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GASA經(jīng)典課丨大腦可塑:你的能力與你的經(jīng)歷息息相關(guān)

 air1605 2019-05-02

高山大學(xué)2017級北京站經(jīng)典課程

《腦科學(xué)的回顧與前瞻》

授課老師:蒲慕明,中國科學(xué)院院士,美國科學(xué)院院士,現(xiàn)任中國科學(xué)院神經(jīng)科學(xué)研究所所長,腦科學(xué)與智能技術(shù)卓越創(chuàng)新中心主任。 

腦科學(xué)是怎么回事?

腦科學(xué)有哪些發(fā)現(xiàn)?

腦科學(xué)研究未來有哪些期待?

神經(jīng)系統(tǒng)主要由神經(jīng)組織組成,分為中樞神經(jīng)系統(tǒng)周圍神經(jīng)系統(tǒng)兩大部分。中樞神經(jīng)系統(tǒng)又包括腦和脊髓,周圍神經(jīng)系統(tǒng)包括腦神經(jīng)和脊神經(jīng)。

今天我們談到的大腦就是中樞神經(jīng)系統(tǒng)的一部分。

我將用科普的方式給大家講講腦科學(xué)的回顧與前瞻。

人死后解剖下來的大腦,是一個灰色柔軟的組織。上面有很多皺褶,這是人腦一個特殊的結(jié)構(gòu)。

人腦在進化的時候,產(chǎn)生了大量的神經(jīng)細胞,過多的神經(jīng)細胞擠壓在一起,就形成了褶皺。

這些褶皺使得有限的顱空間內(nèi),腦皮層的表面積更大。

人類的大腦是鼠腦的4個數(shù)量級,又是靈長類動物大腦的10倍以上。

人的智慧都來源大腦,但是大腦看起來除了灰色的褶皺,并沒有其他什么結(jié)構(gòu),那么大腦究竟有什么神奇之處呢?

大腦的研究起源

大腦的每個部位都主管著不同的功能。

最早發(fā)現(xiàn)這個的是在美國佛蒙特州(Vermont)。

鐵路工人Phineas Gage在爆破山洞時,不幸被鐵棒擊中大腦前部,幸運的是,他得救活了下來。然而原先那個做事有條理、受人歡迎的Gage消失了,取而代之的是一個性情暴躁、一事無成的酒鬼。

大腦前部的這塊區(qū)域叫前額葉,后來認(rèn)為這塊區(qū)域主要涉及規(guī)劃復(fù)雜的認(rèn)知行為、個性表達、決策和調(diào)節(jié)社會行為等復(fù)雜的認(rèn)知功能。

對于這個意外事件,當(dāng)時有個醫(yī)生對Gage的行為跟蹤研究了很久,關(guān)于他性格和能力的改變,都有非常詳細的描述。這也讓后來的我們對大腦前額葉的功能有了相當(dāng)清楚的理解。

這是醫(yī)學(xué)界非常有名的一件事,Gage的頭骨和那個鐵棒至今還保留在哈佛醫(yī)學(xué)院的博物館里。

大腦語言區(qū)域研究

1961年,法國科學(xué)家布洛卡(Paul Broca)發(fā)現(xiàn)大腦左顳葉損傷可以導(dǎo)致語言障礙。

布洛卡(Paul Broca)是一名藝術(shù)學(xué)家、人類學(xué)家,同時也是一名醫(yī)生。

他發(fā)現(xiàn)病人中風(fēng)以后得了“失語癥”,不會說話,沒有語言組織能力,但能聽懂他人講話。病人死后,他解剖了病人的大腦,發(fā)現(xiàn)大腦其它區(qū)域則完好,只有左邊的區(qū)域損壞了。

漸漸的人們發(fā)現(xiàn),凡是大腦左邊這個區(qū)域有損傷的,都會出現(xiàn)類似的語言失常癥狀。人們稱之為“布洛卡失語癥”。

后來德國醫(yī)生魏尼克(Carl Wernicke)發(fā)現(xiàn)了另外一個區(qū)域(顳葉上方)一種新的語言障礙,這種障礙病人的表現(xiàn)是會說話,但聽不懂別人講話。這種癥狀稱之為“聽覺失語癥”。

