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最近,John W.Boudreau在《Beyond HR》一書中描述了一個情境:“HR之所以未能得到應(yīng)有的尊重,是由于人力資源是以‘人’為對象的一種‘軟管理’,不具備像會計、營銷及其他領(lǐng)域所擁有的度量體系,如果HR能夠開發(fā)出更多更好的“數(shù)字”,與組織和人才相關(guān)的決策質(zhì)量就會得到顯著的改善。 蓋雅工場數(shù)據(jù)科學(xué)團隊在通過機器學(xué)習(xí)和算法模型幫助一家客戶做員工留存率的分析,目前測試的準確率高達百分之九十以上。如有感興趣的朋友,歡迎私信小雅(微信號:gaiamarketing)與我們交流。今日分享一篇關(guān)于大數(shù)據(jù)對人力資源勞動力預(yù)測的文章,幫助大家更好地了解神奇的大數(shù)據(jù),以下,Enjoy: John W.Boudreau在《Beyond HR》一書中描述了一個情境:
但伴隨HR視角的轉(zhuǎn)化—— 從以內(nèi)部視角看待自身提供的專業(yè)服務(wù)(六大模塊)轉(zhuǎn)變?yōu)橐酝獠恳暯侨绾慰创肆Y源應(yīng)當(dāng)交付的價值(HRBP/COE/SSC的三支柱模型), 企業(yè)對人力資源職能提出了越來越高的要求—— 不僅需要清晰準確的闡明問題, 還需要收集和使用人力資源職能內(nèi)外部的相關(guān)數(shù)據(jù), 做出更加科學(xué)、高質(zhì)量的人力資源決策, 并能夠為業(yè)務(wù)及戰(zhàn)略決策提供人力資源視角下必要的支持—— 德勤公司2018全球人力資本趨勢報告更是指出, 84%的受訪者都認為人力分析重要或非常重要,其重要性高居十大趨勢第二位。 出于對這一重要趨勢的系統(tǒng)性學(xué)習(xí)與對更具科學(xué)性人力資源管理的呼吁, 我在近期挑選了國外人力分析領(lǐng)域的10篇文章, 涵蓋了人力分析的趨勢、定義、模型、勝任能力, 人力分析團隊組建,循證文化與觀念的建立,案例研究以及復(fù)盤, 陸續(xù)完成了翻譯并通過GHR環(huán)球人力資源智庫得以跟HR同行交流分享, 也在此將系列文章進行歸類, 希望能夠激發(fā)朋友們對這一“HR未來工作”的興趣: 以下是我對人力分析的幾點思考,與領(lǐng)域內(nèi)的專家朋友探討。 人力資源度量體系的挑戰(zhàn) 根據(jù)德勤貝新建立的人力分析成熟度模型與相關(guān)調(diào)查研究, 高達86%的企業(yè)仍然停留在運營性匯報與高級匯報層級, 僅能夠進行描述性的趨勢分析與內(nèi)外部對標(biāo), 數(shù)據(jù)的準確性、一致性與及時性仍是這一階段企業(yè)有待解決的基礎(chǔ)性問題。 此外,對大多國內(nèi)企業(yè)而言, 不僅傳統(tǒng)的HR職能缺少必要的分析技能組合(業(yè)務(wù)視角、過程咨詢、數(shù)據(jù)分析、IT架構(gòu)與軟件應(yīng)用),難以針對特定業(yè)務(wù)與管理情境提出正確的問題, 更大的局限性還在于HR系統(tǒng)與基礎(chǔ)設(shè)施的薄弱與昂貴的搭建成本—— 人才競爭中處于相對弱勢地位的中小企業(yè)早已捉襟見肘的人力資源預(yù)算, 幾乎沒有任何可能“浪費”在不產(chǎn)生短期收益、長期收益亦存在不確定性信息系統(tǒng)建設(shè)之上; 而即使是預(yù)算充足且對人力分析抱以厚望的大型領(lǐng)先企業(yè), 由于其既有的海量數(shù)據(jù)散落于多個獨立運維的系統(tǒng)之中, 深入的跨部門協(xié)作要求、系統(tǒng)整合與數(shù)據(jù)規(guī)范/清理繁重的工作量, 以及潛在的投資“黑洞”,也令人力資源決策者望而生畏。 