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摘要:“當前銀行圍繞數(shù)字用戶資產(chǎn)的管理、提升、轉(zhuǎn)化和變現(xiàn),影響著銀行數(shù)字化發(fā)展成效,是銀行用來保持零售銀行競爭力或?qū)崿F(xiàn)彎道超車的重要途徑?!痹诤蠡ヂ?lián)網(wǎng)時代,數(shù)字用戶管理將會成為銀行業(yè)升級的關(guān)鍵,這就需要從從五大視角建立用戶數(shù)據(jù)分析體系。 2019年4月4日,由中國金融認證中心(CFCA)主辦、網(wǎng)贏天下網(wǎng)戰(zhàn)略合作的“銀行線上運營新攻略”交流分享會暨中國電子銀行聯(lián)合宣傳年2019開年論壇在上海舉行,現(xiàn)場有來自招商銀行、浦發(fā)銀行、廣發(fā)銀行、平安銀行、興業(yè)銀行等城市商業(yè)銀行網(wǎng)絡(luò)金融部、電子銀行部、信息科技部200余位專家匯聚一堂,共同探討數(shù)字時代“銀行線上運營新攻略”。 易觀產(chǎn)品副總裁、銀行業(yè)創(chuàng)新中心負責人朱江受邀出席本次會議,與銀行業(yè)專家分享《數(shù)據(jù)驅(qū)動 精益成長,銀行數(shù)字用戶精細化運營》主題演講,他認為:后互聯(lián)網(wǎng)時代,數(shù)字用戶管理將會成為銀行業(yè)升級的關(guān)鍵。
易觀產(chǎn)品副總裁、銀行業(yè)創(chuàng)新中心負責人 朱江 數(shù)字用戶管理成銀行升級關(guān)鍵 中國移動互聯(lián)網(wǎng)市場經(jīng)過幾年的高速發(fā)展,增速已經(jīng)明顯放緩,人口紅利逐漸消失,移動互聯(lián)網(wǎng)進入了下半場,市場競爭已經(jīng)從增量用戶競爭階段逐步轉(zhuǎn)化成為存量用戶競爭的階段。同時伴隨流量紅利消失,數(shù)據(jù)紅利時代已然到來,流程驅(qū)動性公司正轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動性公司,競爭從同業(yè)蔓延至異業(yè)競爭,跟隨用戶,跨場景地滿足用戶的需求將會成為數(shù)據(jù)紅利時代銀行業(yè)最核心的訴求。 朱江表示:“當前銀行圍繞數(shù)字用戶資產(chǎn)的管理、提升、轉(zhuǎn)化和變現(xiàn),影響著銀行數(shù)字化發(fā)展成效,是銀行用來保持零售銀行競爭力或?qū)崿F(xiàn)彎道超車的重要途徑。” 現(xiàn)在整個銀行業(yè)都注重用戶的數(shù)據(jù)化,特別是用戶行為的數(shù)據(jù)化?;谠诰€的產(chǎn)品運營來實現(xiàn)整個業(yè)務成長用戶規(guī)模的成長,后續(xù)通過數(shù)字化產(chǎn)品,進行用戶運營。只有有了數(shù)字化的產(chǎn)品,才可能把用戶數(shù)字化,只有用戶數(shù)字化之后,才能獲得用戶數(shù)據(jù)信息,才能進一步通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式來更好迭代產(chǎn)品,形成一個成長閉環(huán)。 而基于用戶的業(yè)務行為數(shù)據(jù)化是銀行大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的重要組成部分。朱江認為,銀行數(shù)字化3抓手,產(chǎn)品服務數(shù)字化、用戶數(shù)字化、運營數(shù)字化,須要逐層遞進。 首先是產(chǎn)品和服務數(shù)字化。數(shù)字化產(chǎn)品實質(zhì)上是用戶的數(shù)字化觸點,可以隨時觸達用戶、并提供滿足個性化客戶需求的產(chǎn)品和服務。 其次是用戶數(shù)字化。準確了解用戶對產(chǎn)品的使用情況,通過用戶行為數(shù)據(jù)分析迭代產(chǎn)品。根據(jù)用戶的年齡、收入水平、金融資產(chǎn)情況、消費行為、渠道偏好、互聯(lián)網(wǎng)行為等細分客群,了解用戶差異化需求。 最后是運營數(shù)字化。依據(jù)業(yè)務數(shù)據(jù)進行產(chǎn)品運營決策,提升運營效率,降低運營成本,實現(xiàn)服務數(shù)字化、智能化。 基于產(chǎn)品和服務數(shù)字化,進而才有可能把用戶進行數(shù)字化。實現(xiàn)用戶的數(shù)字化,才有可能基于用戶數(shù)字化信息,進行更加數(shù)字化、精細化的運營。而在實現(xiàn)運營數(shù)字化后,才能反過來進一步去迭代產(chǎn)品和優(yōu)化服務,這是逐層的遞進。所以基于用戶的行為數(shù)字化,是整個銀行數(shù)字化戰(zhàn)略的重要組成部分。 