人們發(fā)生中風(fēng)以后,基本上會出現(xiàn)這兩種情況的失語現(xiàn)象。

布洛卡區(qū)和魏尼克區(qū)是由神經(jīng)纖維束(也叫弓形束)互相連接,這個部位叫角回,角回出現(xiàn)損傷也會導(dǎo)致失語。我們稱之為“傳導(dǎo)失語癥”。

這些發(fā)現(xiàn)都告訴我們,大腦的不同部位都有著不同的功能。

大腦區(qū)域劃分

德國科學(xué)家波德曼(Brodmann)從解剖學(xué)的角度也把大腦進行了區(qū)域劃分。最終他將大腦分成了一百多個區(qū),他認(rèn)為不同區(qū)域的細胞組織結(jié)構(gòu)不一樣,功能也會不盡相同。這種區(qū)分在后來證明是非常正確的。

19世紀(jì)末到20世紀(jì)初的這段時間,醫(yī)學(xué)發(fā)展非???。由于“消毒”概念的出現(xiàn),戰(zhàn)爭中很多傷兵得以存活,為大腦研究提供了很多經(jīng)典的案例。

一個被彈片打傷后腦的士兵視野中出現(xiàn)盲點,原因是在他左腦視覺皮層上出現(xiàn)了一個對應(yīng)的損傷點。

就像是圖譜一樣,大腦后面主管視覺的區(qū)域與外界視野區(qū)中的每個點都是精確對應(yīng)的。

這是一個非常重要的發(fā)現(xiàn),我們可以根據(jù)外界的刺激看到大腦某一個區(qū)域的感知變化,相應(yīng)的,我們也可以根據(jù)大腦某一個區(qū)域的活動來預(yù)測外界的刺激變化。

在另外一場戰(zhàn)爭中,一位德國的軍醫(yī)發(fā)現(xiàn)了腦電波。

有一天這名軍醫(yī)騎馬摔了,回到軍營接到姐姐的電報,說夢見他從馬上摔下來,讓他注意安全。這名軍醫(yī)十分不解,為什么距離這么遠,姐姐卻可以夢見他真實發(fā)生的事情,因此他猜測可能有腦電波存在。

戰(zhàn)爭結(jié)束,軍醫(yī)回到實驗室,用電極去測量人們的大腦,他發(fā)現(xiàn)確實可以檢測到微弱的電波。后來他又分別測量了睡覺、清醒、放松以及休克時候的腦電波等,發(fā)現(xiàn)每種不同狀態(tài)下,人的腦電波都是不一樣的。

但是為什么人的腦電波會出現(xiàn)這樣的變化,至今都很難解讀。

現(xiàn)在醫(yī)院里都通過測量多通道的腦電波來研究這個現(xiàn)象。

但是信息量過大過于復(fù)雜,僅憑檢測到的腦電波分析大腦內(nèi)的狀況還是非常困難,進展也極其緩慢,所以目前腦電波在醫(yī)院的應(yīng)用并不廣泛。

醫(yī)院用到比較先進一點的儀器叫大腦皮層電記錄儀(多電極陣列)。

但使用這個儀器,需要把患者的頭骨打開,將多個電極直接接觸大腦皮層,這樣檢測出來的信號就會比較強,也比較準(zhǔn)確。這種儀器一般是用于治療癲癇病人,檢測發(fā)現(xiàn)癲癇病灶并予以切除。

大腦中的小人

腦電圖用于手術(shù)的過程最開始是加拿大的醫(yī)生Penfield發(fā)現(xiàn)的。

他用帶有不同數(shù)字標(biāo)記的電極刺激大腦皮層的不同位置,同時詢問病人的身體感受。

由此發(fā)現(xiàn)了大腦皮層上不同病灶和分管身體不同部位的區(qū)域。

這種技術(shù)目前在醫(yī)院也都是通用的。知道病人哪里不舒服,然后可以直接在大腦對應(yīng)的區(qū)域進行手術(shù),不僅省時省力,也能減少病人的痛苦,提高存活率。

