報告概述

新一代信息技術支撐個性化學習的關注點是應用自適應學習技術構建個性化、智能化的網(wǎng)絡學習系統(tǒng)。自適應學習技術是人工智能用于教育領域的技術, 是指用技術為每位學生提供適合的個性化的學習內容、學習途徑和學習方式。自適應學習技術第一步是實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動學習,未來的發(fā)展將是引入機器學習,讓機器能學習、思考、感知、有邏輯，能開口說話，與我們交流。學習者在與機器交互中學習,從而使教育進入機器學習時代。

數(shù)據(jù)驅動學習圍繞大數(shù)據(jù)技術展開，目前最可能實現(xiàn)的是利用數(shù)據(jù)的智能化分析去發(fā)現(xiàn)學習者的“最近發(fā)展區(qū)”，從而給予學習者精準、有效的學習內容和學習途徑。數(shù)據(jù)驅動學習的技術實現(xiàn)是開發(fā)個性化的、以內容為承載，以測試問題作為標簽的自適應性學習系統(tǒng)。系統(tǒng)假設沒有兩個學生是完全一樣的，所以要設計對每一個學生的特點都敏感的實時推送引擎,通過采用教育路徑規(guī)劃技術來推送精準、有效的學習內容, 促進每個學生都能通過數(shù)字化學習取得不斷的進步。同時通過構建包括學習者的潛在特性，能力和試題特征的多參數(shù)的數(shù)學評價模型，用學生對不同試題級別的測試表現(xiàn)來評價學生的能力建構,最終實現(xiàn)以最小的測試量對每位學生的學習能力建構做出準確的診斷。

目錄1問題的提出

1.1 研究的問題

1.2 研究的背景

1.3 國內外研究現(xiàn)狀

1.4 課題研究的價值和意義

2課題設計

2.1 課題研究的目標

2.3 課題研究的對象

2.4 課題研究的方法

2.5 課題研究的技術路線

3研究結果

3.1 敏特英語個性化學習系統(tǒng)

3.1.1基于語料的微型課程和數(shù)據(jù)驅動的英語學習模型

3.1.2基于知識地圖的系統(tǒng)開發(fā)模型

3.1.3互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下線上線下學習融合的混合學習模型

3.1.4敏特英語個性化學習系統(tǒng)

3.2 敏特數(shù)學個性化學習系統(tǒng)

3.2.1數(shù)學學習的翻轉課堂模型

3.2.2學生自主學習成效的測試、診斷與反饋模型

3.2.3敏特數(shù)學網(wǎng)絡學習空間

3.2.4敏特數(shù)學個性化網(wǎng)絡學習系統(tǒng)

3.3 敏特移動化學習系統(tǒng)

3.3.1數(shù)據(jù)采集方法與分析模型

3.3.2敏特英語移動化學習APP

3.4.3敏特數(shù)學移動化學習APP

3.4 系統(tǒng)與各級平臺之間實現(xiàn)數(shù)據(jù)連通

3.4.1網(wǎng)絡應用模式

3.4.2系統(tǒng)與各級平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)連通

3.5 區(qū)域規(guī)模應用實驗

3.5.1區(qū)域整體應用情況

3.5.2區(qū)域整體應用模式

3.6 學校應用實驗

3.6.1敏特英語個性化學習系統(tǒng)應用模式

3.6.2敏特數(shù)學個性化學習系統(tǒng)應用模式

3.6.3敏特移動化學習系統(tǒng)應用模式

4分析與討論

4.1 大數(shù)據(jù)采集與分析

4.2 研究成果的整理、提煉與推廣

4.3 專家指導與需求分析

5反思與建議

參考文獻

附 錄

實驗效果展示

（一） 區(qū)域部分

（二） 學校部分

（三） 老師部分

（四） 家長部分

（五） 學生部分

如需獲取完整版報告請聯(lián)系后臺小編