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歐奈爾的RPS

 小文心 2019-03-03

1、將個股按照階段漲幅進行排序。我自己選擇兩個周期,一個是20日漲幅排序,另外一個是60日漲幅排序,然后選擇漲幅榜前500的個股。為何選擇漲幅榜前500的個股呢?有的伙伴可能會明白,這里其實是參照了歐奈爾的RPS,我們全市場接近3600只個股,500/3600≈0.13,恰恰是歐奈爾的RPS≥87的標準。但是歐奈爾不承認他的方法是動量,我閱讀了大量資料,歐奈爾的RPS和動量其實基本是一個東西,只不過表述不同,實現(xiàn)的方式有區(qū)別而已。

2、在上面兩組500只個股中(20日動量和60日動量),剔除掉上市不足一年的次新股。因為新上市個股往往漲幅較大,進入榜單會使排名失真

3、剔除掉MA150線下的個股。其實在市場比較強勢的時候,或者處于上升趨勢的時候,這條基本沒用,因為大部分個股都在MA150線上,這條的目的是在市場弱勢的時候,剔除掉下降趨勢的個股

4、按板塊對剩余的個股進行統(tǒng)計,按板塊分別記錄20日動量股數(shù)量和60日動量股數(shù)量。這個時候就能非常清晰的看到,在進入到這個環(huán)節(jié)后的各個板塊個股數(shù)量,比如我上周做的分析,最多的是券商、互聯(lián)網(wǎng)金融、養(yǎng)殖、軟件、通信等,這里基本就知道了最強的板塊和市場方向,下面需要進一步分析

5、統(tǒng)計本板塊的動量股占比。比如我在上周統(tǒng)計的20日動量中,豬肉板塊一共23只個股,有20只進入這個榜單,占比87%;券商板塊共41只個股,有24只個股進入榜單,占比58%。這個比例明顯的可以看出板塊效應,也就是說,一個板塊有5成甚至更多股漲幅排行靠前,充分說明了板塊的動量效應

6、進行趨勢對比。將每個板塊20日動量股數(shù)量占比和60日動量股數(shù)量占比進行對比,可以掌握板塊趨勢,因為20日動量是近期的走勢,60日動量是遠期的走勢,對比一下可以掌握板塊是在走弱還是走強。比如上周我做的統(tǒng)計,券商板塊60日動量股只有14只,而代表近期的20日動量股達到了24只,說明近期明顯走強。這個對比能明顯的看出板塊趨勢。

7、將最強的幾個動量板塊中的動量股,加入自選跟蹤,進行基本面分析篩選。值得一提的是,這些個股因為都是市場選擇出來的,包含了純概念炒作和真正基本面好的,所以需要進行基本面分析,選擇基本面最好有邏輯支撐的個股,剔除一些純粹的概念炒作個股。這一步進行完畢,基本就選中了最強板塊中的最強個股。

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