適合國內(nèi)企業(yè)環(huán)境的人力分析體系搭建路徑 在德勤貝新人力分析成熟度模型的基礎(chǔ)上, 結(jié)合國內(nèi)企業(yè)特有的群體決策習(xí)慣與風(fēng)格, 我嘗試對人力分析體系的搭建路徑進行了思考與設(shè)計, 但由于國內(nèi)企業(yè)的相關(guān)案例實踐較少, 且尚無法證明所任職企業(yè)經(jīng)營績效、人才決策質(zhì)量提升與人力分析體系之間的因果關(guān)系, 故出于案例研究嚴謹性考慮,在此謹拋磚引玉, 希望能得到領(lǐng)域內(nèi)更富經(jīng)驗朋友的指點或進行管理實踐的經(jīng)驗交流與專業(yè)探討。 總體而言,由于企業(yè)在基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的投資相對穩(wěn)健且不會一蹴而就, 并且往往會滯后于當(dāng)前組織的人力分析水平, 因而人力資源專業(yè)人員在各階段中均需要首先證明人力分析所帶來的實際效果(效率、效能或業(yè)務(wù)&戰(zhàn)略影響), 并通過展現(xiàn)真實分析過程與數(shù)據(jù)清理的耗時,令企業(yè)決策層意識到現(xiàn)有信息系統(tǒng)的瓶頸與提升數(shù)據(jù)管理能力的緊迫性。 伴隨人力資源基礎(chǔ)設(shè)施的逐步投入(見下圖:HRIS發(fā)展階段), 人力分析體系的搭建也會因此呈現(xiàn)出一種“能力先行、系統(tǒng)逐步升級”的循序漸進的態(tài)勢。
處于此階段的企業(yè)已經(jīng)擁有基礎(chǔ)的人力資源信息系統(tǒng)(HRIS), 能夠有效管理入職時填寫的員工基礎(chǔ)人力資源信息; HR專業(yè)人員能夠被動的根據(jù)部門或企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)者的要求, 通過簡單的結(jié)構(gòu)分析與趨勢分析,對企業(yè)人力資源預(yù)算、人員編制、人口統(tǒng)計信息、培訓(xùn)費用、人員的內(nèi)部流動情況(招聘、離職等)進行必要的描述性匯報。 此階段也是相當(dāng)數(shù)量的企業(yè)在人力分析方向上停滯不前的時期: 企業(yè)各層級定期或不定期會議中充斥著指標(biāo)各異、數(shù)字繁多的表格與多種風(fēng)格的圖表,似乎很負責(zé)任的展示數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)與趨勢, 然而因為缺少對數(shù)據(jù)背后原因的挖掘與必要的數(shù)據(jù)可視化能力, 報告閱讀者往往會在頭腦中立即產(chǎn)生這樣的問題:“好的,這些情況我知道了,所以呢?” 為了向下一階段發(fā)展, HR專業(yè)人員應(yīng)當(dāng)努力挖掘數(shù)據(jù)的“意義”及背后的“原因”, 即思考并嘗試回答: “經(jīng)過分析得出的結(jié)論是什么?” “它是否反映出某些工作績效未達到預(yù)期?” “可能是什么原因?qū)е铝诉@樣的結(jié)果?” 同時,在報告呈現(xiàn)時避免未附分析結(jié)論而單純的羅列數(shù)據(jù)。
處于此階段的企業(yè)能夠充分運用及管理人力資源信息系統(tǒng), HR領(lǐng)導(dǎo)者能夠根據(jù)企業(yè)戰(zhàn)略制定相應(yīng)的人力資源戰(zhàn)略, 并主動、有意識的通過設(shè)定與戰(zhàn)略一致的、系統(tǒng)的、可量化的指標(biāo)對人力資源管理體系的效率與效能進行監(jiān)測與衡量。 在提供了有關(guān)企業(yè)人力資本構(gòu)成的描述性匯報基礎(chǔ)上, HR專業(yè)人員進入了大施拳腳的時期: 他們開始就企業(yè)所關(guān)注特定領(lǐng)域(職能)的關(guān)鍵指標(biāo)(如離職率、招聘周期等)尋求與外部市場或標(biāo)桿企業(yè)的對標(biāo), 并在對差距進行識別之后開始對數(shù)據(jù)背后的原因進行深入分析; 盡管尚未將人才管理納入人力資源信息系統(tǒng), 但HR領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)開始有意識的但并非系統(tǒng)的將人力資源各模塊的數(shù)據(jù)進行整合; 同時,迫于業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者或企業(yè)決策層的壓力, HR領(lǐng)導(dǎo)者開始尋求在人力資源管理實踐&投入與經(jīng)營業(yè)績之間建立一種更為直觀的聯(lián)系。 此外,在定期管理層會議中, 統(tǒng)一的KPI管理框架帶來了匯報的規(guī)范性與連續(xù)性, 能夠幫助企業(yè)決策者較為全面的了解人力資源職能的總體運行情況。 然而,即使是經(jīng)過了充分的外部對標(biāo)、嚴格的根源分析并制定了詳細的行動計劃,報告閱讀者腦中仍然會產(chǎn)生重重的疑慮:
