jī)械進(jìn)修工程師（15k-30K）

Python架構(gòu)師（20k-40k）

今朝，Python應(yīng)用最多的三個(gè)規(guī)模：全棧開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析、運(yùn)維開(kāi)發(fā)。

我們來(lái)看一下三個(gè)崗位的要求。

Python運(yùn)維開(kāi)發(fā)

任職要求

1.計(jì)算機(jī)、軟件相關(guān)專業(yè)本科或以上學(xué)歷，3年以上工作經(jīng)驗(yàn)；

2.熟悉python、JS開(kāi)發(fā)語(yǔ)言；

3.具有MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與優(yōu)化能力，熟悉mongoDB、mc、redis等一種以上；

4.熟悉Linux/Unix，能進(jìn)行shell編程；

Python全棧開(kāi)發(fā)

職位要求

1,熟悉 Python 編程;

2,熟悉 Linux 系統(tǒng);

3,熟悉 shell 編程;

4,了解 django/web.py/flask 框架一種及以上;

5,有一定的 Web 后端開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉前后端分離的開(kāi)發(fā)模式

熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的使用與基本設(shè)計(jì)優(yōu)化方法，了解常見(jiàn)的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)如MongoDB, Redis等;

Python數(shù)據(jù)分析

任職要求

1、具有python開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)處理軟件的經(jīng)驗(yàn)；

2、精通Python，掌握numpy，scipy，matplotlib，pandas等數(shù)據(jù)處理方面常用的第三方python庫(kù)；

3、熟悉至少一種Sql數(shù)據(jù)庫(kù) （mysql/ sqlserver/oracle）；

4、熱愛(ài)編程、具有良好的代碼風(fēng)格；

03.技術(shù)要求共性

那么，這三個(gè)崗位基本要求里面，有哪些共性和不同？

第一層：python的基本語(yǔ)法和標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)

既然你要會(huì)python開(kāi)發(fā)，那么語(yǔ)法基礎(chǔ)和庫(kù)是最基本的。

第二層：Linux基礎(chǔ)

全棧和運(yùn)維涉及l(fā)inux服務(wù)器的操作，那需要shell編程和linux基礎(chǔ)操作的基礎(chǔ)能力。數(shù)據(jù)分析其實(shí)就沒(méi)有這一層，涉及是數(shù)據(jù)采集，也就是爬蟲。全棧對(duì)linux基礎(chǔ)要求少一些，而運(yùn)維需要更多，還需要一些DNS/DHCP之類的，很多企業(yè)也需要一定的運(yùn)維工作年限。

第三層：數(shù)據(jù)庫(kù)操作

數(shù)據(jù)庫(kù)操作：SQL、Nosql，數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存和處理，就是常見(jiàn)的增刪改查。

第四層：web前端

前端的實(shí)現(xiàn)，包括web前端技能，了解或熟悉HTML、CSS、Javascript，Bootstrap，jq,nodejs。全棧就不說(shuō)了，運(yùn)維開(kāi)發(fā)涉及到可視化的界面。

第五層：基礎(chǔ)python的框架和庫(kù)

基礎(chǔ)python的框架和庫(kù)做各種實(shí)現(xiàn)，需要開(kāi)發(fā)一個(gè)網(wǎng)站或者做一個(gè)自動(dòng)化運(yùn)維監(jiān)控，數(shù)據(jù)分析師基于一些可視化的庫(kù)和數(shù)據(jù)分析的庫(kù)。

第六層：算法設(shè)計(jì)和求職準(zhǔn)備

學(xué)一個(gè)技術(shù)和進(jìn)階的核心是算法設(shè)計(jì)，最重要的是：求職

以上這些技術(shù)，每晚課程全部進(jìn)行深入講解，并且貫穿實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，讓你在校就掌握企業(yè)所需項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。

04.Python的薪資

2018年，Python的技能需求增速高達(dá)174%！全AI領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人才空缺數(shù)量超過(guò)500萬(wàn)！從相關(guān)招聘網(wǎng)上也可以看到Python人才供不應(yīng)求，Python的薪資也水漲船高

從網(wǎng)上的一份Python工程師工資收入水平統(tǒng)計(jì)表來(lái)看，Python工程師全國(guó)的平均月薪在25000以上，一線城市會(huì)更高。

Python 在人工智能、數(shù)據(jù)分析、組件集成、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、圖像處理、數(shù)值計(jì)算和科學(xué)計(jì)算等眾多領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越普遍。

同時(shí)，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域仍有很大的發(fā)展空間，Python 社區(qū)的活躍度和普及率也是其它新型AI語(yǔ)言難以超越的。因此，只要AI的大趨勢(shì)在，Python 人才在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)就總有一席之地。