資料經(jīng)濟(jì)時(shí)代到來，大數(shù)據(jù)成為企業(yè)在市場(chǎng)上競爭的關(guān)鍵。共享經(jīng)濟(jì)代表Uber透過大數(shù)據(jù)分析乘客的目的地與乘車動(dòng)機(jī)，作為提升民眾乘車體驗(yàn)的基礎(chǔ)；全球連鎖咖啡星巴克推出手機(jī)APP搜集顧客資料，從中找到最有價(jià)值的潛在客戶進(jìn)行精準(zhǔn)行銷；美國運(yùn)動(dòng)服飾品牌Under Armour (UA)也與IBM合作，提供使用者結(jié)合穿戴裝置收集運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的創(chuàng)新產(chǎn)品，加上以數(shù)據(jù)分析洞察具有爆發(fā)潛力的新進(jìn)運(yùn)動(dòng)員，擔(dān)任品牌代言人，并進(jìn)而透過他們?cè)谫愂律系膬?yōu)異表現(xiàn)，快速打開知名度，站上市場(chǎng)高點(diǎn)。

像這樣搜集大量資料，并將資料分析結(jié)果即時(shí)運(yùn)用在商業(yè)決策上，從而取得競爭優(yōu)勢(shì)的企業(yè)，歐美國家稱之為「資料驅(qū)動(dòng)型企業(yè)」。對(duì)臺(tái)灣企業(yè)來說，要轉(zhuǎn)型為資料驅(qū)動(dòng)型企業(yè)，首先要掌握的就是大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用五大關(guān)鍵。

關(guān)鍵一、企業(yè)決策思維的轉(zhuǎn)化

以資料分析為主、個(gè)人經(jīng)驗(yàn)與直覺為輔

一直以來，高階主管的過往經(jīng)驗(yàn)與個(gè)人直覺，是企業(yè)在決策時(shí)的主要依據(jù)，但進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，這種仰仗「人」的決策方式，容易因?yàn)榻?jīng)理人過度自信或忽略市場(chǎng)變化，導(dǎo)致決策結(jié)果不如預(yù)期，更嚴(yán)重一點(diǎn)，甚至?xí)尳M織缺乏效率與創(chuàng)新，漸漸喪失市場(chǎng)競爭力而不自知。

日本野村總合研究所高級(jí)研究員城田真琴曾經(jīng)指出，「與其相信一人的判斷，不如相信數(shù)千萬人的資料」，清楚點(diǎn)出大數(shù)據(jù)分析的價(jià)值，要想成為「資料驅(qū)動(dòng)型企業(yè)」，首先要做的就是改變思維，以數(shù)據(jù)分析結(jié)果為基礎(chǔ)，再搭配個(gè)人經(jīng)驗(yàn)與商業(yè)直覺，才能強(qiáng)化決策的品質(zhì)和結(jié)果。

關(guān)鍵二、數(shù)據(jù)布局策略

想要透過資料解決什么問題？

絕大多數(shù)企業(yè)都認(rèn)同大數(shù)據(jù)分析的價(jià)值，但在真正導(dǎo)入時(shí)，卻不知道自己需要大數(shù)據(jù)分析做什么。大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用有無限可能，舉凡提高銷售量、開發(fā)新產(chǎn)品、改善作業(yè)效率、降低營運(yùn)成本、招募人才…等，各種企業(yè)管理面向都能透過商業(yè)分析找到答案，但前提是企業(yè)必須清楚想要透過資料解決什么問題。

定義所要解決的問題后，將會(huì)影響到后續(xù)的資料搜集、分析等作業(yè)流程，因此，大數(shù)據(jù)分析的導(dǎo)入者必須充分了解企業(yè)組織結(jié)構(gòu)、內(nèi)部的業(yè)務(wù)和管理活動(dòng)，才能找出真正的痛點(diǎn)，從大數(shù)據(jù)中萃取出大智慧，改寫企業(yè)的競爭DNA。

關(guān)鍵三、如何開始數(shù)據(jù)分析及管理？

選擇好的平臺(tái)技術(shù)，跨出成功的第一步

當(dāng)企業(yè)確定了大數(shù)據(jù)分析所要解決的問題后，接下來就是在數(shù)據(jù)分析平臺(tái)上進(jìn)行相關(guān)作業(yè)，一個(gè)好的數(shù)據(jù)平臺(tái)可以縮減資料搜集與匯整的人力成本，同時(shí)提升決策的品質(zhì)與效率，讓決策者能夠在最短的時(shí)間內(nèi)做出正確判斷。

