前言

你好，歡迎每天聽本書。在現(xiàn)代社會，我們最常聽到的一個詞就是焦慮，有為錢焦慮的，有為家庭焦慮的，還有為身體健康焦慮的。雖然對象不同，但歸根結(jié)底，都是在對不確定的未來焦慮。為了平息焦慮，我們做了很多努力，比如努力工作賺錢、努力鍛煉身體，為的是當危機來臨的時候，自己有能力去抵抗。其實，真正給你的人生帶來巨大影響的，恰恰是那些無法提前預(yù)估的事情。那么，面對不確定的未來，我們有沒有可能完全規(guī)避風(fēng)險？如果風(fēng)險無法完全規(guī)避，我們有沒有可能承受住風(fēng)險造成的負面影響，甚至利用未知風(fēng)險獲得收益？本期為你解讀的這本《反脆弱》就要回答這個問題。這本書提出了一個新的認知：風(fēng)險是沒法提前規(guī)避的，只有理解風(fēng)險、提高自己的反脆弱性，才能利用風(fēng)險，獲得收益。

這本書的作者是大名鼎鼎的尼古拉斯·塔勒布，被稱為我們這個時代最偉大的思想家之一。2007年，塔勒布出版了現(xiàn)象級暢銷書《黑天鵝》，書里對次貸危機做了預(yù)警。雖然書賣得很好，但華爾街把預(yù)警當成了耳旁風(fēng)，沒有采取任何行動。第二年，金融危機爆發(fā)，迅速蔓延全球，而早早做出預(yù)警的塔勒布，因為做空美國股市，大賺了一筆。黑天鵝，也從此成為那些難以預(yù)測的重大罕見事件的代名詞。本期為你解讀的這本《反脆弱》，是在《黑天鵝》的基礎(chǔ)上往前走了一步?！逗谔禊Z》主要說明的是現(xiàn)象和理論，而《反脆弱》不僅把不確定性闡述得更透徹了，還弄明白了怎么去解決黑天鵝事件。我們的解讀也會按照這個順序，先簡要介紹一下塔勒布和黑天鵝事件，再具體分析塔勒布提出的反脆弱概念是如何應(yīng)對不確定性的。

第一部分

塔勒布1960年出生于黎巴嫩，早年做生意，后來當過交易員。1987年10月19日，美國爆發(fā)股災(zāi)，道瓊斯指數(shù)下跌了22%，數(shù)百億美元憑空消失，但塔勒布先知先覺，他通過做空股市大賺了一筆，27歲就實現(xiàn)了財務(wù)自由。2001年9·11事件發(fā)生，道瓊斯指數(shù)大跌17.5%，塔勒布又靠著事先做空美股，再次大賺一筆。所以，當2007年他憑借《黑天鵝》這本書走入公眾視野的時候，其實已經(jīng)悶聲發(fā)大財很長時間了。憑借《黑天鵝》，他還被聘為大學(xué)教授。業(yè)界形容塔勒布是像買彩票一樣做股票，不過跟普通人只花錢不中獎不同，塔勒布一買就中，一中就是頭獎。

在塔勒布看來，這種百發(fā)百中的成績，主要還是源于他對不確定性的研究。這里有兩個重要的概念提醒你注意，“不確定性”和“風(fēng)險”。研究金融危機的專家凱恩斯是這么說的，他說所謂風(fēng)險，是知道會發(fā)生什么，只是發(fā)生的可能性是隨機的，是有一定幾率的。比如擲骰子，我們知道結(jié)果肯定是六個數(shù)字中的一個，且每個數(shù)字出現(xiàn)的可能性為1/6。但是，不確定性是我們不知道將會發(fā)生什么。因此，相比于風(fēng)險，不確定性讓我們更加恐懼和不安。

塔勒布是用黑天鵝這個詞來形容那種不可預(yù)測的重大稀有事件，他工作的主要內(nèi)容就是研究黑天鵝事件。黑天鵝這個詞，最早是用來指代不可能存在的事物的。因為歐洲人只見過白天鵝，所以覺得世界上所有天鵝都是白色的，澳大利亞黑天鵝的出現(xiàn)，打破了歐洲人多年來形成的經(jīng)驗和認知，黑天鵝一下子成了小概率重大事件的代名詞。

