學術(shù)搜索可以幫助快速尋找學術(shù)資料，如專家評審文獻、論文、書籍、預印本、摘要以及技術(shù)報告等。除了眾所周知的谷歌、百度學術(shù)、讀秀，小編特地整理了以下十個學術(shù)信息資料搜集的搜索引擎，希望提高研究人員搜集資料的質(zhì)量與效率。

一、文獻搜索SemanticScholar

網(wǎng)址：https://www./

語義學者(Semantic Scholar)是由微軟聯(lián)合創(chuàng)始人 Paul Allen 做的免費學術(shù)搜索引擎，其檢索結(jié)果來自于期刊、學術(shù)會議資料或者是學術(shù)機構(gòu)的文獻。這個搜索引擎用上了機器學習的技術(shù)，希望減少科學家的檢索論文的時間。

2、學術(shù)搜索Base

網(wǎng)址：http://www./

BASE是德國比勒費爾德(Bielefeld)大學圖書館開發(fā)的一個多學科的學術(shù)搜索引擎，提供對全球異構(gòu)學術(shù)資源的集成檢索服務。它整合了德國比勒費爾德大學圖書館的圖書館目錄和大約160 個開放資源（超過200 萬個文檔）的數(shù)據(jù)。

三、萬能搜索Goole

網(wǎng)址：http://www./

與google比較了一下發(fā)現(xiàn)，能搜索到一些google搜索不到的好東東 。它界面簡潔，功能強大，速度快，YAHOO、網(wǎng)易都采用了它的搜索技術(shù)。各位可以一試。

四、 微軟學術(shù)搜索

網(wǎng)址：

https://academic.microsoft.com/home

將微軟學術(shù)搜索與Google學術(shù)搜索（scholar.google.com）比較了一下，發(fā)現(xiàn)前者遠遠不及后者強大，如輸入 “Polypropylene”關(guān)鍵詞，在微軟學術(shù)搜索里只能搜索出相關(guān)論文266篇，而Google學術(shù)搜索可以搜索出756000篇。但微軟學術(shù)搜索也有自己的特色，如在搜索右側(cè)欄顯示“相關(guān)作者”、“相關(guān)會議”、“相關(guān)期刊”等。

五、在線藥物搜索lodine

網(wǎng)址：https://www./drugs/

在線藥物搜索引擎是一個在線藥物名稱、功效、說明書等內(nèi)容的搜索引擎，收錄了成千上萬種藥物信息。該平臺結(jié)合臨床研究和實際生活經(jīng)驗，匯集更多的藥物實用信息，幫助人們了解自己的體質(zhì)，提供他們對醫(yī)療保健藥物的選擇。它從大量的臨床研究和實際使用情況著手，分析藥品的使用率和使用效果數(shù)據(jù)，讓你對相關(guān)藥物有一個全面的認識。

六、 科研搜索DeepDyve

網(wǎng)址：https://www./

DeepDyve是世界上著名的科研搜索引擎，專門提供數(shù)據(jù)庫、學術(shù)期刊、非結(jié)構(gòu)化信息和其它位于“黑暗網(wǎng)絡”的數(shù)據(jù)（傳統(tǒng)搜索引擎搜索不到的數(shù)據(jù)）。通過DeepDyve，你很容易搜索到科學、專利、維基百科、法律等數(shù)據(jù)，該搜索引擎共收錄了約500 百萬個頁面。搜索時，可以在搜索框中輸入關(guān)鍵詞或全文來獲得相關(guān)內(nèi)容。目前，該項服務不支持中文搜索。

七、知識搜索CNKI

網(wǎng)址：http://yuanjian.cnki.net/

中國知識基礎設施（National Knowledge Infrastructure，CNKI）工程集團開發(fā)的文獻搜索引擎，基于KBase獨有的包括文獻排序技術(shù)，分組技術(shù)、以及用戶搜索意圖智能分析技術(shù)在內(nèi)的搜索引擎技術(shù)所建立的平臺，以CNKI總庫資源為基礎，共涵蓋了中國學術(shù)期刊、博碩士論文、會議論文、報紙文獻、專利標準等近4000多萬篇專業(yè)學術(shù)文獻。此外，還陸續(xù)推出了學術(shù)定義、統(tǒng)計數(shù)據(jù)、翻譯助手、表格數(shù)據(jù)、學術(shù)圖形等一系列搜索服務。

八、Facultyof 1000

網(wǎng)址：http://www./

Faculty of 1000是由BioMed Central出版的新型在線研究輔助工具，由總共超過4000位專家學者評議，提供目前世界上最重要的生物和醫(yī)學論文信息及研究趨勢。

世界范圍內(nèi)，超過80％的頂尖的研究機構(gòu)已經(jīng)訂購并使用該產(chǎn)品。Faculty of 1000和一般檢索系統(tǒng)不同之處在于，它所收錄的是1000多位世界最好的生物學家所推薦的文章，并附有推薦人的評述。它把Faculty們按研究領域分為17類，分別是：生物化學、生物信息學、生物技術(shù)、細胞生物學、化學生物學、基因組學與遺傳學、進化生物學、發(fā)育生物學、生態(tài)學、免疫學、微生物學、分子生物學、分子醫(yī)學、神經(jīng)生物學、生理學、植物學和結(jié)構(gòu)生物學。

九、交叉學科搜索Vascoda

網(wǎng)址：http://www./

是一個交叉學科門戶網(wǎng)站的原型，它注重特定主題的聚合，集成了圖書館的收藏、文獻數(shù)據(jù)庫和附加的學術(shù)內(nèi)容。

十、大木蟲學術(shù)導航

網(wǎng)址：http://www./

涵蓋Google學術(shù)鏡像入口，國內(nèi)外免費文獻下載入口，科研工具、專利標準、基金申請、期刊信息,科研成果等上百個學術(shù)搜索網(wǎng)站，匯集全網(wǎng)優(yōu)質(zhì)學術(shù)相關(guān)網(wǎng)址及資源。