2019年，近千個購物中心將井噴入市，新一輪商業(yè)競逐蓄勢待發(fā)。同時，存量轉(zhuǎn)型論調(diào)不止，新中產(chǎn)、新世代消費者掌握流量話語權(quán)，波濤暗涌的商業(yè)市場中，不走在領(lǐng)先行業(yè)的位置，就會落后。

對于購物中心而言，任何決策都意味著以項目形象、業(yè)績、租金收入作為“賭注”，因此，提升決策的精準度與有效性至關(guān)重要。面對瞬息萬變的商業(yè)市場，你真的了解你所在的城市和商圈、你的競品、你的客群？甚至，你真的了解自家mall嗎？

沿著舊地圖，一定找不到新大陸。

隨著商業(yè)地產(chǎn)行業(yè)向縱深發(fā)展，傳統(tǒng)的經(jīng)驗判斷已無法為企業(yè)精準決策與創(chuàng)新提供可靠依據(jù)。從經(jīng)驗判斷到數(shù)據(jù)決策，大數(shù)據(jù)將有助于提升行業(yè)運營效率及質(zhì)量、提升場所端及品牌端的創(chuàng)新成功率，為商業(yè)地產(chǎn)轉(zhuǎn)型升級創(chuàng)造更大價值。

數(shù)智時代，大數(shù)據(jù)正在預測并定義未來。

隨著商業(yè)地產(chǎn)告別低級競爭、向高階的創(chuàng)新競爭進化，富有前瞻性的商業(yè)地產(chǎn)開發(fā)商早已認識到，大數(shù)據(jù)已成為商業(yè)變革的核心力量。依托大數(shù)據(jù)精準洞察商業(yè)趨勢、描摹目標客群畫像、優(yōu)化招商運營策略等，已然成為商業(yè)地產(chǎn)轉(zhuǎn)型升級“必修課”。

與此同時，傳統(tǒng)調(diào)研的局限性逐步暴露：數(shù)據(jù)采集手段單一、數(shù)據(jù)準確性欠缺、時效性弱，所輸出結(jié)果仍以經(jīng)驗判斷為主，難以滿足市場需求。在此背景下，基于大數(shù)據(jù)的專業(yè)分析成為企業(yè)精準決策的“剛需”。

與傳統(tǒng)調(diào)研樣本覆蓋面有限、樣本數(shù)量有限、一次性調(diào)研等不同，贏商大數(shù)據(jù)在充分發(fā)揮平臺資源優(yōu)勢的基礎上，將技術(shù)采集與人工采集相結(jié)合，并運用前沿算法模型挖掘深層商業(yè)邏輯，實現(xiàn)線上大數(shù)據(jù)監(jiān)測 線下精細化調(diào)研雙向多維監(jiān)測，具備客觀準確、全面覆蓋、持續(xù)監(jiān)測的數(shù)據(jù)優(yōu)勢。

基于海量的連續(xù)動態(tài)數(shù)據(jù)，贏商大數(shù)據(jù)搭建起對商業(yè)趨勢及客群全方位的立體認知，同時對商業(yè)趨勢變化密切跟蹤，及時洞察市場新趨勢，為商業(yè)地產(chǎn)垂直領(lǐng)域客戶提供最精準、最高效、最科學的大數(shù)據(jù)解決方案，助力商業(yè)地產(chǎn)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

零售商業(yè)地產(chǎn)大數(shù)據(jù)的意義，在于提升企業(yè)決策效率及科學性，同時大幅提升場所端及品牌端創(chuàng)新的成功率。

贏商大數(shù)據(jù)致力于構(gòu)建業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)量最大、數(shù)據(jù)維度最全、數(shù)據(jù)時效性最強的商業(yè)地產(chǎn)數(shù)據(jù)云生態(tài)系統(tǒng)，為企業(yè)提供集團層面、籌備期項目、運營期項目的大數(shù)據(jù)定制咨詢解決方案，降低企業(yè)獲取數(shù)據(jù)成本，提升企業(yè)運營效率。

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集團層面

基于自建的龐大行業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)圈，贏商大數(shù)據(jù)首創(chuàng)為集團客戶提供專項監(jiān)測與研究服務，節(jié)省多地調(diào)研時間及人力成本，提供一體化、同標準的整體研究服務，助力商業(yè)地產(chǎn)集團/區(qū)域公司實現(xiàn)全國性精準布局。

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籌備期項目

針對籌備期項目，贏商大數(shù)據(jù)深度咨詢服務圍繞項目定位、收益測算與招商落位策略等多方面展開，提供專業(yè)研判及全方位大數(shù)據(jù)解決方案，助力項目精準決策。

• 項目地塊階段整體咨詢顧問：項目定位與收益測算

• 項目在建階段專項調(diào)研/研究：助力招商，輔助精準決策

結(jié)合大數(shù)據(jù)、定性定量調(diào)研，為籌備期項目提供定位方向與招商落位的策略建議；推薦市場熱門創(chuàng)新品牌，確定理想品牌組合，促進招商順利執(zhí)行，為開業(yè)預熱提供策略指導。

