1、基本思路

基于平臺“熱詞分析”功能，以一千五百多萬條輿情數據為基礎，通過數據挖掘與分析，及時發(fā)現捕捉熱點，對領域技術變化發(fā)展做出研判。熱詞分析就是對輿情數據源進行分詞，精準的分詞是熱詞分析的基礎；通過關鍵詞提取、詞關聯計算，再綜合考慮信息的轉發(fā)量、瀏覽量和評論量等各種因素得到領域技術熱詞列表，來研判領域技術發(fā)展態(tài)勢。

2、 健康領域范圍界定

由五個一級關鍵詞界定涉及范圍，它們分別是：健康醫(yī)療、 數字健康、基因檢測、生物醫(yī)學和轉化醫(yī)學等。

1、熱詞列表

統(tǒng)計數據的時間點為五個（2017年1月1日、2017年7月1日、2018年1月1日、2018年7月1日和2019年1月1日），總時間跨度為二年。在此設定：人們的關注點與熱詞排序對應，熱詞排序越高、則人們關注度也越高。本表匯總了TOP2000的熱詞，作為研究分析基礎數據。

2、領域技術發(fā)展態(tài)勢

對于領域發(fā)展態(tài)勢描述，需要由相應時間點上的關鍵詞來標注，在此以特定領域熱詞為關鍵詞。為定量反映領域技術發(fā)展態(tài)勢，以上述列表為依據，逐個分析有效熱詞（刪除無關詞），以2017年1月1日為基準點，標注出相應排序變化；各TOP-X榜單反映領域大小不同覆蓋面，因而可選取不同權重值來表述。此案例分析圍繞TOP20領域熱詞列表展開。

3、 領域內若干關注點

熱詞列表內涵豐富信息，類別種類繁多、無效數據不少，作為數據清洗方法，根據分析研究者需要，對TOP300領域熱詞列表進行取舍梳理，匯總得如下若干關注點列表。

1、結果分析

我國健康領域技術發(fā)展態(tài)勢

基于Top20領域熱詞列表，根據前面提出算法原則，設定不同權重值，計算得到我國健康領域技術發(fā)展態(tài)勢圖：2017-2018年間前六位熱詞排序不變，總體發(fā)展態(tài)勢呈現平穩(wěn)變化。

領域內若干關注點

基于若干關注點列表，具有代表性的關注點呈現三種情景：上升、持平和下降。值得重視是排序上升的關注點：醫(yī)學工程、材料、體檢、視頻、耳聾和干細胞等，特別是疫苗的排序上升最大；在城市關注點方面，北京、南京等排序上升，其中香港的排序上升最大，而上海、成都等排序則下降。

2、情況說明

基準點：上海科學院/上海產業(yè)技術研究院“科技發(fā)展動態(tài)分析平臺”是2016年初投入試運行，較為完整采集互聯網數據信息從2016年下半年起。所以，本項研究工作以2016年底為基準時點。

本研究局限性：就數據來源而言，本研究僅僅是社會輿情的分析，是眾多分析維度中的一種。結合其他專業(yè)數據源，可構成綜合型技術分析指數，也是我們今后努力的方向。

（責任編輯：沈躍棟）