為了走向下一階段, HR領(lǐng)導(dǎo)者首先應(yīng)當(dāng)繼續(xù)在匯報中聚焦當(dāng)前管理情境所面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)與問題, 其次要嘗試以外部視角關(guān)注及衡量各項人力資源決策產(chǎn)生的效果, 對各項人力資源管理實踐背后的假設(shè)進行檢驗。 僅進一步思考: “我們是否識別出了真正的問題?” “我們采取的措施與開展的項目是否能夠針對性的解決這一問題?” “我們需要如何與業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者進行協(xié)作?”
處于此階段的企業(yè)已經(jīng)擁有了整合的人才管理系統(tǒng), 并由此能夠記錄與有效管理整個員工生命周期完整的人力資源數(shù)據(jù); HR領(lǐng)導(dǎo)者能夠準確識別真正的人力資源挑戰(zhàn)、對相應(yīng)數(shù)據(jù)的進行監(jiān)測與采取可靠的衡量方法以檢驗決策的有效性, 并在此基礎(chǔ)上開展連續(xù)的人力資源管理實踐。 盡管企業(yè)中尚未搭建整合的商業(yè)智慧(Business Intelligence)系統(tǒng), 以將企業(yè)內(nèi)部價值鏈的所有數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián), 但由于人力資源職能已經(jīng)證明了自身的分析能力, 并向決策層展現(xiàn)了科學(xué)性人力資源決策的過程與對決策質(zhì)量的衡量, 因而被更多的邀請加入業(yè)務(wù)會議并被要求針對業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)提供人力資源視角下的洞見。 在決策與分析方面,HR領(lǐng)導(dǎo)者開始將重心從匯報轉(zhuǎn)向了人力分析, 從解決內(nèi)部視角下的人力資源問題轉(zhuǎn)向外部視角下“真正”的業(yè)務(wù)問題, 他們開始運用統(tǒng)計分析方法針對關(guān)鍵業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)進行相關(guān)性模型的開發(fā), 并開始通過解決業(yè)務(wù)部門眼中的“人力資源問題”嘗試與業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者建立信任與協(xié)作關(guān)系。 為了真正步入人力分析的階段,產(chǎn)生一定的業(yè)務(wù)影響甚至戰(zhàn)略影響, 一方面HR領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)當(dāng)著力提升人力資源團隊的戰(zhàn)略性思考與系統(tǒng)思考能力, 例如對內(nèi)外部業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)的識別、對核心商業(yè)模式的學(xué)習(xí)、對客戶價值的理解、對競爭對手戰(zhàn)略意圖與戰(zhàn)略舉措的思考等; 而另一方面,HR領(lǐng)導(dǎo)者還應(yīng)當(dāng)對多種來自于整合人才管理系統(tǒng)之外的數(shù)據(jù)(特別是財務(wù)數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)與關(guān)鍵運營數(shù)據(jù))進行整合, 為進一步檢驗人力資源決策與業(yè)務(wù)影響之間的相關(guān)性打下基礎(chǔ)。
