目錄多關(guān)于索引，分為以下幾點(diǎn)來講解： 一、索引的概述(什么是索引,索引的優(yōu)缺點(diǎn)) 二、索引的基本使用（創(chuàng)建索引） 三、索引的基本原理（面試重點(diǎn)） 四、索引的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（B樹，hash） 五、創(chuàng)建索引的原則（重中之重，面試必問！敬請(qǐng)收藏?。?/strong> 六、百萬級(jí)別或以上的數(shù)據(jù)如何刪除  一、索引的概述1）什么是索引？ 索引是一種特殊的文件(InnoDB數(shù)據(jù)表上的索引是表空間的一個(gè)組成部分)，它們包含著對(duì)數(shù)據(jù)表里所有記錄的引用指針。更通俗的說，索引就相當(dāng)于目錄。當(dāng)你在用新華字典時(shí)，幫你把目錄撕掉了，你查詢某個(gè)字開頭的成語只能從第一頁翻到第一千頁。累！把目錄還給你，則能快速定位！ 2）索引的優(yōu)缺點(diǎn)： 可以大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度，這也是創(chuàng)建索引的最主要的原因。，且通過使用索引，可以在查詢的過程中，使用優(yōu)化隱藏器，提高系統(tǒng)的性能。但是，索引也是有缺點(diǎn)的：索引需要額外的維護(hù)成本；因?yàn)樗饕募菃为?dú)存在的文件,對(duì)數(shù)據(jù)的增加,修改,刪除,都會(huì)產(chǎn)生額外的對(duì)索引文件的操作,這些操作需要消耗額外的IO,會(huì)降低增/改/刪的執(zhí)行效率。 二、索引的基本使用1）創(chuàng)建索引：（三種方式） 第一種方式：  第二種方式：使用ALTER TABLE命令去增加索引： ALTER TABLE用來創(chuàng)建普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引。  其中table_name是要增加索引的表名，column_list指出對(duì)哪些列進(jìn)行索引，多列時(shí)各列之間用逗號(hào)分隔。 索引名index_name可自己命名，缺省時(shí)，MySQL將根據(jù)第一個(gè)索引列賦一個(gè)名稱。另外，ALTER TABLE允許在單個(gè)語句中更改多個(gè)表，因此可以在同時(shí)創(chuàng)建多個(gè)索引。 第三種方式：使用CREATE INDEX命令創(chuàng)建 CREATE INDEX可對(duì)表增加普通索引或UNIQUE索引。（但是，不能創(chuàng)建PRIMARY KEY索引）  三、索引的基本原理（不想像別的文章那樣一大堆篇幅廢話）索引用來快速地尋找那些具有特定值的記錄。如果沒有索引，一般來說執(zhí)行查詢時(shí)遍歷整張表。 索引的原理很簡(jiǎn)單，就是把無序的數(shù)據(jù)變成有序的查詢 1、把創(chuàng)建了索引的列的內(nèi)容進(jìn)行排序 2、對(duì)排序結(jié)果生成倒排表 3、在倒排表內(nèi)容上拼上數(shù)據(jù)地址鏈 4、在查詢的時(shí)候，先拿到倒排表內(nèi)容，再取出數(shù)據(jù)地址鏈，從而拿到具體數(shù)據(jù) 四、索引的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（b樹，hash）1）B樹索引 mysql通過存儲(chǔ)引擎取數(shù)據(jù)，基本上90%的人用的就是InnoDB了，按照實(shí)現(xiàn)方式分，InnoDB的索引類型目前只有兩種：BTREE（B樹）索引和HASH索引。B樹索引是Mysql數(shù)據(jù)庫中使用最頻繁的索引類型，基本所有存儲(chǔ)引擎都支持BTree索引。通常我們說的索引不出意外指的就是（B樹）索引（實(shí)際是用B+樹實(shí)現(xiàn)的，因?yàn)樵诓榭幢硭饕龝r(shí)，mysql一律打印BTREE，所以簡(jiǎn)稱為B樹索引）  查詢方式： 主鍵索引區(qū):PI(關(guān)聯(lián)保存的時(shí)數(shù)據(jù)的地址)按主鍵查詢, 普通索引區(qū):si(關(guān)聯(lián)的id的地址,然后再到達(dá)上面的地址)。