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基于Python數(shù)據(jù)可視化利器Matplotlib,繪圖入門篇,Pyplot詳解

 Veecoylb85u7u6 2019-05-08

Pyplot

matplotlib.pyplot是一個命令型函數(shù)集合,它可以讓我們像使用MATLAB一樣使用matplotlib。pyplot中的每一個函數(shù)都會對畫布圖像作出相應的改變,如創(chuàng)建畫布、在畫布中創(chuàng)建一個繪圖區(qū)、在繪圖區(qū)上畫幾條線、給圖像添加文字說明等。下面我們就通過實例代碼來領略一下他的魅力。

import matplotlib.pyplot as pltplt.plot([1,2,3,4])plt.ylabel('some numbers')plt.show()

上圖是我們通過plt.plot([1,2,3,4])這一行代碼畫出的圖像,這時候有的小伙伴可能會有一個疑問,“為什么X軸的坐標軸范圍是0-3,而Y軸的坐標軸圍是1-4呢?”

這是因為,在我們使用plot()命令函數(shù)的時候,如果只給函數(shù)傳遞了一個數(shù)值列表或數(shù)組作為參數(shù),matplotlib會把這個數(shù)值列表當作Y軸的數(shù)值,然后根據(jù)Y軸的數(shù)值個數(shù)N自動生成一個數(shù)值列表[0,N-1]作為X軸的數(shù)值。所以上圖中Y軸數(shù)值就是我們給定的列表[1,2,3,4],X軸數(shù)值是自動生成的列表[0,1,2,3]。

看到這里有的小伙伴可能會想,這也太弱了吧。大家不要著急,我們一步步的來學習,上圖只是一個非常簡單例子,其實plot() 命令的功能非常強大,通過該命令我們可以同時傳遞多個圖像參數(shù)。比如說,我們想同時給定X軸和Y軸的數(shù)值,我們就可以通過下面一行代碼實現(xiàn):

plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16]) #X:[1, 2, 3, 4],Y:[1, 4, 9, 16]

此外,我們還可以像MATLAB一樣在每一組X軸和Y軸數(shù)值的后面?zhèn)鬟f一個形式為“顏色+線型”的字符串參數(shù),這個參數(shù)可以設置我們圖像中的線的顏色和類型,默認的參數(shù)為'b-',代表藍色實線。

命令支持的顏色字符有:

'b':藍色
'g':綠色
'r':紅色
'c':青色
'm':洋紅色
'y':黃色
'k':黑色
'w':白色

命令支持的線型字符:

所以,當我們想要用紅色圓點展示上面代碼中的數(shù)據(jù)時,我們可以通過下面的代碼實現(xiàn):

import matplotlib.pyplot as pltplt.plot([1,2,3,4], [1,4,9,16], 'ro')plt.axis([0, 6, 0, 20])plt.show()

當我們有多組數(shù)據(jù)時,我們可在每組后面分別設置線型及顏色:

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npt = np.arange(0., 5., 0.2)plt.plot(t, t, 'r--', t, t**2, 'bs', t, t**3, 'g^')plt.show()

以上這篇基于Python數(shù)據(jù)可視化利器Matplotlib,繪圖入門篇,Pyplot詳解就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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