一， 生命3.0。

生命其實(shí)就是具有一定復(fù)雜性的系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)會(huì)不斷復(fù)制自我。生命有硬件也有軟件，硬件是生命有形的部分，用來(lái)收集信息；軟件是生命無(wú)形的部分，用來(lái)處理信息。生命的復(fù)雜性越高，版本就越高，可以分為生命1.0、生命2.0和生命3.0。

生命1.0指的是，系統(tǒng)不能重新設(shè)計(jì)自己的軟件和硬件，兩者都是由DNA決定的，只有很多代的緩慢進(jìn)化才能帶來(lái)改變。生命1.0出現(xiàn)在大約40億年前，這個(gè)地球上現(xiàn)存的絕大多數(shù)動(dòng)植物，都處在生命1.0的階段。

生命2.0指的是，系統(tǒng)還是不能重新設(shè)計(jì)自己的硬件，但是，它能夠重新設(shè)計(jì)自己的軟件，可以通過(guò)學(xué)習(xí)獲得很多復(fù)雜的新技能。生命2.0出現(xiàn)在大約10萬(wàn)年之前，人類就是生命2.0的代表。但是，我們的硬件也就是身體本身，只能由DNA決定，依然要靠一代代進(jìn)化，才能發(fā)生緩慢的改變。也就是說(shuō)，生命2.0是通過(guò)軟件升級(jí)來(lái)快速適應(yīng)環(huán)境變化的。

生命3.0指的是，系統(tǒng)能不斷升級(jí)自己的軟件和硬件，不用等待許多代的緩慢進(jìn)化。美劇《西部世界》第二季當(dāng)中，覺(jué)醒了的機(jī)器人接待員就是生命3.0的代表，他們不僅能在智能上快速迭代，在身體上也能隨時(shí)重新設(shè)計(jì)更換。

二，機(jī)器人與人。

人在使用簡(jiǎn)單工具和機(jī)器的時(shí)候，人本身其實(shí)也是一種工具。也就是說(shuō)，人只有與工具結(jié)合在一起才變得完整，才成為可以進(jìn)行工作的工具。但是機(jī)器人的出現(xiàn)改變了一切。機(jī)器人已經(jīng)把人的智慧與機(jī)器融為一體，已經(jīng)可以脫離人進(jìn)行獨(dú)立的工作了。它已經(jīng)是一個(gè)完美的工具了。

人工智能并不是要生產(chǎn)‘機(jī)器超人’，而是利用技術(shù)賦予人類‘超能力’，用新技能和能力武裝人類員工，助其更快地學(xué)習(xí)新技能，并取得更優(yōu)異的表現(xiàn)?！?/p>

在人機(jī)協(xié)作中，人工智能將在以下三方面增強(qiáng)人類的能力：一、利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，為人類提供前所未有的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型洞察；二、運(yùn)用自然語(yǔ)言處理等交互界面，推動(dòng)人機(jī)互動(dòng)；三、通過(guò)與傳感器、發(fā)動(dòng)機(jī)和機(jī)械部件等物理介質(zhì)的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)和人類員工一同工作。

三，深度學(xué)習(xí) - 智能時(shí)代的核心驅(qū)動(dòng)力量。

深度學(xué)習(xí)是一類機(jī)器學(xué)習(xí)方法，可實(shí)例化為深度學(xué)習(xí)器，所對(duì)應(yīng)的設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和使用方法集合稱為深度學(xué)習(xí)。

深度學(xué)習(xí)器由若干處理層組成，每層包含至少一個(gè)處理單元，每層輸出為數(shù)據(jù)的一種表征，且表征層次隨處理層次增加而提高。

四，人之彼岸

“人工智能在彼岸，我們?cè)诖税??！保?人之彼岸，即人與人工智能彼此映照。

五，AI極簡(jiǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)

著名心理學(xué)家、諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主丹尼爾卡尼曼解釋自己認(rèn)為人工智能比人類更加聰明的原因：機(jī)器人與人類有三點(diǎn)主要區(qū)別。最顯著的區(qū)別是，機(jī)器人更擅長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)推理；第二點(diǎn)是，機(jī)器人的情商更好。第三點(diǎn)是機(jī)器人擁有廣闊的視野，因而不會(huì)太過(guò)狹隘，心懷寬廣，更加智慧。

六，百面機(jī)器學(xué)習(xí)

百面機(jī)器學(xué)習(xí)：算法工程師帶你去面試。

七，深度學(xué)習(xí)入門 基于Python的理論與實(shí)現(xiàn)

八，《Artificial Intuition》

深度學(xué)習(xí)能夠以涌現(xiàn)式的思考方式（動(dòng)態(tài)，層級(jí)化）的處理由涌現(xiàn)而產(chǎn)生的復(fù)雜系統(tǒng)，這使得深度學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)的方法有了本質(zhì)性的不同。但缺乏整合結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的能力，制約了深度學(xué)習(xí)在日常生活中的應(yīng)用，使得模型只能夠在游戲等可以零風(fēng)險(xiǎn)試錯(cuò)的領(lǐng)域達(dá)到人類的水平，在其他領(lǐng)域還只能是是人類的助手，只能提高生產(chǎn)率，去除任務(wù)中重復(fù)性的部分，而無(wú)法革命性的讓人類獲得認(rèn)知上的突破。這是當(dāng)前AI的發(fā)展上線，也是AI界要攻克的圣杯。