黑天鵝有三個特點，分別是不可預(yù)測、影響重大和事后具有可解釋性，我們分別來看。

不可預(yù)測，說的是你沒辦法預(yù)測黑天鵝什么時候出現(xiàn)。作者塔勒布在十幾歲的時候遇到生命中最大的黑天鵝事件——他的祖國黎巴嫩爆發(fā)了大規(guī)模內(nèi)戰(zhàn)，當時很多人都認為這場戰(zhàn)爭幾天就會結(jié)束。他爺爺是當時的國防部長，他發(fā)現(xiàn)爺爺關(guān)于戰(zhàn)爭的預(yù)測并不比街頭的出租車司機準多少。后來塔勒布去了美國的沃頓商學(xué)院，他原以為世界五百強企業(yè)的 CEO 應(yīng)該知道世界正在發(fā)生什么，但是那些 CEO 也沒比他爺爺強多少。由此，塔勒布得出一個結(jié)論：沒有人知道世界正在發(fā)生什么，將要發(fā)生什么。

第二個特點是，影響重大。不是說影響一個公司、一個地區(qū)甚至一個國家，而是說這種影響會切實改變世界。比如9·11事件、第二次世界大戰(zhàn)和日本的核泄漏事件，都一定程度上改變了整個世界的格局。塔勒布認為，人類歷史不是緩慢爬行的，這些少量的黑天鵝事件引導(dǎo)著我們的社會從一個斷層飛躍到另外一個斷層，也決定著我們每一個人的生活走向。想想你人生中的大事件，比如你上的哪個大學(xué)，在大學(xué)畢業(yè)后遇到一個什么樣的老板，還有你的愛人，這些事情都滿足了不可預(yù)測這個條件，而且對你影響重大，基本決定了你今天在哪里生活，做什么工作，過得幸不幸福。

最后一個特點是事后具有可解釋性。這個特點很有意思，它跟我們看待問題的視角有關(guān)。塔勒布指出，就是這一點大大降低了我們對黑天鵝事件的重視程度。因為同樣一件事情，事前看和事后看感覺完全不同。如果你從事前的角度看，會發(fā)現(xiàn)這件事發(fā)生并沒有原因，在當時根本沒辦法預(yù)測；但是這件事發(fā)生了，你再從事后的角度看，就能給這件事找出各種各樣合理的解釋了。比如說，塔勒布提到了一本叫《柏林日記：二戰(zhàn)駐德記者見聞》的書，這本書從戰(zhàn)地記者的視角描述了二戰(zhàn)初期發(fā)生的事情。這些二戰(zhàn)爆發(fā)初期就在戰(zhàn)場的記者們，當時根本就不知道發(fā)生了什么，也完全不知道希特勒下一步會干嘛。當時的法國、蘇聯(lián)、英國和美國壓根就沒把希特勒放在眼里，所以二戰(zhàn)初期英國和法國那么被動，就是因為當時沒人知道會爆發(fā)一場世界級的戰(zhàn)爭。但是呢，你再看看二戰(zhàn)之后，大家就能找到各種細節(jié)來證明希特勒的野心，說得頭頭是道，證明二戰(zhàn)發(fā)生那是必然的。其實，二戰(zhàn)還是那個二戰(zhàn)，但事前看和事后看完全不一樣。

既然黑天鵝事件這么不可預(yù)測，為什么塔勒布看起來又像是能成功預(yù)測未來要發(fā)生什么呢？這就要從他本人的世界觀說起了。塔勒布把所有事物分成了三類，分別是脆弱類、強韌類和反脆弱類。這種分類法非常特別，它是塔勒布反脆弱研究的基礎(chǔ)。

在這個三分法中，脆弱類的事物喜歡穩(wěn)定的環(huán)境，環(huán)境一旦有變化或者有不確定性，這類事物就很容易被摧毀。比如，在希臘神話中，達摩克利斯的頭上懸著一把劍，這把劍由一根馬尾巴毛系在房梁上，劍隨時可能落下，只是沒人知道它什么時間落下。處在這種狀態(tài)中的達摩克利斯，就是脆弱的。第二類是強韌類的事物，這類事物不太依賴環(huán)境，不管環(huán)境怎么變，它都不會變。比如傳說中的鳳凰，每五百年自焚一次，然后浴火重生，周而復(fù)始，所以鳳凰是強韌類的。第三類事物，也是這本書重點說的，就是反脆弱類的事物。這種事物最神奇，外界的環(huán)境越波動、越隨機、越混亂，它不但不會受到傷害，反而能利用這種波動的環(huán)境茁壯成長。比方說傳說中的另一種生物，九頭蛇怪，長著數(shù)不清的頭，每次被砍掉一個頭，就會重新長出兩個頭來。所以九頭蛇怪就是反脆弱的，外部攻擊不但沒有消滅它，反而會讓它更強大。

