其核心是一套計(jì)算機(jī)程序算法，這套算法運(yùn)用的主要技術(shù)之一就是“深度學(xué)習(xí)”（Deep Learning），有了這個(gè)“武功秘籍”，再加上其強(qiáng)大的計(jì)算能力支撐，成為圍棋高手也就不足為奇了。

　　要了解“深度學(xué)習(xí)”，先要知道什么是機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)，顧名思義就是計(jì)算機(jī)通過(guò)對(duì)已有的信息進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而能夠獲取新的技能和知識(shí)。機(jī)器學(xué)習(xí)有很多種方法，最常見(jiàn)的就是通過(guò)對(duì)人類神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行模擬的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”算法。

　　人類的大腦中有上億個(gè)神經(jīng)元，每一個(gè)神經(jīng)元都從其他神經(jīng)元接收信號(hào)，經(jīng)過(guò)處理，再通過(guò)末梢傳出去給另外的神經(jīng)元。就是這樣通過(guò)數(shù)以億計(jì)的神經(jīng)元組成的神經(jīng)系統(tǒng)，形成了人類復(fù)雜的思維意識(shí)。

　　“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”算法就是對(duì)人類的思考方式進(jìn)行簡(jiǎn)單的模擬。它的程序會(huì)建立很多虛擬節(jié)點(diǎn)，這些節(jié)點(diǎn)有一個(gè)輸入，若干個(gè)輸出。通過(guò)不同的情況，判斷對(duì)特定的一個(gè)輸入要產(chǎn)生什么輸出。每個(gè)節(jié)點(diǎn)都可以看成是人類大腦的一個(gè)神經(jīng)元，這些節(jié)點(diǎn)間相互連接，組成一個(gè)多層級(jí)的節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)，這就是“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”算法的主要原理。這種節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)都是以一層一層的形式建立的：第一層有N個(gè)節(jié)點(diǎn)，可以接收N個(gè)輸入信號(hào)，經(jīng)過(guò)處理后，輸出相應(yīng)的M個(gè)輸出信號(hào)給下一層的節(jié)點(diǎn)；下一層的M個(gè)節(jié)點(diǎn)再處理，輸出P個(gè)輸出信號(hào)給下一層……

　　網(wǎng)絡(luò)的層級(jí)數(shù)量就是一個(gè)“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的深度，而我們所說(shuō)的“深度學(xué)習(xí)”，就是一個(gè)多層的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”系統(tǒng)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)。層數(shù)越多，深度越大，這個(gè)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度和學(xué)習(xí)能力就越高。

　　阿爾法狗的“大腦”就是這樣一個(gè)“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。但這還不夠，一個(gè)“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”一開(kāi)始都是空白的，像一個(gè)新生兒什么都不懂，還需要進(jìn)行大量的訓(xùn)練和學(xué)習(xí)。其實(shí)就是利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)，對(duì)每一個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行塑形，讓它能根據(jù)不同輸入得出最優(yōu)的一個(gè)輸出。

　　對(duì)應(yīng)到阿爾法狗，技術(shù)人員輸入無(wú)數(shù)盤(pán)棋局供它“學(xué)習(xí)”，每一盤(pán)棋局、每一步走位都會(huì)有一個(gè)最終的輸贏結(jié)果來(lái)對(duì)阿爾法狗進(jìn)行教學(xué)。通過(guò)這樣的學(xué)習(xí)，它就會(huì)掌握海量的對(duì)弈情況，再輔以強(qiáng)大的計(jì)算能力，它就能對(duì)每一種棋局情況做出一個(gè)最有可能走向勝利的決定。

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