五大視角建立適用的數(shù)據(jù)分析體系 日常工作中,由于大家的分工不同,僅關(guān)注某一個方面的數(shù)據(jù)顯然不夠,無法全面了解產(chǎn)品運營情況,更不能提出行之有效的分析建議。因此,只有建立適用的數(shù)據(jù)分析體系,才能全面衡量移動應用產(chǎn)品的運營情況,除此之外,完善的數(shù)據(jù)分析體系可以讓產(chǎn)品經(jīng)理和開發(fā)者知道產(chǎn)品運營的基本情況和使用情況,更了解用戶是誰,深入發(fā)現(xiàn)用戶的需求,這也是易觀提出數(shù)據(jù)驅(qū)動,精益成長的核心理念。 對此,朱江提出建立適用數(shù)據(jù)分析體系的五大視角: 一是商業(yè)模式視角:決定整體運營策略和分析目標。這其中包含3方面的運營: 第一,注意力運營:這種運營方式就是提高用戶在產(chǎn)品中的使用黏性,我們也稱之為參與度。需要看用戶的訪問時長、訪問頻次、訪問周期、訪問間隔等等這些指標。 第二,交易類運營:電商,各種交易平臺,內(nèi)容付費、知識付費等等場景,都是屬于交易類運營范疇。關(guān)注的指標可能就會偏向于交易、交易活躍度指標,還有有一些前期指標,比如說商品搜索率,以及新商品上架盈利等等。 第三,效益率運營:銀行提供的轉(zhuǎn)帳、查詢等,特指用戶操作一個流程的時長,用戶使用深度的指標。
二是產(chǎn)品階段視角:不同產(chǎn)品階段決定不同側(cè)重的分析指標體系;從產(chǎn)品生命周期來劃分,一個產(chǎn)品從實施到導購到承諾到成熟,整個生命周期階段,每個階段都有不同階段的目標。比如說在初創(chuàng)階段,我們需要驗證產(chǎn)品有效性,用戶是否愿意使用這個場景,這是最大的一個目標。當產(chǎn)品驗證階段之后進入導購期,推廣產(chǎn)品、拉新客戶,到成熟期和成長期,更多的是偏向產(chǎn)品交付實現(xiàn)產(chǎn)品價值。
三是業(yè)務階段視角:不同業(yè)務側(cè)重選擇不同的分析模型。銀行從獲客到活躍到留存,到實現(xiàn)營收、傳播,這是一個經(jīng)典的模型,但是這個模型是不是適用于產(chǎn)品所有的業(yè)務階段。如果是一個成長提速的潛在市場,這個模型非常適用,可以通過這個有效獲取用戶,占領(lǐng)市場。但如果是在打磨產(chǎn)品,驗證產(chǎn)品有效性的過程當中,產(chǎn)品體驗還沒有達到很好的狀態(tài),獲得更多的客戶也沒有用。
我們需要通過精細化運營來提升用戶價值的運營模式,在一定基礎(chǔ)上進一步提高用戶的活躍度、留存度,讓他們可以通過用戶口碑產(chǎn)生適合的傳播,進而實現(xiàn)收益變現(xiàn)的目標。所以說在不同的階段,我們需要不同的分析模型。 四是用戶場景視角:細化用戶旅程,制定分析指標。一個銀行用戶從訪問到注冊成功,到開卡、激活卡,實現(xiàn)了一個流量轉(zhuǎn)化成一個新用戶的過程,以及后續(xù)的轉(zhuǎn)帳、交易查詢等等,以上都是用戶處在不同的場景中。在這個過程當中,每一步關(guān)注的指標都有相應的不同的關(guān)注點。通過這種用戶的路徑或者說用戶旅程細分,劃分每個業(yè)務板塊上的指標體系。
五是用戶人群視角:細化用戶分階段、分級、分群,精細化運營。通過客戶人群視角制定不同的指標體系,以及通過細分做精細化運營。細分用戶人群有幾個方面: 第一,通過用戶生命周期進行劃分,因為每個階段對用戶的目標其實是不一樣的。比如說我們希望新用戶實現(xiàn)哪些訴求,發(fā)現(xiàn)用戶轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵行為是什么?然后我們能夠提升用戶的留存,提升新用戶到成熟用戶的轉(zhuǎn)化時間。對于成熟用戶來說,我們需要用戶在生命周期的成熟周期,讓他們盡可能給企業(yè)創(chuàng)造價值。同時用戶逐步會進入衰退期流失,我們?nèi)绻フ倩睾蛦拘?,每個階段的用戶運營策略點是不一樣的,可以通過不同階段來劃分人群。 第二,我們需要不同的人群來進行比較才可以看到數(shù)據(jù)差異,根據(jù)這些數(shù)據(jù)差異來使用不同的運營策略。 第三,很多企業(yè)建立了非常豐富的會員體系,這部分的運營思路是一樣的,二八原則,給我們創(chuàng)造最大價值是那20%的用戶,我們應該把更好的資源集中到高價值用戶身上。此外,我們的分級體系是出于什么目的來設(shè)立,比如說一些游戲運營有非常成熟的用戶分級體系,分級體系是可升可降的,目的很明確,通過升降操作來提升用戶活躍度,如果只升不降的話,讓用戶的整個生命周期不斷提升。其實出于不同的目標,這部分也需要結(jié)合業(yè)務去考慮。
