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自從去年的AlphaGo將專業(yè)圍棋手擊敗之后,人工智能已經(jīng)成為一個(gè)媒體上最常見的字眼,人工智能并非一個(gè)獨(dú)立的概念,而是多種應(yīng)用的結(jié)合體,比如語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、文本理解于內(nèi)容生成等,這些技術(shù)可以根據(jù)行業(yè)特點(diǎn)有效適配結(jié)合,也就是領(lǐng)域內(nèi)的人工智能應(yīng)用。 研究者普遍認(rèn)為,人工智能的發(fā)展順序是:弱人工智能、與人類智能相當(dāng)?shù)摹皬?qiáng)人工智能”和全面超過(guò)人類智能的“超人工智能”。目前,弱人工智能已經(jīng)滲入我們生活的方方面面:搜索引擎、實(shí)時(shí)在線地圖、siri等手機(jī)語(yǔ)音助手都運(yùn)用了人工智能技術(shù)。但人工智能要從情感、行為和認(rèn)知三個(gè)維度全面模擬人類,還有很長(zhǎng)的路要走。而“超人工智能”還只是科幻小說(shuō)和影視作品中的想象。 現(xiàn)在大家談到人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí),往往會(huì)說(shuō)這并不是一個(gè)新概念,在上世紀(jì)90年代就有了。事實(shí)上,這只是人工智能發(fā)展史上離大家最近的一個(gè)階段。 在這個(gè)階段,人工智能其實(shí)取得了一些里程碑似的成果。比如在1997年,IBM的深藍(lán)戰(zhàn)勝國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫;2009年,洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院發(fā)起的藍(lán)腦計(jì)劃聲稱已經(jīng)成功地模擬了部分鼠腦;以及著名的AlphaGo圍棋大戰(zhàn)。 最近這幾年,機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別這些人工智能技術(shù)更是被用到了普通人的實(shí)際生活中。我們可以在GooglePhotos中更快地找到包含貓貓狗狗的圖片,可以讓GoogleNow自動(dòng)推送給我可能需要的信息,可以讓Inbox自動(dòng)撰寫郵件回復(fù)。這背后都離不開人工智能研究者們的長(zhǎng)久努力。 人工智能與教育的結(jié)合 一、互聯(lián)網(wǎng)的顛覆 互聯(lián)之所以偉大,在于它在另一個(gè)層面上顛覆了傳統(tǒng),所以才會(huì)有互聯(lián)網(wǎng)教育逐漸顛覆傳統(tǒng)教育?;ヂ?lián)網(wǎng)教育除了以內(nèi)容、人為核心的競(jìng)爭(zhēng)外,還加入了模式、產(chǎn)品等維度競(jìng)爭(zhēng)。在新的維度里,才有機(jī)會(huì)打破已有的行業(yè)壁壘。 雖然火熱的互聯(lián)網(wǎng)教育在模式及內(nèi)容探索上呈現(xiàn)出百家爭(zhēng)鳴之態(tài),不過(guò)卻沒有突圍而出者。許多在線機(jī)構(gòu)也只是單純把線下體系搬到線上。直播 錄播模式的相互穿插是現(xiàn)在比較成熟的在線模式。再完善一點(diǎn)的模式,不外乎加多了社交元素,在線分享,在線互動(dòng)環(huán)節(jié)。但遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒達(dá)到驚喜的境界。 現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)教育就像早期的雅虎,通過(guò)人工堆砌內(nèi)容,單純地把線下模式搬到線上。但是,互聯(lián)網(wǎng)解決的不單純是連接方式,更多的還有習(xí)慣,效率,技術(shù)。因此給了谷歌技術(shù)性翻身的機(jī)會(huì),PR算法的偉大之處在于它擺脫了人工干預(yù),這就是互聯(lián)網(wǎng)的奇妙之處。人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)為新來(lái)者打開了一扇門。人與機(jī)器的“戀愛”,便產(chǎn)生了真正的奇跡。 人工化只能解決當(dāng)前的問(wèn)題,隨著互聯(lián)網(wǎng)教育發(fā)展的不斷深入,對(duì)于大數(shù)據(jù)的分析及處理,人則力不從心。因此,就會(huì)產(chǎn)生人工 智能的雙向分工。人,負(fù)責(zé)個(gè)性化縱向問(wèn)題解決;智能,負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)處理,根據(jù)算法做出精準(zhǔn)的海量操作,同時(shí)也給人更好的策略。 二、技術(shù)才是變革的本源 在互聯(lián)網(wǎng)教育迷惘、沒有清晰模式的時(shí)候,專注課程內(nèi)容是一種安全的方式。當(dāng)下以主打課程內(nèi)容的MOOC模式已經(jīng)形成多頭的格局,并且掀起了國(guó)內(nèi)其他平臺(tái)機(jī)構(gòu)的跟進(jìn)。另一面,知識(shí)譜圖的應(yīng)用大大提高了學(xué)習(xí)者的效率。對(duì)于結(jié)構(gòu)化的知識(shí),可以輕易地進(jìn)行優(yōu)化和處理,通過(guò)層次結(jié)構(gòu)和映射關(guān)系為學(xué)生提供最優(yōu)的學(xué)習(xí)路徑。結(jié)構(gòu)化可以細(xì)節(jié)到每個(gè)單元和每個(gè)知識(shí)點(diǎn)。 當(dāng)然,對(duì)于結(jié)構(gòu)化的知識(shí)可以通過(guò)人工的歸類,但是對(duì)于職業(yè)教育等非結(jié)構(gòu)化的體系,則需要人工智能挖掘內(nèi)在關(guān)系,并且對(duì)不同學(xué)生進(jìn)行內(nèi)容匹配。