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Hive學(xué)習(xí)之路 (六)Hive SQL之?dāng)?shù)據(jù)類型和存儲格式

 HK123COM 2019-02-14

目錄

 

正文

一、數(shù)據(jù)類型

1、基本數(shù)據(jù)類型

Hive 支持關(guān)系型數(shù)據(jù)中大多數(shù)基本數(shù)據(jù)類型

類型描述示例
boolean true/false TRUE
tinyint 1字節(jié)的有符號整數(shù) -128~127 1Y
smallint 2個字節(jié)的有符號整數(shù),-32768~32767 1S
int 4個字節(jié)的帶符號整數(shù) 1
bigint 8字節(jié)帶符號整數(shù) 1L
float 4字節(jié)單精度浮點(diǎn)數(shù) 1.0
double 8字節(jié)雙精度浮點(diǎn)數(shù) 1.0
deicimal 任意精度的帶符號小數(shù) 1.0
String 字符串,變長 “a”,’b’
varchar 變長字符串 “a”,’b’
char 固定長度字符串 “a”,’b’
binary 字節(jié)數(shù)組 無法表示
timestamp 時間戳,納秒精度 122327493795
date 日期 ‘2018-04-07’

和其他的SQL語言一樣,這些都是保留字。需要注意的是所有的這些數(shù)據(jù)類型都是對Java中接口的實(shí)現(xiàn),因此這些類型的具體行為細(xì)節(jié)和Java中對應(yīng)的類型是完全一致的。例如,string類型實(shí)現(xiàn)的是Java中的String,float實(shí)現(xiàn)的是Java中的float,等等。

2、復(fù)雜類型

類型描述示例
array 有序的的同類型的集合 array(1,2)
map key-value,key必須為原始類型,value可以任意類型 map(‘a(chǎn)’,1,’b’,2)
struct 字段集合,類型可以不同 struct(‘1’,1,1.0), named_stract(‘col1’,’1’,’col2’,1,’clo3’,1.0)

二、存儲格式

Hive會為每個創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫在HDFS上創(chuàng)建一個目錄,該數(shù)據(jù)庫的表會以子目錄形式存儲,表中的數(shù)據(jù)會以表目錄下的文件形式存儲。對于default數(shù)據(jù)庫,默認(rèn)的缺省數(shù)據(jù)庫沒有自己的目錄,default數(shù)據(jù)庫下的表默認(rèn)存放在/user/hive/warehouse目錄下。

(1)textfile 

textfile為默認(rèn)格式,存儲方式為行存儲。數(shù)據(jù)不做壓縮,磁盤開銷大,數(shù)據(jù)解析開銷大。 

(2)SequenceFile 

SequenceFile是Hadoop API提供的一種二進(jìn)制文件支持,其具有使用方便、可分割、可壓縮的特點(diǎn)。 

SequenceFile支持三種壓縮選擇:NONE, RECORD, BLOCK。 Record壓縮率低,一般建議使用BLOCK壓縮。 

(3)RCFile 

一種行列存儲相結(jié)合的存儲方式。 

(4)ORCFile 

數(shù)據(jù)按照行分塊,每個塊按照列存儲,其中每個塊都存儲有一個索引。hive給出的新格式,屬于RCFILE的升級版,性能有大幅度提升,而且數(shù)據(jù)可以壓縮存儲,壓縮快 快速列存取。 

(5)Parquet 

Parquet也是一種行式存儲,同時具有很好的壓縮性能;同時可以減少大量的表掃描和反序列化的時間。

三、數(shù)據(jù)格式

當(dāng)數(shù)據(jù)存儲在文本文件中,必須按照一定格式區(qū)別行和列,并且在Hive中指明這些區(qū)分符。Hive默認(rèn)使用了幾個平時很少出現(xiàn)的字符,這些字符一般不會作為內(nèi)容出現(xiàn)在記錄中。

Hive默認(rèn)的行和列分隔符如下表所示。

分隔符描述
\n 對于文本文件來說,每行是一條記錄,所以\n 來分割記錄
^A (Ctrl+A) 分割字段,也可以用\001 來表示
^B (Ctrl+B) 用于分割 Arrary 或者 Struct 中的元素,或者用于 map 中鍵值之間的分割,也可以用\002 分割。
^C 用于 map 中鍵和值自己分割,也可以用\003 表示。

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