根據(jù)自己的手術(shù)發(fā)現(xiàn),Penfield整理總結(jié)了一個大腦皮層與身體部位對應(yīng)的圖譜。

從圖上可以看到,這個圖譜與人的身體組織其實是不成比例的。

我們的手很小,腿很長,但圖譜上人的手和臉都非常大,腿則很小,這說明大腦皮層上主管手和臉的神經(jīng)組織比較強多;而主管腿的神經(jīng)組織較少。

正是因為這樣,我們才能夠準(zhǔn)確地用手做出各種動作,精確地用臉做出各種表情。這也是進化的關(guān)鍵所在,符合人的社交屬性。

舉一個簡單的例子。用尖的物體刺激手上兩個很靠近的點,你會很清楚的分辨出這兩個不同點的位置。但如果刺激的位置在背上,你則很難分辨出來。

大腦的結(jié)構(gòu)

大腦的結(jié)構(gòu)研究在過去這100年里有很大的進展。

大腦的關(guān)鍵功能主要依賴于其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Network),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由上千億(1011)神經(jīng)細胞(神經(jīng)元)通過百萬億(1014)個突觸聯(lián)結(jié)組成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以特殊神經(jīng)環(huán)路實現(xiàn)感知、運動、思維等功能。

神經(jīng)的復(fù)雜不僅僅是因為數(shù)量大、種類多,其放電模式也各不相同。

腦科學(xué)研究的關(guān)鍵是要弄明白神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)?!爸袊X計劃”里有一個核心的項目就是要確定出小鼠的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖譜,并且計劃在15年內(nèi)能做研究出猴子的神經(jīng)圖譜。

小鼠的大腦皮層神經(jīng)元有上千萬個,目前已經(jīng)重構(gòu)了52個,但已經(jīng)是相當(dāng)復(fù)雜了,要完全完成上千萬個神經(jīng)元的圖譜是極為困難的。

雖然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很復(fù)雜,但神經(jīng)元的基本結(jié)構(gòu)很簡單。

神經(jīng)元主要部分包括樹突、胞體、軸突、細胞膜。樹突形狀似分叉眾多的樹枝,上面散布許多枝狀突起,可以接受來自許多其他細胞的輸入。軸突是細胞的輸出端,從胞體延伸出來,一般長的都有一米多。

那么信號是如何通過神經(jīng)元傳導(dǎo)的呢?

20世紀(jì)初,英國著名的科學(xué)家Adrain解決了神經(jīng)系統(tǒng)編碼問題。

他記錄了貓拇指少數(shù)神經(jīng)纖維受刺激時的電脈沖活動。

刺激較輕時,電信號頻率很低,隨著刺激強度的增加,電信號脈沖頻率逐漸增大,但并非是線性的關(guān)系,并且與振幅無關(guān)。因此Adrain得出如下結(jié)論,也就是Adrian法則:

①神經(jīng)脈沖(動作電位)是“有或無”(all-or-none)

②刺激的強度是以脈沖頻率編碼。

大腦的可塑性

每個人大腦皮層的圖譜都差不多,但是在細節(jié)上又不盡相同。因為大腦皮層圖譜會隨著人的經(jīng)歷發(fā)生改變。

比如有實驗指出,綁住猴子的大拇指和小拇指,幾個星期后,猴子大腦皮層上主管中間三個指頭的區(qū)域因為活動的增加而變大,而綁住的手指頭對應(yīng)的區(qū)域則相應(yīng)的減小。如果再松開綁住的手指,一段時間后就會全部恢復(fù)原貌。

同樣的,腦功能成像顯示,皮層主管左指運動的區(qū)域弦樂手比非弦樂手面積大,較早開始學(xué)習(xí)器樂者面積大于晚學(xué)習(xí)者。

一個有趣的小故事

印度一名心理科學(xué)家,同時也是一位醫(yī)生。一天一個截肢病人找到他,說感覺自己被截掉的那只手一直緊握著拳頭,放不開,每天都痛苦不堪。

醫(yī)生知道,這種癥狀叫幻肢痛,很多人截肢之后總感覺胳膊或者腿還在,主要是因為患者大腦皮層中主管肢體的部位還在,有任何刺激都會產(chǎn)生感覺,導(dǎo)致產(chǎn)生幻肢痛。

對于這個病人,醫(yī)生想了一計妙招,他讓病人把完好的那只胳膊伸進一個裝有鏡子的盒子,每天對著鏡子活動自己的手,觀看鏡子中的影像,就感覺好像自己截肢的胳膊在放松一樣。

