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本帖最后由 bill44026 于 2018-5-16 21:29 編輯 好久沒有再動筆好好寫一個(gè)帖子了，趁最近有些時(shí)間來好好總結(jié)下深空后期處理的那些事。 接觸Pixinsight這款優(yōu)秀的軟件其實(shí)需要追溯到兩三年前，當(dāng)時(shí)聽聞Pix的人工平場功能巨屌所以就下載下來用一用（相信90%以上的同好都是在這個(gè)功能上入門的...），Pix的安裝包并不大，還不到30M，而且打開軟件后會發(fā)現(xiàn)界面極其簡單，接下來的相當(dāng)長一段時(shí)間里面，Pix都一直作為人工平場的工具放在我的硬盤里面。直到后來出現(xiàn)了冬時(shí)老師的Pix LE指北教程，從此走上了一條不歸路... ---------------------------------------------前---言---分---界---線---------------------------------------------------- Pixinsight LE作為Pix 1.8的前前身，雖然Pixinsight歷經(jīng)好幾個(gè)版本的更新?lián)Q代，但是Pix LE仍然是一款值得深入去學(xué)習(xí)的后期處理工具。更重要的一點(diǎn)是它可以免費(fèi)下載安裝，這一點(diǎn)對于初學(xué)者來說門檻迅速地被拉低，并且可以更方便地去訓(xùn)練自己的后期處理技巧和思路（相關(guān)的思路和技巧可以輕易的延續(xù)到Pix 1.8當(dāng)中）。 下面，我將用筆記的形式去記錄Pix LE的那些事，當(dāng)然，由于篇幅的關(guān)系，有相當(dāng)一部分的內(nèi)容將通過參考訊息或文獻(xiàn)的形式引用起來，這樣也能夠更有針對性地去介紹一些新的技巧。 春季篇：后期處理思路 對于春季篇，我想春季作為一年之中的開端，對接下來的日子起著決定性的作用，與后期處理思路有著異曲同工之妙。這部分我認(rèn)為也是最重要的，畢竟有了思路才有具體操作的方法，如果連思路都是錯誤的那么后面的方法都是無稽之談。關(guān)于后期的思路，這里大體參照冬時(shí)老師的流程，結(jié)合Pix LE的具體情況略作更改。具體做法如下： L通道 1. 線性部分 (1) 裁剪黑邊，動態(tài)背景DBE； 2. 非線性部分 (1) 直方圖變換拉伸（DPP）（高亮度反差的目標(biāo)需要2-3次拉伸操作，星點(diǎn)較為密集則需要帶星點(diǎn)蒙版的拉伸）； (2) HDR（B3或smallscale3-32濾鏡可選）； (3) ATWT以及SGBNR降噪（ATWT主要針對高頻降噪，SGBNR針對中高頻降噪）（帶mask）； (4) ATWT及反卷積細(xì)節(jié)增強(qiáng)（帶mask）； (5) 縮星及Deringing（根據(jù)實(shí)際情況考慮）（帶mask）； RGB通道 1. 線性部分 (1) 裁剪黑邊，動態(tài)背景DBE； (2) 白平衡校正 2. 非線性部分 (1) 直方圖變換拉伸（DPP）（高亮度反差的目標(biāo)需要2-3次拉伸操作，星點(diǎn)較為密集則需要帶星點(diǎn)蒙版的拉伸）； (2) HDR（B3或smallscale3-32濾鏡可選）； (3) ATWT以及SGBNR降噪（ATWT主要針對高頻降噪，SGBNR針對中高頻降噪）（帶mask）； (4) 反差調(diào)整（與L保持一致） (5) 縮星及Deringing（根據(jù)實(shí)際情況考慮）（帶mask）； (6) 顏色增強(qiáng)（如果需要可以單獨(dú)提取星點(diǎn)顏色增強(qiáng)）（帶mask） 這里，L通道決定最終出圖的細(xì)節(jié)，因此在細(xì)節(jié)增強(qiáng)和降噪方面需要把握好尺度，不宜用力過猛。而RGB通道方面，白平衡的準(zhǔn)確性和降噪相當(dāng)?shù)年P(guān)鍵，RGB通道的降噪主要是針對彩色噪點(diǎn)的壓制，可以稍微犧牲一部分的細(xì)節(jié)。目前嘗試了幾個(gè)目標(biāo)的處理效果都還算比較滿意（看下圖1 M101星系），這里先把流程列出來，后面再針對部分的操作進(jìn)行詳細(xì)的講解。 