如知名的IBM Cognos Analytics或其他如Tableau, Qlikview等解決方案提供了各種類型的圖形化報(bào)表，協(xié)助使用者分析經(jīng)營數(shù)據(jù)，再加上友善好操作的使用介面，即便不是IT技術(shù)專業(yè)人才，也能輕松操作，滿足大數(shù)據(jù)分析上的營運(yùn)管理需求。

關(guān)鍵四、正確導(dǎo)入和解讀數(shù)據(jù)

與其跨部門組成大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，不如使用前線人員就能運(yùn)用的分析程式

大數(shù)據(jù)的目的是要解決商業(yè)/營運(yùn)問題，所以技術(shù)和業(yè)務(wù)部門必須協(xié)同合作，但當(dāng)企業(yè)的規(guī)模較大時(shí)，跨部門合作通常要多花好幾倍的時(shí)間來回溝通，這時(shí)商業(yè)智慧的運(yùn)用就要選用具有self service 概念的平臺(tái)，例如IBM Cognos Analytics簡單易懂，讓沒有程式背景的行銷及業(yè)務(wù)同仁可以自行操作，直接用來解讀數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)成效，如此一來，除了能即時(shí)決策，更能創(chuàng)造大數(shù)據(jù)背后，貼近市場(chǎng)需求的商業(yè)價(jià)值。

資誠(PwC)與臺(tái)大商研所合作的「2015臺(tái)灣大數(shù)據(jù)分析調(diào)查報(bào)告」也指出，將大數(shù)據(jù)分析歸類為IT部門的工作，最常遇到的問題就是，分析結(jié)果缺乏商業(yè)價(jià)值，最好的方式是同時(shí)補(bǔ)足商業(yè)實(shí)務(wù)和分析技術(shù)上的能力，不只能從各種角度萃取資料價(jià)值，也能提高大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的反應(yīng)速度。

換句話說，大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)不只是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，而是要從資訊中找出企業(yè)未來發(fā)展的契機(jī)，然而這唯有在分析時(shí)，能同步結(jié)合商業(yè)模式及市場(chǎng)需求的前線操作者才能做到。

關(guān)鍵五、營銷行動(dòng)方案調(diào)整

落實(shí)個(gè)人化、精準(zhǔn)行銷

二十年前，美國Walmart超市透過帳單分析，找出「啤酒、尿布、星期五」間的關(guān)聯(lián)性，進(jìn)而調(diào)整柜位擺設(shè)，并針對(duì)爸爸族群的客人推出行銷方案，成功帶動(dòng)營收成長，開啟了商業(yè)智慧分析的浪潮，20年后，隨著網(wǎng)路與IT裝置的快速發(fā)展，資料大量且快速地被累積，商業(yè)智慧升級(jí)成大數(shù)據(jù)分析，個(gè)人化行銷策略也變得更精細(xì)。

植因于此，近年來企業(yè)行銷有一個(gè)新名詞Marketing Technology（行銷科技），也就是善用軟體來改變傳統(tǒng)行銷做法，其中一種軟體就是資料與分析系統(tǒng)，匯整客戶的身份資料、網(wǎng)路/媒體使用行為、購物習(xí)性、對(duì)商品的需求偏好等數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，不只要了解消費(fèi)者的現(xiàn)況，還要進(jìn)一步預(yù)測(cè)未來的購物行為，據(jù)此投放廣告或規(guī)劃合適的行銷活動(dòng)，從傳統(tǒng)亂槍打鳥式的行銷手法進(jìn)入精準(zhǔn)化個(gè)人行銷。

對(duì)企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)不只是一個(gè)議題，更是面對(duì)未來競爭環(huán)境必須采用的手段，搶先抓住大數(shù)據(jù)所帶來的成長契機(jī)，才能擁有領(lǐng)先對(duì)手的競爭優(yōu)勢(shì)。而不具程式背景的商管人才如何才能消除大數(shù)據(jù)分析的進(jìn)入障礙呢，是否從商業(yè)智慧使用的角度切入，探究目前企業(yè)在操作商情分析的情況、所遇到的困境及難題、以及解決方案這些方面入手。