這樣訓(xùn)練幾周之后,病人告訴他,自己的截肢的手已經(jīng)松開了。

現(xiàn)在這種治療方法叫鏡像療法。有一半以上的截肢病人都在用這種方法治療幻肢痛。

以上所有這些事例都說明,大腦皮層是有可塑性的。

赫伯學(xué)習(xí)法則

大腦每次的認(rèn)知變化都會引起神經(jīng)細胞結(jié)構(gòu)的變化。40年代初,最早發(fā)現(xiàn)突觸可塑性這一現(xiàn)象的是北京協(xié)和醫(yī)院科學(xué)家馮德培先生。

他把這個發(fā)現(xiàn)稱為“高頻后增強現(xiàn)象(Post-tetanic Facilitation)”。即高頻刺激后神經(jīng)突觸傳遞的效率和強度會上升,并且持續(xù)10分鐘之久。

關(guān)于這種現(xiàn)象的原理,加拿大科學(xué)家Hebb提出了赫伯學(xué)習(xí)法則(Hebb’s Learning Rule)假說:同步的電活動可造成突觸加強或穩(wěn)固。

隨后又有科學(xué)家對這項理論進行了補充:不同步電活動可造成突觸削弱或消失。

這個假說非常有名,是人工智能里一個關(guān)鍵的神經(jīng)科學(xué)理論。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之所以能夠?qū)W習(xí),主要原因就是神經(jīng)連接可以改變。

在“赫伯學(xué)習(xí)法則”基礎(chǔ)上,我們實驗室又有了新的發(fā)現(xiàn)。

我們發(fā)現(xiàn)“赫伯學(xué)習(xí)法則”并不完全正確,它應(yīng)該是在一定條件下才成立。

如果突觸前放電先于突觸后放電,則會起到強化突觸的功能(LTP),如果突觸后放電優(yōu)先于突觸前放電,則會弱化突觸的功能(LTD)。

也就是說突觸前與突觸后神經(jīng)元有相關(guān)性的電活動既可強化亦可弱化突觸功能。

這種機制我們實驗室稱之為Spike timing-dependent Plasticity(STDP)。目前人工智能研究方面,也常使用這一理論。

比如說如果我們設(shè)計一個有時序集群,按照順序給出一個刺激,那么這個集群將不會同步放電,而是有序的放電,并且越到下游的連接,越會不斷的增強。形成一個不對稱增強的網(wǎng)絡(luò)。

因此只要激活一個神經(jīng)元集群,下游的集群便會自動產(chǎn)生,這也就是為什么聽到歌曲第一句,我們就能有序的想起整首歌歌詞的原因。我們的記憶有時間特異性、有時序性,這就是大腦控制記憶的機制。

赫伯細胞群假說與人臉識別

Hebb還提到,同步電活動造成突觸的強化,其實就是儲存記憶的過程,而當(dāng)這個神經(jīng)元再次被激活時,則是記憶的提取過程。這就是有名的“赫伯細胞群假說(Hebb’s cell assembly hypothesis)”。

人工智能中的人臉識別技術(shù)其實就是“赫伯細胞群假說”的延伸。即當(dāng)處在不同部位的一群神經(jīng)細胞儲存著一段記憶時,如果只是給出部分的記憶,所有的神經(jīng)細胞都會被激活,同時開始放電。

人工智能能通過學(xué)習(xí),能認(rèn)知簡單的概念,但是對于復(fù)雜的概念,目前還做不到。舉個例子來說,我們可以通過祖母的面孔、名字、身影、唱的歌、聲音、氣味等來形成大腦中祖母這個記憶,但是人工智能對于名字、身影、氣味等信息則不能很好的處理。

關(guān)于祖母的概念很多,所有這些概念的神經(jīng)細胞我稱之為一個集群。代表概念的神經(jīng)元集群分布在大腦不同的區(qū)域。

概念的神經(jīng)機制研究需要能在宏觀與介觀層面對大量神經(jīng)元集群電活動進行觀測與調(diào)控。目前的技術(shù)基本還做不到,這也正是“中國腦計劃”正在努力攻克的問題。

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