非結(jié)構(gòu)化的知識(shí)隱藏著不同的維度,所以需要系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí),來(lái)得到現(xiàn)實(shí)的知識(shí)庫(kù)。 技術(shù)才是探索模式進(jìn)化的根本。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代中,隨著大數(shù)據(jù)及海量操作的產(chǎn)生,為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)提供了客觀基礎(chǔ)。人工智能雖然還沒達(dá)到變革的地步,但應(yīng)用在互聯(lián)網(wǎng)教育上已經(jīng)綽綽有余。 三、人工智能與教育的結(jié)合點(diǎn) 假如把傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)方式比作是“虎”,那么人工智能則是給了這只“虎”一雙翅膀,“虎”在添翼之后會(huì)如何施展它的功力,這是值得進(jìn)一步探討的。 自動(dòng)批改作業(yè) 計(jì)算機(jī)科學(xué)家喬納森研發(fā)了一款可進(jìn)行英語(yǔ)語(yǔ)法糾錯(cuò)的軟件,不同于其他同類型軟件的是,它能夠聯(lián)系上下文去理解全文,然后做出判斷,例如各種英語(yǔ)時(shí)態(tài)的主謂一致,單復(fù)數(shù)等。 它將提高英語(yǔ)翻譯軟件或程序翻譯的準(zhǔn)確性,解決不同國(guó)家之間的交流問(wèn)題。語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)義分析技術(shù)的進(jìn)步,使得自動(dòng)批改作業(yè)成為可能,對(duì)于簡(jiǎn)單的文義語(yǔ)法機(jī)器可以自動(dòng)識(shí)別糾錯(cuò),甚至是提出修改意見,這將會(huì)大大提高老師的教學(xué)效率。 拍照搜題的在線答疑 2014年到2015年投資比較火爆的拍照搜題軟件,都是借助了智能圖像識(shí)別技術(shù),學(xué)生遇到難題時(shí)只需要用手機(jī)排成照片上傳到云端,系統(tǒng)在一到兩秒內(nèi)就可以反饋出答案和解題思路,而且這類軟件不僅能識(shí)別機(jī)打題目,手寫的題目的識(shí)別正確率也越來(lái)越準(zhǔn),目前達(dá)到了70%以上,大大提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。 教學(xué)體系反饋和評(píng)測(cè) 試想一個(gè)場(chǎng)景,當(dāng)某學(xué)生在查詢自己的期末成績(jī)的時(shí)候,他看到的不僅僅是一個(gè)簡(jiǎn)單的分?jǐn)?shù),還附有一份“診斷報(bào)告單”。通過(guò)這份報(bào)告,他不但可以了解到自己學(xué)科板塊知識(shí)點(diǎn)和能力點(diǎn)的掌握情況,還能看到對(duì)自己的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)的學(xué)科分析。通過(guò)這些數(shù)據(jù)為每個(gè)學(xué)生進(jìn)行“畫像”,從而找到提升成績(jī)的方法。這就是借助大數(shù)據(jù)的幫助,通過(guò)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)成長(zhǎng)過(guò)程與成效的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),診斷出學(xué)生知識(shí)、能力結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)需求的不同,以幫助學(xué)生和教師獲取真實(shí)有效的診斷數(shù)據(jù)。 學(xué)生可以清楚看到問(wèn)題所在,學(xué)習(xí)更高效;教師也可對(duì)癥下藥地針對(duì)具體情況,選擇不同的教學(xué)目標(biāo)和內(nèi)容,實(shí)施不同的教學(xué)方式,進(jìn)一步提高教與學(xué)的針對(duì)性、有效性和科學(xué)性。 人工智能教育未來(lái)的展望 目前,人工智能技術(shù)在教育上的應(yīng)用主要體現(xiàn)在圖像識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別兩個(gè)方面。這兩個(gè)技術(shù)雖然得到了應(yīng)用,但目前尚處于初級(jí)階段。在技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景上還需要更多的探索。 人工智能它將來(lái)要實(shí)現(xiàn)的是與人類的緊密貼合,甚至未來(lái)可以實(shí)現(xiàn)“思考即學(xué)習(xí)”,那么連接人與知識(shí)的工具將不再是剛需。當(dāng)然,我們也可以把機(jī)器人等人工智能產(chǎn)品看成工具,而這個(gè)工具足以讓人們脫離在線學(xué)習(xí)的方式去學(xué)習(xí)。 在未來(lái)的人工智能教育時(shí)代,將實(shí)現(xiàn)虛擬現(xiàn)實(shí)立體型的綜合教學(xué)模式。其實(shí)人機(jī)交互被認(rèn)為是人工智能領(lǐng)域重要一環(huán),未來(lái)教育不只是與老師交互,同時(shí)也可以與知識(shí)交互,每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)都可以立體展現(xiàn)。想象一下電腦知道你學(xué)習(xí)的進(jìn)程和特點(diǎn),在給你一些刺激和激勵(lì),更聰明地提示你,這樣開發(fā)了你的大腦,知識(shí)也按需所得。 文章來(lái)源:FM820 |
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