這種對事物的三分法，在我們的生活中其實很常見。大部分人在遇到意外情況后，首先選擇的都是脆弱性的解決方案，比如迅速加強預(yù)防，同時研究為什么會出狀況，然后推測最糟糕的情況，再根據(jù)這個最糟糕的預(yù)計來準備應(yīng)對。9·11事件后，美國的做法就是加強航空管制處理，升級安保系統(tǒng)，給情報系統(tǒng)提供更多的預(yù)算?？偠灾翘崆鞍阉械穆┒囱a上。人們之所以會這么做，一方面是因為人類具有追求確定性的本性，另一方面，很多學(xué)科的研究目標就是追求最優(yōu)解，也就是最好的解決方案。但我們生活在一個充滿不確定性的世界，在這樣的環(huán)境里，不可能有唯一最優(yōu)解，也不可能提前把所有漏洞都補上。你想想，美國歷史上沒出現(xiàn)過金融危機嗎？1987年，塔勒布早就靠著做空股市賺過一筆了，為什么到了2008年，他還能再賺一筆呢？漏洞不應(yīng)該早就被堵上了嗎？美聯(lián)儲主席格林斯潘在美國國會發(fā)表的致歉聲明里有一句很耳熟的話，這句話就是原因，他說：2008年的金融危機，是從前從來沒有發(fā)生過的。你看，這次把漏洞堵上了，下次出現(xiàn)新問題，還有新漏洞冒出來。

這里面其實包含了一個很關(guān)鍵的問題，在這種脆弱的系統(tǒng)里，因和果之間的關(guān)系是非線性的，也就是說，給出一個因，我們沒有辦法推測必然會有的結(jié)果，而且一個小小的因，很可能會帶來我們無法承受的嚴重后果。現(xiàn)代人希望通過預(yù)知未來建立堅不可摧的系統(tǒng)，這種想法說到底，就是強行把因和果之間的非線性關(guān)系當成可以預(yù)測的線性關(guān)系。而塔勒布認為，要想在不斷變化的世界里立于不敗之地，每個人、每個組織都要擁抱變化，把自己變成一個反脆弱的系統(tǒng)，像生命而不是像機器那樣去生存。這是因為，一個反脆弱的系統(tǒng)，是可以在不確定性中獲益的。

比如，我們從個體的角度看進化問題，一個個體要想在競爭中生存下來，并且變得越來越強，就一定要經(jīng)歷一些小范圍、低程度的挫折或者傷害，也就是所謂的在挫折中成長。如果扛住了傷害，這個個體就會從完全的脆弱性逐漸培養(yǎng)出反脆弱性。中國有句俗話叫“越挫越勇”，就是這個道理。我們再擴展到群體的角度看，面對風(fēng)險，個體的失誤反而是一件好事，因為個體的失誤為整個群體提供了可以借鑒的經(jīng)驗和教訓(xùn)，群體吸收這個經(jīng)驗教訓(xùn)的過程中，逐漸培養(yǎng)起了整個群體的反脆弱性。如果我們把鏡頭再拉得遠一點，站在自然的角度看，即使一個物種因為某個極端事件完全滅絕也沒什么大不了的，因為它是整個自然運行的一部分，進化不服務(wù)于某個物種，而是服務(wù)于整個自然。把這幾個層面的分析總結(jié)起來，可以抽象出一個道理：反脆弱性的存在，給系統(tǒng)向更完善的階段進化提供了一種可能。這正是塔勒布給這本書取名《反脆弱》的原因。

第二部分

那么反脆弱這個系統(tǒng)怎樣才能建立起來呢？塔勒布給出了三個步驟的建議，分別是降低脆弱性、采用杠鈴策略和理性積極地出擊，這三個步驟層層遞進。

我們先來看通過減少不利因素來降低脆弱性。這個建議是說，我們要減少讓自己暴露在致命風(fēng)險當中的概率，比如說負面的黑天鵝現(xiàn)象，你要盡量避免它。對一個人來說，最簡單的一點就是盡量避免從事高危行業(yè)；對一個企業(yè)來說，就是你先要活下來。企業(yè)家決策的前提一定是先讓企業(yè)生存下去，你不應(yīng)當冒險去做一個有可能給企業(yè)帶來滅頂之災(zāi)的決定，否則企業(yè)都沒有了，還談什么建立它的反脆弱性。這個道理聽起來很簡單，我相信很多企業(yè)家做決定的時候也不會特別冒進，專門選那種一不小心就讓公司關(guān)門的事去干，但我們前面講過，在脆弱的系統(tǒng)里，因和果之間是非線性的，很可能你只是為了一點蠅頭小利決定做某件事，但這件事帶來的損失卻是你無法承受的。

