一般來說，若影響某一數(shù)量指標的隨機因素很多，而每個因素起的作用均不是太大，那么這個指標服從正態(tài)分布（可以自己直觀地判斷一下）。另外，當樣本量足夠大時（通常N>100），任意分布的數(shù)據(jù)，其樣本均數(shù)的分布近似于正態(tài)分布（不是小編瞎說的，這可是有數(shù)理統(tǒng)計理論證明的喲）。當然最客觀地就是做個正態(tài)性檢驗了，正態(tài)性檢驗的SPSS操作如下（采用相關(guān)中例1的數(shù)據(jù)，判斷age、x變量是否服從正態(tài)分布）：

（1）依次點擊：分析、描述統(tǒng)計、 探索，打開探索框，下圖①。

（2）將age，x選入因變量列表，點擊：統(tǒng)計量，勾選描述性，點擊：繼續(xù)，如下圖②。

（3）點擊：繪制，按照下圖③勾選（僅供參考，也可根據(jù)自己興趣選擇），點擊：繼續(xù)。

（4）其他都默認，點擊：確定，結(jié)果就出來了。

結(jié)果如下：

下面就開始接著上次的繼續(xù)介紹統(tǒng)計分析方法了。

1、相關(guān)（適用于兩個變量的相關(guān)關(guān)系）

相關(guān)一般可分為：線性相關(guān)（計量資料）、秩相關(guān)（等級資料）、分類變量的相關(guān)分析（計數(shù)資料）、非線性相關(guān)。今天我們就說一下最常見的簡單線性相關(guān)（Pearson積矩相關(guān)），要做線性相關(guān)就需要滿足二元正態(tài)分布，所謂二元正態(tài)分布，就是要分析的兩個變量必須服從正態(tài)分布，否則就要用秩相關(guān)?，F(xiàn)在就看例題吧（上面的正態(tài)性檢驗已表明：年齡和尿肌酐含量都服從正態(tài)分布）。

SPSS的操作如下：

（1）依次點擊：分析、相關(guān)、雙變量，如下圖①。

（2）將age、X選入變量框，相關(guān)性勾選Pearson，顯著性檢驗勾選雙側(cè)檢驗，勾選標記顯著性相關(guān)，點擊：選項，統(tǒng)計量勾選均數(shù)和標準差，缺失值選默認即可，點擊繼續(xù)，如下圖②，點擊：確定，結(jié)果就出來了。

結(jié)果如下：

2、多元線性回歸

多元線性回歸是探索一個連續(xù)型變量（因變量Y）和其他多個變量（自變量X）（計量、計數(shù)、等級均可）間線性關(guān)系。此時，僅需因變量Y滿足正態(tài)分布即可。

SPSS的操作如下：

（1）依次點擊：分析、回歸、線性，如下圖①。

（2）將Y選入因變量框，X1、X2、X3、X4均選入自變量框，方法選擇進入（也可以選擇其他進入方法），如下圖②。

（3）點擊：統(tǒng)計量，按下圖②勾選，點擊：繼續(xù)。其他都選默認就可。點擊：確定。結(jié)果就出來了。

結(jié)果如下：

3、Logistic回歸

Logistic回歸與多元線性回歸類似，只是Logistic回歸的因變量Y變成了分類變量，而多元線性回歸的因變量Y必須是數(shù)值變量。

SPSS的操作如下：

（1）操作前，需要先對f進行加權(quán)。依次點擊：分析、回歸、二元logistic，將Y選入因變量框，X1、X2均選入自變量框，如下圖①。

（2）點擊：選項，按下圖②勾選，點擊：繼續(xù)。其他都選默認就可。點擊：確定。結(jié)果就出來了。

結(jié)果如下：

4、COX回歸

cox回歸與多元線性回歸、Logistic回歸類似，只是cox回歸的因變量Y有兩個因素，一個是生存結(jié)局，一個是生存時間，主要分析生存資料。

SPSS的操作如下：

（1）依次點擊：分析、生存函數(shù)、cox回歸，將t選入時間框，將y選入狀態(tài)框，將X1、X2、X3、X4、X5、X6均選入自變量框，方法選擇進入，如下圖①。

（2）點擊：定義事件，在單值處寫1，如下圖②，點擊：繼續(xù)。

（3）點擊：繪圖，勾選生存函數(shù)，點擊：繼續(xù)。點擊：選項，按下圖②勾選，點擊：繼續(xù)。其他都選默認就可。點擊：確定。結(jié)果就出來了。

結(jié)果如下：

講到這，本次分享就要結(jié)束了，小編又想起了臨床常見的生存分析還沒有給大家說，現(xiàn)在就補一下吧。我們就還用上面例4生存資料的數(shù)據(jù)。

壽命表法求生存時間

SPSS的操作如下：

（1）依次點擊：分析、生存函數(shù)、壽命表，將t選入時間框，顯示時間間隔可根據(jù)自己數(shù)據(jù)生存時間選擇，將y選入狀態(tài)框，點擊：定義事件，在單值處寫1，點擊繼續(xù)。如下圖①。

（2）點擊：選項，勾選壽命表、生存函數(shù)。如下圖②，點擊：繼續(xù)。點擊：確定。結(jié)果就出來了。

結(jié)果如下：

Kalan-Meier法比較兩組生存率的差異

SPSS的操作如下：

（1）依次點擊：分析、生存函數(shù)、Kalan-Meier，將t選入時間框，將y選入狀態(tài)框，點擊：定義事件，在單值處寫1，點擊繼續(xù)。將x2（性別）選入因子框，如下圖①。

（2）點擊：比較因子，按下圖②勾選。

（3）點擊：選項，按下圖③勾選。點擊：繼續(xù)。點擊：確定。結(jié)果就出來了。

結(jié)果如下：

今天的分享到這里，就真的結(jié)束啦。

參考資料：

《衛(wèi)生統(tǒng)計學》第7版，方積乾主編，人民衛(wèi)生出版社，2014年5月

《SAS統(tǒng)計軟件應(yīng)用》，賀佳主編，人民衛(wèi)生出版社，2014年4月