圖1 M101星系（作者：暴風(fēng)，我僅負(fù)責(zé)后期處理） 需要補(bǔ)充一點(diǎn)的是，后期處理的思路并非一成不變或是死記硬背，應(yīng)該用靈活的眼光去看待，通常我在處理過程中并不會運(yùn)用到上述所有的步驟，在某些步驟上需要考慮實(shí)際圖像的情況略加靈活處理。 最后，在這里也附上非常具有價(jià)值的參考教程供大家參考，內(nèi)容包含動態(tài)背景DBE、HDR、縮星和顏色增強(qiáng)操作（參考文獻(xiàn)點(diǎn)此處https://pan.baidu.com/s/1b2TAb1niXP8698h3t_91ow，密碼12k9） 夏季篇：ATWT及反卷積細(xì)節(jié)增強(qiáng)術(shù) 夏季是最旺盛的季節(jié)，需要點(diǎn)干貨來支撐下整個(gè)后期處理的關(guān)鍵點(diǎn)之一——細(xì)節(jié)，實(shí)際上，深空后期處理中細(xì)節(jié)的增強(qiáng)和行星后期處理有著異曲同工之妙。更進(jìn)一步的是，深空細(xì)節(jié)增強(qiáng)需要兼顧好大中小尺度上細(xì)節(jié)增強(qiáng)的力度，大和中尺度體現(xiàn)目標(biāo)的立體層次感，小尺度體現(xiàn)目標(biāo)的具體云氣的細(xì)節(jié)。下面，我將提供一種細(xì)節(jié)增強(qiáng)的思路，該方法是利用ATWT工具主要負(fù)責(zé)大中尺度的增強(qiáng)，再利用反卷積工具針對小尺度的細(xì)節(jié)進(jìn)行非線性增強(qiáng)處理。由于Pix LE并不提供反卷積工具，這里借助Astra Image工具做反卷積處理，最后用帶蒙版的方法返回到Pix LE的原圖中。 另一方面，深空細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理中振鈴效應(yīng)副產(chǎn)物的出現(xiàn)（具體表現(xiàn)為星點(diǎn)周邊的黑圈）嚴(yán)重影響最終的效果。實(shí)際上，星點(diǎn)周邊的黑圈主要來自于星點(diǎn)周邊出現(xiàn)的高頻變化，因此，我們首先需要添加一個(gè)針對星點(diǎn)周邊高頻變化的mask遮擋，下面利用M81素材為例去說明具體的做法，先來看看療效如何，如下圖2。 
圖2 細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理前后對比（左圖為增強(qiáng)前，有圖為增強(qiáng)后） 1. 首先需要制作一張帶星點(diǎn)蒙版的mask，調(diào)用ATWT工具，把1和R層去掉，保留2-6層（視乎星點(diǎn)大小決定保留的層數(shù)，F(xiàn)unction用5x5 B3-Spline），然后做一個(gè)size為5的最大值濾鏡以及二值化處理，得到下圖帶有密集白點(diǎn)的mask，如下圖3； 
圖3 帶星點(diǎn)蒙版的mask的制作 2. 下一步需要去掉星點(diǎn)蒙版mask的高頻成分（還是調(diào)用ATWT去掉前面的第1-2層），通過實(shí)踐發(fā)現(xiàn)這一步驟可以有效避免蒙版邊緣在細(xì)節(jié)增強(qiáng)操作后出現(xiàn)亮圈或暗圈； 3. 令星點(diǎn)蒙版與原圖做減法substract操作，注意去掉rescale的勾選（Pixel math工具），然后對減法后的蒙版做curve拉伸，盡可能把暗部蓋住，亮部顯露出來（如圖4）； 
