作為一名IT行業(yè)的從業(yè)者，同時也是一名計算機專業(yè)的研究生導師，我來回答一下這個問題。

首先，數(shù)學和物理對于計算機專業(yè)有重要的影響，因為軟件研發(fā)問題說到底就是數(shù)學問題，而硬件研發(fā)說到底就是物理學問題，所以學好數(shù)學和物理對于計算機專業(yè)的學生來說具有重要的意義。不少計算機專業(yè)的研究生導師也比較喜歡數(shù)學專業(yè)和物理學專業(yè)的學生，數(shù)學專業(yè)的本科生在讀研時選擇大數(shù)據(jù)、人工智能等方向也是比較不錯的選擇。

當然，隨著IT行業(yè)的不斷發(fā)展，軟件開發(fā)的難度也在下降，大量的應用級開發(fā)崗位對于數(shù)學的要求并不高，比如前端開發(fā)、移動終端開發(fā)、Web開發(fā)等涉及到數(shù)學知識的地方并不多，所以即使數(shù)學基礎比較薄弱，目前也可以從事軟件開發(fā)工作。但是如果要從事研發(fā)級崗位，則需要具備扎實的數(shù)學基礎。

目前是大數(shù)據(jù)、人工智能時代，大數(shù)據(jù)和人工智能是典型的交叉學科，大數(shù)據(jù)的基礎知識包括三方面，分別是數(shù)學、統(tǒng)計學和計算機，而人工智能涉及到的基礎知識就更多了，包括哲學、數(shù)學、計算機、經(jīng)濟學、神經(jīng)學、語言學等。所以，如果想從事大數(shù)據(jù)和人工智能領域的開發(fā)，數(shù)學是比較重要的。

隨著云計算服務逐漸從IaaS轉換到PaaS，軟件開發(fā)模式也在發(fā)生著變化，一些基礎性的開發(fā)任務將逐漸被整合（場景開發(fā)），未來大量的應用級開發(fā)程序員將面臨崗位升級的問題，而數(shù)學是崗位升級的關鍵因素之一。尤其是未來人工智能產(chǎn)品的采用將代替大量的初級開發(fā)崗位，程序員的工作內容將進一步向技術創(chuàng)新方向發(fā)展，而IT行業(yè)的技術創(chuàng)新在很大程度上要依賴于數(shù)學知識。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領域，我會陸續(xù)寫一些關于互聯(lián)網(wǎng)技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯(lián)網(wǎng)方面的問題，或者考研方面的問題，都可以咨詢我，謝謝！