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運營期項目

針對運營期項目，贏商大數(shù)據(jù)定制咨詢服務提供定位優(yōu)化、招商調(diào)整、運營效率提升解決方案，助力項目精準擊破運營痛點，激活商業(yè)新動能。

• 整體咨詢顧問：項目招商調(diào)整解決方案

• 專項調(diào)研/研究：助力提升運營效率

挖掘增量客群及提供引流策略，結(jié)合大數(shù)據(jù)、定性定量調(diào)研，為運營期項目提供拓客流、增銷量的策略建議；通過對周邊商業(yè)環(huán)境與競品研究、對標案例研究借鑒、業(yè)態(tài)發(fā)展趨勢分析與品牌引薦、高人氣營銷活動策略研究，助力提升項目運營效率。

商業(yè)地產(chǎn)相信數(shù)據(jù)而非傳統(tǒng)經(jīng)驗，且相信動態(tài)連續(xù)的數(shù)據(jù)而非點式、片式的數(shù)據(jù)。贏商大數(shù)據(jù)搭建擁有海量數(shù)據(jù)的商業(yè)零售數(shù)據(jù)云生態(tài)體系，數(shù)據(jù)能力、算法模型能力、研究能力、產(chǎn)品能力、專業(yè)團隊環(huán)環(huán)相扣，形成定制咨詢服務實力領(lǐng)先行業(yè)的五個“大招”，保證高質(zhì)量研究效果。

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搭建高效運轉(zhuǎn)的

自有零售商業(yè)數(shù)據(jù)有機生態(tài)圈

“用數(shù)據(jù)說話”是贏商大數(shù)據(jù)提供深度定制咨詢服務的首要立足點。

深耕零售商業(yè)10年，贏商大數(shù)據(jù)已依托贏商網(wǎng)自身平臺構(gòu)建起業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)量最大、數(shù)據(jù)維度最全、數(shù)據(jù)時效性最強的商業(yè)數(shù)據(jù)云生態(tài)系統(tǒng)，涵蓋招商、選址、運營、客流、畫像五大類型數(shù)據(jù)。

其中，數(shù)據(jù)覆蓋360 城市、2000 城市主流商圈、 40000 商業(yè)項目、8000 購物中心，更擁有行業(yè)最大、最全、實時更新的獨家創(chuàng)新品牌資源庫，覆蓋20萬 品牌，全方位滿足商業(yè)地產(chǎn)全產(chǎn)業(yè)鏈客戶的服務需求。

區(qū)別于基于主觀經(jīng)驗、或小樣本調(diào)研的傳統(tǒng)方式，贏商大數(shù)據(jù)通過定期技術(shù)采集 人工采集 全國總部及12大分站踩盤的方式，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的多元精準監(jiān)測與持續(xù)監(jiān)測，保障及時、全面獲取行業(yè)一手動態(tài)，對商業(yè)趨勢變化密切跟蹤，及時捕捉新動向并快速發(fā)掘市場機會點，具有傳統(tǒng)調(diào)研方式無可比擬的優(yōu)勢。

準確、全面、覆蓋面廣、持續(xù)性強的數(shù)據(jù)基礎，為贏商大數(shù)據(jù)深度定制咨詢服務打下了扎實的根基，針對客戶各類型服務需求，可快速精準獲取對應數(shù)據(jù)，從而展開研究，保障研究的專業(yè)性和參考價值。

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領(lǐng)先行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘算法模型

隨著行業(yè)客戶需求向更細分、更深度的方向發(fā)展，讀懂數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏信息的能力顯得至關(guān)重要。

立足于扎實的數(shù)據(jù)基礎與行業(yè)分析需求，贏商大數(shù)據(jù)已建立起地塊評估分級算法模型、品牌招調(diào)推薦模型、商業(yè)項目客流糾偏模型、基于場內(nèi)動線數(shù)據(jù)的品牌關(guān)聯(lián)算法模型、高潛品牌挖掘模型、創(chuàng)新品牌成長性預測模型等多維數(shù)據(jù)評價體系及應用模型；通過領(lǐng)先行業(yè)的全國數(shù)據(jù)遷移學習機制，還可根據(jù)不同客戶需求進行定制優(yōu)化，助力挖掘數(shù)據(jù)背后的價值信息，為深度定制咨詢提供有效支撐。

此外，贏商大數(shù)據(jù)還將互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新技術(shù)與人工智能的前沿算法，應用于零售商業(yè)的數(shù)據(jù)采集與分析，如nlp、圖像識別、知識圖譜等，為推動行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展進程挖掘更多可能性。

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長期輸出研究智慧

敏銳研判行業(yè)趨勢

數(shù)據(jù)的價值，最終回歸于需求。

贏商大數(shù)據(jù)研究在多年沉淀中已搭建起專業(yè)的商業(yè)地產(chǎn)知識體系，在行業(yè)創(chuàng)新研究及前沿趨勢洞察方面擁有成熟的研究方法論，每年權(quán)威發(fā)布百余份獨家報告，專業(yè)輸出行業(yè)研究智慧，包括品牌/購物中心大數(shù)據(jù)榜單、行業(yè)研究報告、市場監(jiān)測報告等，覆蓋全網(wǎng)平臺及全國200 場線下行業(yè)活動。

