想必讀者對國自然并不陌生，自然科學基金按照資助類別可分為面上項目、重點項目、重大項目、重大研究計劃、國家杰出青年科學基金等，且每一種類別都有著不一樣的申請難度和資助金額。

從資助率（即是申請難度）的角度來看。2018年，國家基金委共受理申請面上項目92622項，經(jīng)過評審，基金委共資助面上項目18947項，總金額1115289.00萬元。從項目數(shù)來看，資助率為20.46%，即申請的5個人當中，那一個人可以獲得資助的基礎(chǔ)是：把另外4個給比下去。

申請與資助情況按學科領(lǐng)域統(tǒng)計

從項目數(shù)來看，青年科學基金項目的資助率為20.54%；地區(qū)科學基金的資助率為16.41% 。

可見，國自然并不太好中。但鑒于國自然相對比較合理且公平的申請系統(tǒng)，且獲得資助可體現(xiàn)一個人的現(xiàn)有的學術(shù)狀態(tài)或未來的學術(shù)前景。因此，國自然倍受科研工作者的青睞。

事實上，筆者還是滿認可deadline是第一生產(chǎn)力這話。從一項科研工作耗費的時間分布來看，思考計劃和查閱文獻足足占據(jù)了6成，若拋開實驗，實際上，這部分時間會是編寫標書的7倍。為此，如何在deadline中，充分利用查閱文獻的時間利用的高效率使用，很大程度上決定了生產(chǎn)力的高低。

從流程上，結(jié)合時間來看，2月底應該是準備交稿子的時候。那么，對于那種導師突發(fā)給個標書任務(wù)或把標書撰寫留在截止時間再寫的同學，如何避免低效，高效得獲取該研究領(lǐng)域的有效信息，無疑顯得尤為重要。如果交付的還是個新領(lǐng)域的標書任務(wù)呢，怎么辦？

莫慌。當我們需要了解某一學科領(lǐng)域時，且作為一個初學者，你可能很希望快速了解一個新的科研領(lǐng)域。誠然，IF和JCR分區(qū)等指標，可告訴你這個領(lǐng)域里的一些頂級期刊。但你如果只了解到這一層次，也許還需進一步深入些。

換個角度，不妨將“研究領(lǐng)域”提幾個問題：

當我們將這幾個問題解決，也許，這個研究領(lǐng)域就不再陌生。

從國自然標書的結(jié)構(gòu)來看，有立項依據(jù)、國內(nèi)外研究概況和發(fā)展趨勢等這些，往往需要大量的文獻支持，且高質(zhì)量的文獻更佳。

毋庸置疑，有兩個方面的文獻是非常重要的：

一是這個領(lǐng)域最經(jīng)典的，相當于里程碑式的一些文獻，相同領(lǐng)域的人只要寫文章都不得不提的文獻（理論依據(jù)）；

二是最新的一些研究價值較高的文獻（該領(lǐng)域頂級期刊最新的文章，為研究現(xiàn)狀、趨勢服務(wù)）；

為此，如何篩選出高質(zhì)量的經(jīng)典文獻、最新的權(quán)威文獻為標書寫作服務(wù)，也是我們撰寫過程中需要解決的一個問題。

筆者認為，可以從兩個層面去著手，一是戰(zhàn)略方案（知道哪里可以干嘛），二是執(zhí)行（我可以在哪干嘛）。

筆者暫定的戰(zhàn)略為：

情景：筆者剛接到我導的標書任務(wù)，關(guān)于腎移植這塊，如何快速了解該領(lǐng)域呢？

01 | AMiner（https://www./）

AMiner（https://www./）是由清華大學副教授唐杰率領(lǐng)的Arnetminer（AMiner）團隊所開發(fā)完成。到現(xiàn)在為止，AMiner已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)上運營了4年多，該系統(tǒng)吸引了來自200多個國家/地區(qū)的用戶，用戶來自的前五個國家分別是美國，中國，德國，印度和英國。為此，筆者體驗了幾番，尤其在搜索學術(shù)大牛和經(jīng)典文獻這塊，確實好用，故向各位推薦下。

輸入“renal transplant”,即可點擊查看，該領(lǐng)域的大牛和經(jīng)典文獻。

點開感興趣的大牛，可以看到其研究興趣，學術(shù)軌跡（ShowTrajectory）、學者合作網(wǎng)絡(luò)等。注冊賬號、登陸后，還可以看到學者的工作信息、郵箱等信息。

點擊搜索界面最上方的“Paper”，即可進入經(jīng)典文獻的界面：

那么，領(lǐng)域大牛和經(jīng)典文獻，基本可以通過AMiner得到解決。

但是，AMiner比較專注于AI這塊，在生物醫(yī)學這塊的信息有一些滯后，故適合在領(lǐng)域大牛和經(jīng)典文獻的搜索上，并不適合最新文獻的進展。

