伴隨著剛剛過去的元宵節(jié)，小仟先祝大家新的一年身體健康、財源廣進！

說到身體，順便提一下我司的《健康幫幫忙》節(jié)目，里面有著許多非常有幫助的小知識，關心健康的朋友可以每月鎖定收看哦~

過去20多年中，Ⅱ型糖尿病患病率呈現(xiàn)出爆炸式增長，中國成了糖尿病的重災區(qū)，目前約有1.144億糖尿病患者，已高居全球首位。

其中糖尿病最常見、最嚴重的并發(fā)癥——由高血糖對視網(wǎng)膜微小血管的損傷所引起“糖網(wǎng)病”（全稱“糖尿病性視網(wǎng)膜病變”），已經(jīng)成為我國的工作人群（20至65歲）中最大的視力殺手，而并非我們所熟知的白內障、青光眼、黃斑性眼病。

在我國，糖網(wǎng)病在糖尿病罹患人群中的患病率達21.4%~27.29%。其中，20歲以上人群顯示糖尿病視網(wǎng)膜病變患病率為17.6％，40歲以上人群顯示糖尿病視網(wǎng)膜病變患病率為34.1％。隨著糖尿病患者的增多，糖尿病視網(wǎng)膜病變的患病率、致盲率還在逐年升高。

糖網(wǎng)病的治療效果取決于治療是否及時。眼底病變是一個逐漸變化的過程，由于其早期通常沒有任何臨床癥狀，很容易被忽視。許多患者都是在視力突然出現(xiàn)嚴重下降，甚至幾近失明的情況下才找上醫(yī)院，此刻往往已處于眼底病變的中后期，治療效果不盡如人意。

定期眼底檢查作為診斷糖網(wǎng)病的主要手段，但主要因為以下幾點原因，糖網(wǎng)病篩查遲遲沒有大面積普及：

1、糖網(wǎng)病患者基數(shù)大、范圍廣、增長快，價格高昂的檢查設備普及速度遠遠無法滿足需求。

2、從事眼底讀片的醫(yī)生少，2016年中國只有3萬名眼科醫(yī)生，其中專業(yè)做糖網(wǎng)篩查的就更少，而培訓速度太慢，現(xiàn)有醫(yī)生的數(shù)量已經(jīng)無法承擔巨大工作量。 

3、分析難度大，不同醫(yī)生讀片結果存在差異性。

4、讀片數(shù)據(jù)整理工作量大，數(shù)據(jù)難以利用。

5、糖尿病患者往往因為高齡或罹患全身多系統(tǒng)并發(fā)癥而出行不便，居住地又距離眼疾中心較遠，且等待或檢查時間又較長。

然而，以上這些問題，在AI的幫助下都能得到解決。利用AI識別糖網(wǎng),不光診斷速度快且準確率高，大大優(yōu)化糖網(wǎng)的篩查工作，并優(yōu)化患者看病流程，節(jié)約醫(yī)生們的工作量。

糖網(wǎng)AI的研發(fā)過程并不困難，基于圖像識別的AI要比腫瘤等需要3D建模的AI技術上容易實現(xiàn)得多。谷歌最早研發(fā)出了糖網(wǎng)AI，并將其模型公開，讓我國的后來者有了研發(fā)的基礎。

在臨床試驗階段，利用人工智能進行糖網(wǎng)病篩查的基本流程是這樣的：患者利用手機、手持式眼底照相機以及專業(yè)眼底設備拍攝眼底照片，然后上傳到系統(tǒng)或者云端，然后輸入自己的病史（也可以是醫(yī)生輸入），系統(tǒng)就會自動給出輔助參考意見，將需要后續(xù)深度檢查治療的患者交由醫(yī)生復查。

去年的進博會上，觀眾們紛紛在諾華展臺前排起了長隊，接受糖網(wǎng)病篩查儀器的檢查

早在去年4月，美國FDA就批準首個用于檢測糖尿病視網(wǎng)膜病變輕微程度的人工智能產品：IDx-DR，是首個獲得市場營銷授權可以提供篩查決策，而無需臨床醫(yī)生對圖像或結果進行解讀的醫(yī)療設備，這使得通常不參與眼科治療的醫(yī)生也能使用該設備。

在國內，也涌現(xiàn)出一批從事糖網(wǎng)病篩查的企業(yè)，例如：愛爾眼科等、上工醫(yī)信、肽積木、上海孚視、BigVision、Airdoc。據(jù)肽積木CEO柏文潔介紹，利用AI技術，13-15秒就可以完成一張眼底圖片的病灶標記，而醫(yī)生需要3-5分鐘，在保證準確率的前提下，速度提高20倍左右。

上海長征醫(yī)院魏銳利教授如此評價Airdoc：“有了Airdoc DR這個系統(tǒng)，可以把我們專業(yè)醫(yī)生的手和我們的檢查技術延伸到全國各地，也就是說在任何一個角落，手機拍攝的，專業(yè)儀器拍攝的影像，都可以傳輸?shù)皆浦?，進行輔助分析獲得準確建議，讓患者在任何時候都可以得到早期的預防和輔助分析建議?！?/p>

隨著藥監(jiān)局醫(yī)療器械AI的審批通道的開啟，相信在不久之將來，簡單快速、價格實惠的眼底檢查就能大規(guī)模推廣開來。

不只是糖網(wǎng)AI，Alrdoc、致遠慧圖等公司還在研發(fā)眼科的青光眼和眼壓等AI。未來的人工智能將幫助基層醫(yī)院更好地篩查患者，從而讓需要治療的患者盡早治療，進而大幅度降低社會總醫(yī)療成本。

除了糖網(wǎng)篩查，這個目前國內進展最快的醫(yī)療AI，還有一些AI產品也相繼開始步入臨產試驗階段，大家最期待哪一種進入我們的日常生活？

----------  END  ----------