從方法論來看,簡而言之就是收數(shù)、存數(shù)、算數(shù)、用數(shù)這樣的一個環(huán)節(jié),股份制銀行可能都在最前面,以招商銀行、浦發(fā)銀行為代表的。國有銀行已經(jīng)大量收集了很多數(shù)據(jù),從用戶數(shù)據(jù),包括一些產(chǎn)品數(shù)據(jù),城商行相對來說由于資金或者說一些其他的因素,更多的還在建設(shè)收數(shù)的體系過程當中。整個過程當中收數(shù)最為重要,很多后期分析正確性,或者說能夠產(chǎn)生價值的大小,其實很多時候取決于收數(shù)這個環(huán)節(jié),因為收數(shù)如果收的不準,收數(shù)采集不合理的話,后期的數(shù)據(jù)指標、計算等等結(jié)果都是截然相反的。 從基礎(chǔ)設(shè)施的快速搭建到開放數(shù)字生態(tài)銀行 易觀基于19年來在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的能力積淀,為不同階段的銀行客戶提供全方位數(shù)字化成長解決方案。截至目前,易觀已經(jīng)針對證券、銀行、零售、教育、航旅、媒體等行業(yè)客戶。 案例一:易觀為某城商銀行快速實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析平臺的搭建。 某城市商業(yè)銀行在做一些創(chuàng)新業(yè)務,它創(chuàng)新性地研發(fā)了一些小應用,但這些應用是不是一款有效的產(chǎn)品,是否能夠?qū)τ脩舢a(chǎn)生更好的黏性和效率,這就需要有一個分析平臺來實現(xiàn)。同時城商行資金有限,基礎(chǔ)能力也相對薄弱,通過直接使用易觀方舟建立了一套從數(shù)據(jù)采集到收數(shù)、存數(shù)、算數(shù)和用數(shù)的平臺,而且有自定義的指標。 在這個過程中,易觀為這家城商銀行創(chuàng)新業(yè)務快速構(gòu)建一套完整、實時、高效的用戶行為采集分析平臺,可以私有化部署保證數(shù)據(jù)安全合規(guī);以及快速構(gòu)建完整、實時、高效的數(shù)據(jù)分析平臺,降低自主研發(fā)的試錯風險、節(jié)省成本,把精力集中到創(chuàng)新業(yè)務本身;此外易觀方舟PaaS平臺開放性、高擴展性及二次開發(fā)的便捷性,便于與主要業(yè)務系統(tǒng)對接,應對各種復雜數(shù)據(jù)應用場景。
案例二:為某銀行信用卡業(yè)務提供用戶畫像支撐精準獲客和營銷。 針對一家股份制銀行的信用卡業(yè)務,易觀基于客戶自身定位進行精準用戶畫像識別和分群,以及分群后找到符合目標人群的精準廣告渠道進行投放。投放經(jīng)過易觀方舟收數(shù)回來以后,對渠道的轉(zhuǎn)化效果進行評估和優(yōu)化。在這整個過程,通過它自有數(shù)據(jù)進行畫像的提取、計算,并結(jié)合易觀數(shù)據(jù)做識別,找到用戶的核心特征。易觀再根據(jù)這些核心特征及用戶的接觸習慣和偏好,進行針對性的廣告投放。然后,通過埋點的方式再去跟蹤廣告投放獲取的用戶在核心業(yè)務上的轉(zhuǎn)化,而在這個項目中的核心業(yè)務就是開卡和綁卡,最終達到預想的效果。
案例三:為某大型股份制銀行開放生態(tài)銀行提供數(shù)據(jù)分析體系。 開放銀行的概念更多的是流量概念的開放平臺。它的目標,增加用戶的黏性、流量和使用頻度和生命周期的延長。銀行很多業(yè)務應該是低頻的業(yè)務,以前運營的手段很難把一個用戶在一個低頻場景下變得活躍。易觀提供的解決方案,一是為這家大型股份制銀行開放生態(tài)銀行APP增加流量,將各場景下流量導入,擴大銀行APP用戶數(shù)量;二是提高銀行APP使用率,將各高頻應用與招行業(yè)務場景綁定在相同用戶旅程上,提高銀行APP使用率;三是為更大商業(yè)目標提供數(shù)據(jù):開放數(shù)據(jù),避免整個生態(tài)數(shù)據(jù)成為孤島,讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)揮更大價值。
數(shù)字化趨勢不可逆,如果說商業(yè)銀行紛紛通過金融科技對銀行前中后臺進行變革,推動銀行渠道、產(chǎn)品及服務、風控向數(shù)字化發(fā)展是銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的上半場,那么僅僅圍繞銀行數(shù)字用戶的精細化運營將是銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的下半場。在下半場,數(shù)字用戶管理將會成為銀行業(yè)升級的關(guān)鍵。
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