處于此階段的企業(yè)已經(jīng)擁有了較高的人力分析成熟度水平, 為了應(yīng)對更加嚴峻的適應(yīng)性挑戰(zhàn),進一步提升整個領(lǐng)導(dǎo)團隊的決策質(zhì)量, 企業(yè)開始著手建立商業(yè)智慧系統(tǒng),嘗試對分散在多個內(nèi)部系統(tǒng)之中、格式與接口各異、缺乏準確性與可靠性的海量數(shù)據(jù)進行整合。 而通過對人力資源內(nèi)部數(shù)據(jù)的熟練整合及對業(yè)務(wù)情境的深入理解, 諸多業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者眼中的“人力資源問題”得以有效解決,人力分析的價值也逐漸得到企業(yè)決策者的認可。 在這一階段, 一方面HR領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)當(dāng)積極配合外部數(shù)據(jù)服務(wù)商、參與整合商業(yè)智慧系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整理過程, 將此前人才管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合與結(jié)構(gòu)化的經(jīng)驗與其他職能及業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者分享—— 數(shù)據(jù)的更新、重復(fù)性數(shù)據(jù)的整理與刪除、新增數(shù)據(jù)標(biāo)簽的建立、遺漏信息的補充、異常數(shù)據(jù)的識別與清除等,以加速實現(xiàn)系統(tǒng)的可用性與數(shù)據(jù)的可靠性; 另一方面,HR領(lǐng)導(dǎo)者還應(yīng)當(dāng)避免盲目引入更加高級的預(yù)測性分析技術(shù), 而應(yīng)將已有的分析思維與分析能力與新獲取的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)相結(jié)合, 參與到更多業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者眼中“業(yè)務(wù)問題”的識別、分析與解決之中。 面對更加復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題與挑戰(zhàn), HR領(lǐng)導(dǎo)者要重新采取階段2到階段3的思考方式,嘗試回答以下問題: “我們是否識別出了真正的業(yè)務(wù)問題?” “我們此前制定業(yè)務(wù)決策的原因和依據(jù)是什么?” “組織、人才與領(lǐng)導(dǎo)力在特定的情境中扮演了怎樣的角色?” “這一業(yè)務(wù)問題是否反映出人力資源在組織、人才與領(lǐng)導(dǎo)力實踐方面的缺失?” “哪種人力資源實踐(政策、項目)能夠最為有效的提升這一能力?” 基于豐富的統(tǒng)計分析經(jīng)驗,一旦提出正確的問題, HR領(lǐng)導(dǎo)者便能夠迅速做出高質(zhì)量的人力資源決策,采取行之有效的措施, 并因此產(chǎn)生日益重要的業(yè)務(wù)影響。 與此同時,伴隨結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的豐富, HR領(lǐng)導(dǎo)者也開始對非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)加以關(guān)注, 試圖進一步提升以助推個體行為改變?yōu)槟康牡娜肆Y源決策質(zhì)量。
