十年前，一名十幾歲的男孩問巴菲特，互聯(lián)網(wǎng)對伯克希爾的業(yè)務(wù)會有什么影響。

十年后，他問了同樣的問題，人工智能對伯克希爾的業(yè)務(wù)會有什么影響。

巴菲特回答道，人工智能會導(dǎo)致在某些領(lǐng)域的就業(yè)明顯減少，但這對社會有好處。

毋庸置疑，解放勞動力是人工智能發(fā)展給人類社會帶來的最直觀的影響。但是，人工智能最誘人的地方是在人力極限之外所顯示出的能量。

我們可以看到，AI技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用基本已經(jīng)開始向兩個大方向分化：一是以師生管理系統(tǒng)、智能排課系統(tǒng)為代表的專注于教務(wù)效率提升的工具；另一類則是以智能評測、輔助教學(xué)、自適應(yīng)學(xué)習(xí)為代表的的個性化教學(xué)工具。后者的目標(biāo)與我們幾千年來一直在追求卻從未真正實現(xiàn)的教育方法——“因材施教”是相一致的。

因材施教就是根據(jù)每個學(xué)生的興趣、優(yōu)勢、需求、技能、能力、背景和經(jīng)驗為他們量身定制學(xué)習(xí)。更進(jìn)一步說，要讓學(xué)習(xí)者主動參與到他們自己的教育中來，擺脫那種被動的、填鴨式教學(xué)。一個人對自己的教育投入得越多，就越有可能取得成功，并在更高的層次上學(xué)習(xí)。

在傳統(tǒng)教學(xué)中，一對一個性化教育往往被認(rèn)為是最有效的途徑。但是這個方法對所有學(xué)生而言并不完全適用。原因有二：一來老師精力有限，傳統(tǒng)班課教學(xué)過程中，教師的教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)進(jìn)度是根據(jù)所有學(xué)生的整體水平所定的，二來課后的一對一輔導(dǎo)價格過高，將大部分經(jīng)濟(jì)條件一般的學(xué)生排除在外了。

所以這就給大家提出了一個難題：我們?nèi)绾螌€性化教學(xué)的積極影響提供給所有科目的所有學(xué)生。

個性化教學(xué)工具的出現(xiàn)在一定程度上解決了該問題，學(xué)生的知識掌握情況可以根據(jù)他的答題結(jié)果被記錄下來，并根據(jù)其測評結(jié)果實時調(diào)整，可以同步反饋給教師及家長。系統(tǒng)則根據(jù)每個學(xué)生在測評和自主學(xué)習(xí)過程中所表現(xiàn)出的水平和薄弱點(diǎn)推送定制的學(xué)習(xí)內(nèi)容。

隨著AI技術(shù)的發(fā)展和成熟，并被進(jìn)一步運(yùn)用到實際應(yīng)用中，個性化教學(xué)系統(tǒng)在國內(nèi)已經(jīng)發(fā)展并應(yīng)用近3年了，一大批教育公司正全力涌入AI陣營中去。通過分析它們個性化教學(xué)系統(tǒng)的構(gòu)建與落地，來看個性化教學(xué)系統(tǒng)的應(yīng)用前景和發(fā)展趨勢。

北極星AI

北極星AI擁有國內(nèi)完整自主知識產(chǎn)權(quán)的人工智能算法引擎，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于“Ai教學(xué)助手、Ai人機(jī)共教、Ai作業(yè)減負(fù)、Ai自適應(yīng)學(xué)習(xí)”等場景，貫穿“教、學(xué)、測、練”教學(xué)全流程，包括學(xué)情分析（精準(zhǔn)分析定位學(xué)生薄弱知識點(diǎn)、學(xué)生學(xué)習(xí)行為與專注度分析）、個性化教學(xué)（精準(zhǔn)教學(xué)、精準(zhǔn)作業(yè)）、智能批改、測評分析等教學(xué)環(huán)節(jié)。