所以按主鍵查詢,速度最快 B+tree性質(zhì)： 1.）n棵子tree的節(jié)點(diǎn)包含n個(gè)關(guān)鍵字，不用來保存數(shù)據(jù)而是保存數(shù)據(jù)的索引。 2.）所有的葉子結(jié)點(diǎn)中包含了全部關(guān)鍵字的信息，及指向含這些關(guān)鍵字記錄的指針，且葉子結(jié)點(diǎn)本身依關(guān)鍵字的大小自小而大順序鏈接。 3.）所有的非終端結(jié)點(diǎn)可以看成是索引部分，結(jié)點(diǎn)中僅含其子樹中的最大（或最?。╆P(guān)鍵字。 4.）B+ 樹中，數(shù)據(jù)對(duì)象的插入和刪除僅在葉節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行。 5.）B+樹有2個(gè)頭指針，一個(gè)是樹的根節(jié)點(diǎn)，一個(gè)是最小關(guān)鍵碼的葉節(jié)點(diǎn)。 2）哈希索引 簡(jiǎn)要說下，類似于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)的HASH表（散列表）一樣，當(dāng)我們?cè)趍ysql中用哈希索引時(shí)，主要就是通過Hash算法（常見的Hash算法有直接定址法、平方取中法、折疊法、除數(shù)取余法、隨機(jī)數(shù)法），將數(shù)據(jù)庫字段數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成定長(zhǎng)的Hash值，與這條數(shù)據(jù)的行指針一并存入Hash表的對(duì)應(yīng)位置；如果發(fā)生Hash碰撞（兩個(gè)不同關(guān)鍵字的Hash值相同），則在對(duì)應(yīng)Hash鍵下以鏈表形式存儲(chǔ)。當(dāng)然這只是簡(jiǎn)略模擬圖。  五、創(chuàng)建索引的原則（重中之重）索引雖好，但也不是無限制的使用，最好符合一下幾個(gè)原則 1） 最左前綴匹配原則，組合索引非常重要的原則，mysql會(huì)一直向右匹配直到遇到范圍查詢(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)順序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引則都可以用到，a,b,d的順序可以任意調(diào)整。 2）較頻繁作為查詢條件的字段才去創(chuàng)建索引 3）更新頻繁字段不適合創(chuàng)建索引 4）若是不能有效區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)的列不適合做索引列(如性別，男女未知，最多也就三種，區(qū)分度實(shí)在太低) 5）盡量的擴(kuò)展索引，不要新建索引。比如表中已經(jīng)有a的索引，現(xiàn)在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原來的索引即可。 6）定義有外鍵的數(shù)據(jù)列一定要建立索引。 7）對(duì)于那些查詢中很少涉及的列，重復(fù)值比較多的列不要建立索引。 8）對(duì)于定義為text、image和bit的數(shù)據(jù)類型的列不要建立索引。 百萬級(jí)別或以上的數(shù)據(jù)如何刪除關(guān)于索引：由于索引需要額外的維護(hù)成本，因?yàn)樗饕募菃为?dú)存在的文件,所以當(dāng)我們對(duì)數(shù)據(jù)的增加,修改,刪除,都會(huì)產(chǎn)生額外的對(duì)索引文件的操作,這些操作需要消耗額外的IO,會(huì)降低增/改/刪的執(zhí)行效率。所以，在我們刪除數(shù)據(jù)庫百萬級(jí)別數(shù)據(jù)的時(shí)候，查詢MySQL官方手冊(cè)得知?jiǎng)h除數(shù)據(jù)的速度和創(chuàng)建的索引數(shù)量是成正比的。
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