這些絕對不是危言聳聽。最有名的例子要屬2008年金融危機的時候，美國的那些投資銀行為了賺一些保險費用的蠅頭小利，承保了風(fēng)險極大的不良資產(chǎn)。起初，他們確實拿到了小利潤，但是后來，風(fēng)險失控，極端事情發(fā)生，大量的、系統(tǒng)脆弱的銀行破產(chǎn)了，最終導(dǎo)致了世界性的金融危機?，F(xiàn)在看來，連當時號稱匯聚了大量精英的投行，都沒有意識到金融系統(tǒng)的脆弱性，對我們大多數(shù)人而言，約束自己，去審視自己做過的那些低收益、高風(fēng)險的事有多難，又多么重要。

在我們注意到要減少暴露在致命風(fēng)險中的概率之后，我們就有機會來談建立反脆系統(tǒng)的第二步，也就是利用杠鈴策略增強反脆弱性。在塔勒布看來，杠鈴策略是所有不確定性問題的解決方案。杠鈴兩頭重，中間輕，對我們而言，就是說極好和極壞的兩種極端情況都是我們要重視的，而中間的中庸情況，我們是要規(guī)避的。比如，你可以把大部分的資源放在收益確定、風(fēng)險足夠小的事情上，同時把少量資源放在風(fēng)險很高、收益也可能很高的事情上，最后放棄那些中等風(fēng)險和中等收益的事情。在黑天鵝事件面前，杠鈴策略最吸引人的一點是，它彌補了罕見事件的風(fēng)險無法計算和評估的問題，從建立杠鈴的那一刻開始，你的最大損失已經(jīng)確定了，而且受因果之間非線性的影響，你在高風(fēng)險部分投入的少量資源，很可能會帶來超出期望的回報。

杠鈴策略的另一個典型應(yīng)用是人的知識結(jié)構(gòu)。舉一個例子，一個人行走江湖、安身立命的往往是一個特別專業(yè)、特別具體的能力。比如你會寫代碼，這種能力確定性很高，只要你代碼寫得好，賺錢就是一個水到渠成的事情，但是，如果你掉進河里了，再怎么會寫代碼也沒用，能讓你活下來的能力不是寫代碼，而是會游泳。再舉一個例子，我們之前解讀過一本書叫《莎士比亞》，這本書里講到莎士比亞之所以能創(chuàng)作出流芳百世的作品，一個重要原因就是他特別會炒房，靠炒房賺了很多錢。有了錢，他就不必為生計發(fā)愁，就不必寫那種刻意討好觀眾和當權(quán)者的劇本。所以你看，大文豪莎士比亞，也是一個運用杠鈴策略的高手。所以說，在巨大的未知性面前，只有專一的知識或者技能往往是脆弱的，人要學(xué)會增強自己的反脆弱性。

如果你還想更進一步，讓自己能夠更加主動地獲得更大的利益，塔勒布說，你還可以嘗試第三步，那就是主動地理性試錯。也就是在遵循杠鈴策略的基礎(chǔ)上，我們想辦法增加正面黑天鵝事件發(fā)生的幾率。這里說的正面黑天鵝是那些對我們有利的黑天鵝事件。當然，黑天鵝事件能否發(fā)生我們是無法確定的，但我們可以通過有意識的試錯來提高這一概率。

書里舉了一個例子。有一位船長叫斯德姆，他非常擅長打撈失蹤多年的沉船。2007年的時候，他發(fā)現(xiàn)了一艘1804年被英國人擊沉的西班牙護衛(wèi)艦，這艘船的價值在今天高達10億美金。船長是怎么發(fā)現(xiàn)這艘船的呢？其實他就是積極地把自己置身于正面黑天鵝中。發(fā)現(xiàn)這種高價值的沉船本身是個正面黑天鵝事件，但是它發(fā)生的概率卻特別低，怎樣讓自己在這種事情當中獲益呢？他采取的方法就是理性地試錯。比如他先對所有可能出現(xiàn)沉船的海域進行分析，然后把海域劃成一個一個的小方格，每個格中標注出沉船出現(xiàn)的概率，然后制定搜索計劃，確保每個最高概率的小格沒有沉船之后，才轉(zhuǎn)移到下一個較低概率的海域。他從最高概率的方格開始找，排除了一個又一個方格，排除的方格越多，剩下的地方找出沉船的概率就越來越高。這就是塔勒布說的，我們找到一個可能會發(fā)生正面黑天鵝事件的領(lǐng)域，然后想辦法用最低的成本來嘗試最高的概率，來促使這樣事情發(fā)生，從而讓我們在應(yīng)對不確定性的時候，有了更多的主動權(quán)。