圖4 對減法后的mask進(jìn)行curve拉伸操作 星點(diǎn)蒙版mask完成以后我們可以發(fā)現(xiàn)，細(xì)節(jié)強(qiáng)化的區(qū)域只作用于M81星系附近，并且星點(diǎn)周邊的高頻區(qū)域已經(jīng)被遮蔽起來，并且針對星點(diǎn)蒙版邊緣做了模糊處理盡可能避免蒙版邊緣出現(xiàn)亮度突變。 4. 接下來把星點(diǎn)蒙版mask（M1）作用于原圖，然后調(diào)出ATWT做小波wavelet銳化，一般來說第1-2層負(fù)責(zé)小尺度細(xì)節(jié)，3-5層負(fù)責(zé)中尺度，第5層以上負(fù)責(zé)大尺度，對于不同目標(biāo)所需要動的力度和尺度不一樣，尺度和力度的不匹配可能會引起頻率上的失衡感。根據(jù)目前實(shí)踐的效果，大致原則是目標(biāo)越大需要動的尺度越大，所用的力度一般中小尺度較多，大尺度較少的原則，以M81星系為例，這里強(qiáng)化了1-6層的bias值，其中中小尺度（第1-4層bias）力度較大，得到ATWT后圖像（P2），如下圖5。最終結(jié)果需要另外保存一個(gè)16bit的tiff用于下面Astra Image做反卷積操作； 
圖5 ATWT做小波wavelet銳化前后對比（左圖為銳化前，右圖為銳化后） 5. 在Astra Image中調(diào)用Deconvolution sharpening工具，如圖6，針對不同目標(biāo)調(diào)整kernel size去調(diào)節(jié)需要反卷積的層次，數(shù)值越大則反卷積作用的尺度就越大，因?yàn)榇?、中尺度我們已?jīng)交給Pix去處理，這里僅僅需要對小及極小尺度進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化，一般取值在0.6-0.9之間比較合適，反卷積次數(shù)Iteractions一般10-30次為宜（視乎圖像的信噪比）得到反卷積后圖像（P3）； 
圖6 Deconvolution sharpening工具參數(shù) 6. 回到Pix LE界面，首先把蒙版M1作用于圖像P2，然后把反卷積后的圖像P3利用Pixel math工具把反卷積后的圖像加法至圖像P2中，注意通過調(diào)整k值去調(diào)整權(quán)重，如圖7，至此細(xì)節(jié)強(qiáng)化部分完成。 
圖7 反卷積后的圖像P3加法至圖像P2 秋季篇：白平衡的玄學(xué) 要出一幅好的作品，顏色的正確性相當(dāng)重要地影響最終的出圖觀感，這也是為什么我們需要辛辛苦苦調(diào)色的原因。天文攝影中白平衡和風(fēng)光攝影中的白平衡可能最大的區(qū)別就在于一句很調(diào)侃的話：我到底要表現(xiàn)啥？宇宙很牛逼還是我很牛逼？這段話看似很粗俗，不過也很明明白白的說明一個(gè)道理：天文攝影需要表現(xiàn)的就是宇宙本身的姿態(tài)而已，再多人為的修飾和改變在這個(gè)前提之下都會顯得渺小。因此，關(guān)于這一篇章的討論都是基于上述前提下進(jìn)行開放性的探討。另外一方面，我在白平衡的后面加一個(gè)“玄學(xué)”兩個(gè)字，這個(gè)玄學(xué)是建立在正確的白平衡之下適當(dāng)?shù)捏w現(xiàn)個(gè)人的最終顏色風(fēng)格，因?yàn)榧词故褂谜_的白平衡方法，最終調(diào)出來的顏色都會存在細(xì)微的差別和風(fēng)格上的差異。 好，說了前面這么多的大道理，這里首先應(yīng)該問一個(gè)問題：如何判斷這是一個(gè)正確的白平衡？這里提供一些比較簡單實(shí)用的辦法去判斷。 首先第一個(gè)方法就是通過背景判斷，一般來說，正確的白平衡得到的背景都是中性灰或者接近中性灰，如果發(fā)現(xiàn)背景明顯偏綠或者偏紅那么說明白平衡出現(xiàn)了明顯的問題，另外如果偏色僅僅出現(xiàn)在背景的某些區(qū)域，這么說就是動態(tài)背景DBE或平場出現(xiàn)失誤；第二個(gè)方法通過較亮星點(diǎn)的顏色去判斷，這個(gè)方法 TO BE CONTINUE... |
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