在長期的服務經(jīng)驗及研究成果積淀中，贏商大數(shù)據(jù)持續(xù)汲取市場前沿資訊，敏銳研判行業(yè)發(fā)展新趨勢，并轉(zhuǎn)化為在每一次定制咨詢服務中的創(chuàng)新解決方案，為商業(yè)地產(chǎn)開發(fā)商企業(yè)及項目的各項商業(yè)痛點提供最優(yōu)解，助力把握行業(yè)發(fā)展新風向。

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SaaS產(chǎn)品矩陣智慧支持

助力咨詢報告提質(zhì)優(yōu)效

深耕商業(yè)地產(chǎn)領(lǐng)域10年，贏商大數(shù)據(jù)憑借不斷優(yōu)化的數(shù)據(jù)生態(tài)體系及領(lǐng)先行業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)能力，已建立起豐富的SaaS產(chǎn)品矩陣，包括智慧招商產(chǎn)品平臺“贏招商”、為集團客戶提供實時更新的創(chuàng)新品牌資源庫“品牌云”，購物中心經(jīng)營大數(shù)據(jù)平臺“Mall眼Plus”，智能選址評估系統(tǒng)“贏在選址”，為定制咨詢業(yè)務提供精準、持續(xù)、快速的研究基礎支持。

目前，贏商大數(shù)據(jù)正開發(fā)基于SaaS產(chǎn)品的定制業(yè)務，包括“城市商業(yè)地圖”和“Mall眼Plus”，進一步提升滿足客戶在城市進入、拿地評估階段及運營階段的個性化深度定制需求，通過針對性數(shù)據(jù)分析得出更精細的結(jié)論，助力精準決策。

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5大專業(yè)團隊構(gòu)成贏商“最強大腦”

截至目前，贏商大數(shù)據(jù)已建立起百人強軍，專注于零售商業(yè)數(shù)據(jù)化、智能化建設，利用自身平臺生態(tài)圈，并不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘、機器學習及專業(yè)分析能力，為商業(yè)項目提供全周期定制咨詢服務。

團隊構(gòu)成中，除了擁有豐富的一線知名商業(yè)地產(chǎn)咨詢公司、開發(fā)公司的項目研策經(jīng)驗的“智囊團”，還不乏具有招商選址、商業(yè)運營實戰(zhàn)經(jīng)驗的“實操派”；研究實力上，團隊擅長結(jié)合大數(shù)據(jù)機器學習建模研究算法，通過交叉學科多維研判，提供精準度更高、更具有科學性和實操性的指導性研究結(jié)論。

贏商大數(shù)據(jù)通過自建團隊實現(xiàn)“自更新”，打造標準化供應鏈，保障定制咨詢服務全過程中的每個環(huán)節(jié)順暢，可控性強，數(shù)據(jù)維度具有連續(xù)性價值，與依賴外購數(shù)據(jù)、或?qū)⒉煌h(huán)節(jié)外包給多個第三方的服務商有著本質(zhì)區(qū)別。

在贏商大數(shù)據(jù)5大團隊的緊密聯(lián)系、高效協(xié)同下，每一次定制咨詢服務的背后，都是有多方強力支持的“團隊作戰(zhàn)”，保證數(shù)據(jù)及時性、精準度，提供獨創(chuàng)、專業(yè)參考性強的研究成果，不斷為提升行業(yè)效率、為中國零售商業(yè)發(fā)展更加繁榮作出智慧支持。

在過去一年里，贏商大數(shù)據(jù)定制咨詢業(yè)務密集簽約印力集團、佳兆業(yè)集團、新城商業(yè)、粵海地產(chǎn)、龍光地產(chǎn)、越秀地產(chǎn)、碧桂園商業(yè)、瑞安集團、平安不動產(chǎn)、世茂商業(yè)、萬科、魯能、華聯(lián)、奧園商管、中庚集團、金茂商業(yè)、盛天商業(yè)、金鉑商業(yè)、民盈商業(yè)、金科地產(chǎn)、大地商業(yè)、泰禾地產(chǎn)、南國置業(yè)、塔博曼、北投商業(yè)、招商蛇口、融創(chuàng)、華僑城普洛斯、城開、鵬欣、北京國貿(mào)商城、大悅城、西安賽格國際、北京新世界百貨，深圳海岸城等近百家標桿企業(yè)；此外也為京東啟承資本、紅杉資本、高榕資本等提供趨勢研究及新興品牌監(jiān)測服務?？蛻舻囊恢抡J可，是贏商大數(shù)據(jù)實力的最佳印證。

未來，贏商大數(shù)據(jù)將不斷延伸建設產(chǎn)業(yè)鏈上下游數(shù)據(jù)，持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并敏銳捕捉行業(yè)需求，提供多元深度定制咨詢服務，助力各類客戶挖掘潛在商業(yè)價值，高效激發(fā)商業(yè)新動能。