這第三種方法特別適合創(chuàng)業(yè)者，因為很多時候，創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)念頭來自他的靈光一閃。比如，你擠地鐵下班的時候突然發(fā)現(xiàn)，每天地鐵里這么多人來來往往，可是沒地方買水喝，如果能在地鐵里做一個自動榨汁機，不僅讓你解渴，還能一步到位喝上有營養(yǎng)的果汁，這個生意該多好。想一想，地鐵一天有上百萬的乘客，有10%的人買，你就發(fā)了，越想越覺得自己將要成為第二個馬云了，然后就決定賣房子賣地招兵買馬投入創(chuàng)業(yè)，研發(fā)自動榨汁機。結(jié)果，公司花了半年時間研發(fā)，錢花得差不多了，投入到市場一看，發(fā)現(xiàn)沒人買，熬了三個月，只能痛苦地關(guān)門大吉。這個創(chuàng)業(yè)過程，其實就是你期望你成為第二個馬云，這就是一個正面黑天鵝事件，但是你的做法卻是把所有的資本投入到了高風(fēng)險領(lǐng)域，這就違背了杠鈴策略。

你可能會困惑，不是說創(chuàng)業(yè)就要全力投入，置之死地而后生嗎？置之死地而后生那真的是死馬當作活馬醫(yī)的辦法，真正的智者是不會讓自己陷入死地的。又要做馬云第二，又要不陷入死地，辦法就是主動理性試錯。和那個船長一樣，你要先驗證最核心的假設(shè)。比如，你還是要在地鐵里賣果汁，你最開始要做的不是開發(fā)榨汁機，而是用家用榨汁機在地鐵里賣果汁，如果有足夠的人買，你才進行下一步。這樣，一旦你發(fā)現(xiàn)模式不成功，會失敗，你的損失也很小。如果一步一步驗證下來，發(fā)現(xiàn)這個機會是可以成功的，你的投資就可以獲得巨大的回報了。而這個過程，就是塔勒布提到的理性試錯。

總結(jié)

到這里，《反脆弱》這本書的主要內(nèi)容就基本上講完了。我們先是講到大部分人有一個認知誤區(qū)，認為我們生活的世界大多數(shù)情況下是正常的，意外和不確定的事件是少數(shù)的、偶然的，但實際上，少數(shù)而偶然的重要事件對我們的生活可能產(chǎn)生極大的影響，這些事件就是所謂的黑天鵝事件。黑天鵝事件有三個特點，分別是不可預(yù)測、影響重大和事后可解釋。如果只是按照不會發(fā)生意外的認知來思考，我們的生活就會特別脆弱，一旦產(chǎn)生意外就無法承擔(dān)后果。

雖然黑天鵝事件無法預(yù)估，但這本書的作者塔勒布給出了利用不確定性獲益的方法，那就是把自己變成一個反脆弱的系統(tǒng)。要實現(xiàn)這一點有三個步驟。第一步，避免把自己暴露在負面黑天鵝事件當中，也就是盡量不讓自己進入收益可能有限但要付出的代價非常高的領(lǐng)域當中，只有規(guī)避了這些風(fēng)險，我們才有可能繼續(xù)發(fā)展。第二步就是在這個前提下，應(yīng)用杠鈴策略來構(gòu)建反脆弱能力，把大部分的資源放在線性關(guān)系強、收益確定、風(fēng)險小的事情上，同時把少量資源放在風(fēng)險很高、收益也可能很高的非線性區(qū)間里，最后放棄那些中等風(fēng)險和中等收益的事情。這里，杠鈴策略能夠幫你提前確定你的最大損失，而且有可能帶來超出預(yù)料的回報。第三步，如果你還想要在這個過程中更進一步的話，那就選擇在正面黑天鵝的領(lǐng)域當中，理性積極地試錯，用最小試錯的方法，不斷增加自己的概率，控制損失成本，從而提高自己在不確定性事件發(fā)生時獲益的概率。