處于此階段的企業(yè)已經(jīng)初步建立起整合商業(yè)智慧系統(tǒng), 能夠?qū)?nèi)部經(jīng)營管理活動產(chǎn)生的各類結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行收集與有效的管理; 在決策系統(tǒng)之外,企業(yè)的日常工作與溝通交流也大量使用更加成熟的內(nèi)部郵件、辦公協(xié)同系統(tǒng)與社交與知識分享社群。 擁有成熟高級人力分析能力的人力資源職能已經(jīng)與業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者廣泛協(xié)作, 在解決重大業(yè)務(wù)問題中扮演了必不可少的角色,并因此開始參與到企業(yè)重大戰(zhàn)略決策之中。 這一階段的主要特點是預(yù)測性分析技術(shù)的引入—— 在識別人力資源決策與業(yè)務(wù)結(jié)果相關(guān)性的基礎(chǔ)上, HR領(lǐng)導(dǎo)者需要通過對結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘、運用回歸分析或更為高級的機器學(xué)習(xí)(決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、樸素貝葉斯等)技術(shù), 嘗試對決策環(huán)境中即將發(fā)生的變化進行預(yù)測。 在持續(xù)發(fā)揮業(yè)務(wù)影響的同時, 這一階段HR領(lǐng)導(dǎo)者還應(yīng)當(dāng)嘗試將預(yù)測性分析技術(shù)運用于人力資源管理決策中: 例如更加準確的預(yù)測外部經(jīng)濟環(huán)境變化或內(nèi)部戰(zhàn)略調(diào)整對人力資源規(guī)劃的影響、預(yù)測未來一定時期內(nèi)企業(yè)的關(guān)鍵人才缺口、預(yù)測在何時需要對領(lǐng)導(dǎo)力模型進行重大調(diào)整等。
在這一階段,HR領(lǐng)導(dǎo)者會廣泛的參與企業(yè)的戰(zhàn)略制定過程, 在預(yù)測性分析的基礎(chǔ)上,不僅能夠?qū)Α?/span>環(huán)境將會發(fā)生怎樣的變化”進行較為科學(xué)的預(yù)測, 還能夠通過情境規(guī)劃、決策建模等技術(shù),對如下問題進行思考與解答: “為了應(yīng)對這一變化,我們具體應(yīng)該怎樣做?” “在這些同樣有效的備選方案之中,最佳的方案又是什么?” “為了達到這一目標(biāo),我們應(yīng)當(dāng)在組織、人才與領(lǐng)導(dǎo)力方面做出哪些準備?” 不斷優(yōu)化業(yè)務(wù)與人力資源決策,并作為企業(yè)決策層的主要成員,發(fā)揮著日益重要的戰(zhàn)略影響。 總結(jié) 盡管如同Josh Bersin(德勤貝新創(chuàng)始人兼CEO)于《極客已來,人力分析正當(dāng)時》文中的描述—— 統(tǒng)計學(xué)家、數(shù)學(xué)家、心理學(xué)家、工程師紛紛邁入了人力分析領(lǐng)域, 人力分析的概念已在世界范圍內(nèi)迎來了爆炸式的升溫; 國內(nèi),以人民大學(xué)商學(xué)院周禹教授為代表的專家學(xué)者也發(fā)出了“方案邏輯數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)技術(shù)工具化、智慧功能產(chǎn)品化”的呼聲, 但在大多數(shù)國內(nèi)企業(yè)實際經(jīng)營管理實踐中、在眾多優(yōu)秀的HR領(lǐng)導(dǎo)者持續(xù)領(lǐng)域內(nèi),人力分析卻仍然未得到足夠的關(guān)注。 基于近一段時間來的學(xué)習(xí)閱讀與工作實踐,我對國內(nèi)特定環(huán)境下建立人力分析體系進行了較為深入的思考,并嘗試提出了如上漸進式的搭建路徑;坦率的說,由于本人才疏學(xué)淺,且在客觀上缺乏企業(yè)案例的驗證,但鑒于人力分析將為人力資源管理帶來的巨大價值以及對國內(nèi)HR領(lǐng)導(dǎo)者的影響,特將此不成熟的思考拋出,期望與此領(lǐng)域內(nèi)的專家朋友進行進一步的探索。 -End- |
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