通過智能測評，依據(jù)學(xué)生的做題數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)分析定位學(xué)生薄弱知識點(diǎn)，系統(tǒng)根據(jù)結(jié)果推送適合學(xué)生的講解視頻、練習(xí)題，按照學(xué)生特點(diǎn)規(guī)劃“獨(dú)一無二”的個性化教學(xué)。

學(xué)吧課堂

學(xué)吧課堂業(yè)務(wù)強(qiáng)勢部分在初高中數(shù)學(xué)。目前，學(xué)吧課堂主要的研發(fā)產(chǎn)品分為三部分，一是免費(fèi)練習(xí)題庫，二是教學(xué)導(dǎo)航系統(tǒng)，三是在線1對1輔導(dǎo)課程；三個產(chǎn)品相輔相成，“題庫”能夠有效為“教學(xué)導(dǎo)航系統(tǒng)”提供大量經(jīng)過分析的學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，規(guī)劃學(xué)習(xí)進(jìn)程、生成詳細(xì)講義、分析學(xué)生水平，給老師提供支持，提高“在線1對1”教育效果的穩(wěn)定性。

基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，學(xué)吧課堂通過測評和教學(xué)環(huán)節(jié)實現(xiàn)個性化教學(xué)。

一起教育科技

一起教育科技成立于2012年，能提供一整套以數(shù)據(jù)為核心，智能、高效的線上、線下作業(yè)解決方案，并實現(xiàn)了K12階段全學(xué)段、全學(xué)科覆蓋。一起教育科技通過老師在平臺上布置作業(yè)，學(xué)生在平臺上完成作業(yè)，家長在平臺上查看作業(yè)，將三方用戶及三款產(chǎn)品連接起來形成閉環(huán)。

在“學(xué)——練——測”三個學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)中，一起教育科技也是以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，實現(xiàn)個性化教學(xué)。

極課大數(shù)據(jù)

極課大數(shù)據(jù)定位為K12大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)運(yùn)營商，極課大數(shù)據(jù)通過圖像模式識別、云計算、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，達(dá)到數(shù)據(jù)驅(qū)動學(xué)習(xí)過程優(yōu)化。平臺通過鏈接優(yōu)質(zhì)資源，為每個學(xué)生建立學(xué)習(xí)成長檔案，以大數(shù)據(jù)思維升級現(xiàn)有教育流程，實現(xiàn)個性化教學(xué)。

極課大數(shù)據(jù)以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)，輔助“教與學(xué)”各個細(xì)分環(huán)節(jié)，為老師教學(xué)過程賦能，為學(xué)生提供自適應(yīng)學(xué)習(xí)。

英語流利說

流利說以英語口語評分起家，幾年內(nèi)積累了龐大的語音數(shù)據(jù)庫，除了自然語言處理和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)之外，英語流利說的自適應(yīng)學(xué)習(xí)還需要使用到語音識別技術(shù)。英語流利說構(gòu)建了一套口語評分體系，通過“音素、音節(jié)、單詞、短語、句子、段落、篇章”幾大板塊來評測“發(fā)音、語調(diào)、語法、語用、重音、流利度、語言邏輯性和連貫性”等多個英語學(xué)習(xí)維度。

用戶通過英語流利說的口語評分體系進(jìn)行定級測試，定級后系統(tǒng)再推送相應(yīng)水平的課程，課程的學(xué)習(xí)材料形式通常為音頻輔以圖片，中間穿插聽寫、排序、語音跟讀等練習(xí)環(huán)節(jié)。

目前，個性化教學(xué)大多是通過“搜集數(shù)據(jù)并分析——構(gòu)建學(xué)習(xí)模型——匹配教學(xué)內(nèi)容”三個基本步驟實現(xiàn)，且多數(shù)應(yīng)用在K12領(lǐng)域和語言學(xué)習(xí)領(lǐng)域。大多能做人工智能算法引擎自主研發(fā)的都是融資數(shù)額較大且處在中后期階段的教育機(jī)構(gòu)。其中，大數(shù)據(jù)的分析模型和納米級知識圖譜構(gòu)建是目前主要的研究方向。