02 | Web of Science 

當我們了解到一個領(lǐng)域里面的大牛和經(jīng)典大文章，那么，是時候了解下該領(lǐng)域某個熱點近幾年來的國際研究趨勢，或者研究該方向的高產(chǎn)機構(gòu)有哪些時，研究課題可與哪些方向交叉時？

Web of Science 是Clarivate Analytics（科睿唯安，原湯森路透—知識產(chǎn)權(quán)與科技）開發(fā)的信息服務(wù)平臺，是全球最大、覆蓋學科最多的綜合性學術(shù)信息資源，收錄了自然科學、工程技術(shù)、生物醫(yī)學等各個研究領(lǐng)域最具影響力的超過8700多種核心學術(shù)期刊。用戶可以同時對該平臺上已訂購的所有數(shù)據(jù)庫進行跨庫檢索或選擇其中的某個數(shù)據(jù)庫進行單庫檢索。

Web of Science有三種檢索方式，分別是基本檢索，被引參考文獻檢索和高級檢索。當中的基本檢索可滿足大部分需求。

Web of Science之所以受歡迎的一個原因，就是它可以對檢索結(jié)果進行分析。

可以根據(jù)研究方向分類，則可以快速了解所研究的課題在不同學科的分布情況；根據(jù)作者、研究機構(gòu)、來源出版物名稱等多個板塊進行分析。分析檢索結(jié)果如下：

引文報告如下（網(wǎng)絡(luò)原因）：其報告的關(guān)鍵在于，依據(jù)被引頻數(shù)的上升或下降的次數(shù)，可以看出該研究領(lǐng)域的升溫或退火。

03 | PubMed 

PubMed（https://www.ncbi.nlm./pubmed/）是美國國家醫(yī)學圖書館(NLM)所屬的國家生物技術(shù)信息中心(NCBI)于2000年4月開發(fā)的，基于WEB的生物醫(yī)學信息檢索系統(tǒng)，其數(shù)據(jù)庫來源為MEDLINE、OLDMEDLINE、Record in process、Record supplied by publisher等，核心為MEDLINE（醫(yī)學）。在其專注于生物醫(yī)學文獻的強大收錄能力下，PubMed迅速成為最受生物醫(yī)學領(lǐng)域工作者歡迎的文獻數(shù)據(jù)庫。

原始的PubMed的界面并不太友好，故筆者進行了一些優(yōu)化。利用Chrome 插件（scholarscope、Tampermonkey）。

當PubMed界面像上圖這般，相信找文獻不再是件困難事。尤其是最新的頂級期刊的大文章。

若讀者短時間在PubMed優(yōu)化這步還存在障礙，可以有備選方案：https://www./（是個蠻不錯的國內(nèi)PubMed）

或許也可留言，筆者會依據(jù)留言人數(shù)的情況，會決定是否寫這方面的教程。

04 | 知網(wǎng)（CNKI）

知網(wǎng)CNKI（http://cnki.net/） 是由清華大學、清華同方發(fā)起，始建于1999年6月。目前，CNKI是全球最大的中文知識門戶網(wǎng)站，具有知識的整合、集散、出版和傳播功能。因此，CNKI 亦可解讀為“中國知網(wǎng)”（China National Knowledge Internet ）的英文簡稱。

據(jù)統(tǒng)計，CNKI已集結(jié)了7000多種期刊、近1000種報紙、18萬本博士/碩士論文等資源。雖這么說的強大，但國內(nèi)學者的一些比較好的研究成果都是優(yōu)先SCI外文期刊，而且使用的頻率也是較低。

然而，在了解國內(nèi)研究領(lǐng)域的發(fā)展上，還是知網(wǎng)會相對好用些。

如下圖，想了解腎移植在國內(nèi)的一個情況，可以通過搜索框輸入“腎移植”，搜索結(jié)果頁面，提供了兩個分析的數(shù)據(jù)界面：指數(shù)分析結(jié)果和可視化。

指數(shù)分析結(jié)果：反映了國內(nèi)在該領(lǐng)域的發(fā)文情況隨時間的變化，即熱度，

還可與“肝移植”進行對比。

可視化：結(jié)合搜索結(jié)果，可依據(jù)主題、發(fā)表年度、研究層次、作者機構(gòu)和基金五組，進行可視化。

下圖的“主題分析”，相當于一種文獻關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻率，也代表著該領(lǐng)域中涉及方向上的稍稍偏重，即研究最多的點，

最后，稍稍總結(jié)：

這樣的話，寫標書中的立項依據(jù)這塊，至少不用覺得很虛。

另外，筆者認為，了解一個領(lǐng)域的最好方式，還是書本，尤其是經(jīng)典書籍和最新出版的權(quán)威書籍。時間應許的話，還是建議優(yōu)先書籍。