大數據的概念是圍繞著過去幾十年來的全球信息革命所開展的。如今，數據驅動型企業(yè)在很大程度上依賴于從行業(yè)各個領域收集的信息，這些信息包括客戶需求、產品規(guī)格、調查數據等等。全球各地的企業(yè)都熱衷于以創(chuàng)新的方式將大數據整合到他們的平臺中。

網絡空間產生的數據量呈指數級增長。當今數字世界的數據量超過2.7澤字節(jié)，人們正面臨著信息超載的挑戰(zhàn)。由于采用大數據分析，企業(yè)能夠以任何他們喜歡的方式使用這些信息。無論從營銷還是產品分銷，數據可以在許多方面影響企業(yè)的業(yè)務發(fā)展。當企業(yè)銷售產品時，其營銷策略將通過知情決策進行簡化。

隨著近年來企業(yè)意識到技術的重要性，大數據行業(yè)開始得到了大量投資。2018年，全球各地的企業(yè)可能在這些技術上投資超過570億美元。

以下是企業(yè)可以在業(yè)務中使用大數據技術的五種令人難以置信的方法。

1.產品分銷

快速評估大量數據的能力使大數據技術成為當今商業(yè)環(huán)境下分銷產品的理想選擇。從倉庫到裝貨區(qū)，大數據可以顯著改善現(xiàn)代產品分銷流程。這種技術的速度和效率是關鍵。這是簡化分銷流程的一種經濟高效的方式。根據行業(yè)的不同，負責產品分銷的人員可以通過整合大數據技術，在不同程度上優(yōu)化這一流程。

企業(yè)的運輸流程(特別是電子商務公司)也可以通過這些技術加以利用。如今，開發(fā)人員已經創(chuàng)建了戰(zhàn)略性大數據工具，使企業(yè)能夠根據交付順序來裝載貨物，從而提高效率。例如，應該最后交付的貨物在開始時裝入，這消除了一次又一次卸載和重新裝載產品的麻煩。

因此，交貨期間產品損壞的風險顯著降低，而交貨速度得到提高。

2.識別趨勢

企業(yè)需要監(jiān)控數字化業(yè)務的動態(tài)環(huán)境以識別流行趨勢。大數據技術能夠有效地發(fā)現(xiàn)并監(jiān)控客戶的行為模式。這使他們能夠作出重要預測，從而促使企業(yè)做出戰(zhàn)略決策，并使他們走上正確的軌道。

通過整合這些技術，企業(yè)可以隨時識別某些產品或服務的需求變化。其高級版本可以產生非常精確的結果，消除規(guī)劃過程中的難題。

大數據顯著促進了分析市場的發(fā)展。截至2017年底，商業(yè)智能和分析市場規(guī)模估計將達到183億美元。如今，F(xiàn)acebook、Twitter和其他社交媒體平臺上的熱門話題通常會塑造企業(yè)的營銷策略。

3.改善運營

市場競爭一直是企業(yè)運營的一部分。大數據技術使企業(yè)能夠評估競爭情景，并確定其在行業(yè)中的地位。這些創(chuàng)新為企業(yè)競爭開辟了前所未有的渠道，將會超出競爭對手。采用大數據技術可以很容易地評估網上提供的財務數據，幫助企業(yè)深入了解競爭對手的運營情況。

由于信息在網絡空間中非常豐富，所以很容易評估顧客對品牌的反饋。查看Google Trends可以說明各種產品的受歡迎程度，同時企業(yè)可以比較收集到自己品牌的所有信息。而企業(yè)對于競爭對手的數據從來沒有這么容易評估過。

基于此，企業(yè)需要優(yōu)化自己的業(yè)務流程。通過大數據分析，企業(yè)可以從業(yè)務操作的實時可視性中受益，并提高效率。

4.調整商業(yè)模式

商業(yè)環(huán)境總是在變化。大數據可以幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務模型的現(xiàn)代化，整合必要的變更，并提高生產力。商業(yè)環(huán)境具有競爭力，企業(yè)需要不時調整某些戰(zhàn)略要素以保持最新狀態(tài)。

以Facebook為例。它對用戶實施免費策略，并通過分析收集有關他們興趣的寶貴數據。這些數據可用于在平臺上發(fā)布廣告，從而產生大量收入。中小企業(yè)可以通過使用大數據為第三方公司提供有價值的服務，并通過這些數據獲利。

如今，大約44%的B2C營銷人員正在使用大數據來提高企業(yè)的響應速度。  

5.了解客戶行為

了解客戶行為取決于企業(yè)整合到其業(yè)務中的分析。由于商業(yè)環(huán)境競爭激烈，企業(yè)有必要以個性化的方式滿足客戶的需求。評估客戶的行為至關重要，正如在企業(yè)的平臺上整合大數據技術一樣，它們提供了一種評估客戶需求的無縫方式。

準確的數據分析可幫助企業(yè)更好地了解客戶的需求，企業(yè)正在整合這些技術來處理客戶的興趣所在。

企業(yè)可以通過反饋和其他渠道了解客戶的首選購物方式，評估客戶的需求。并評估重要的數據來源，如銷售信息、客戶服務日志、公共數據集，以及文本分析，這都為企業(yè)提供了寶貴的見解。

結論

數字化世界中的信息量每天都在增加。大數據分析可以幫助企業(yè)了解市場需求，并采取相應行動。通過采用以大數據分析專業(yè)知識而聞名的行業(yè)領先的平臺和服務，大數據技術可以改善企業(yè)從營銷到售后服務的業(yè)務。