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爬取上千個(gè)網(wǎng)頁的數(shù)據(jù),我發(fā)現(xiàn),我只是個(gè)失敗的程序員

 taotao_2016 2018-09-11

失敗了

為的是找到更好的


曾經(jīng)有這么一個(gè)悲傷的故事,超模君是一個(gè)擼代碼的優(yōu)秀程序猿,后來因?yàn)榉N種原因,轉(zhuǎn)行碼字了。


雖說遠(yuǎn)離代碼圈很久,但還是依舊懷念著那段逝去的青(tou)(fa)。



作為一名曾經(jīng)的程序猿,Python軟件的崛起應(yīng)該是比較熟悉的。Python的便捷性和全面開源,讓其成為全球最炙手可熱的香餑餑。

 

Python的功能強(qiáng)大,相信了解過的人都應(yīng)該知道。

Python有強(qiáng)大的三方庫,功能齊全,且Python入門不難,所以成為目前發(fā)展最好的語言之一


零基礎(chǔ)初學(xué)Python的初學(xué)者,一般很快會(huì)被網(wǎng)上的免費(fèi)資料帶入Python爬蟲的坑里。爬蟲技能確實(shí)是Python技能中最有趣、最讓人有成就感、最能使學(xué)習(xí)者愛上的一種。


這是他的優(yōu)點(diǎn)。



但爬多了網(wǎng)頁,大家不免迷茫:這么多數(shù)據(jù),是否真的有用?

只重視數(shù)據(jù)爬蟲是存在局限性的。具體原因有三:


01

沒有進(jìn)入工作流的數(shù)據(jù)都是垃圾



初學(xué)會(huì)爬蟲,恨不得把感興趣的網(wǎng)站都扒個(gè)遍,但一到分析,就只能用上簡(jiǎn)單的描述統(tǒng)計(jì)做條形圖,并挖不出什么有用結(jié)論。


這是很多剛剛?cè)腴T數(shù)據(jù)分析的小伙伴的遇到的第一個(gè)瓶頸:缺乏數(shù)據(jù)工作流的概念。



看圖簡(jiǎn)單,實(shí)踐不易,要提升這方面技能,可以先從一些經(jīng)典的數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)選題進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、挖掘訓(xùn)練。嘗試從構(gòu)思分析內(nèi)容開始,一步步完成清洗數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、建立模型、得出結(jié)論、進(jìn)行反饋的過程。完成每一步實(shí)操,真正理解數(shù)據(jù)工作流。


一些在線數(shù)據(jù)集的截圖

找數(shù)據(jù)從來不只有爬蟲這條路:

google正致力于做open data相關(guān)工作,推出了自己的數(shù)據(jù)搜索引擎;

kaggle常年出題給熱愛數(shù)據(jù)的極客們;

世界級(jí)的學(xué)校一般都有自己的公開數(shù)據(jù)集;

在校的學(xué)生不要放過自己老師的科研經(jīng)費(fèi)和學(xué)校提供的數(shù)據(jù)庫;

已經(jīng)工作的人們,如需數(shù)據(jù)研究,所在公司也一般會(huì)花錢購買商業(yè)數(shù)據(jù)庫。

 

02

互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)可能失真



有些數(shù)據(jù)因?yàn)槎嗔四硯讉€(gè)字段,就變得價(jià)值連城。所以數(shù)據(jù)是有分級(jí)的,不同的數(shù)據(jù)價(jià)值不同。數(shù)據(jù)可以分為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)開源數(shù)據(jù)和商業(yè)數(shù)據(jù)三種:



爬蟲爬取數(shù)據(jù)屬于互聯(lián)網(wǎng)開源數(shù)據(jù)的一部分,正因?yàn)閬碜蚤_源,準(zhǔn)確性完整性不足,也需要研究者帶著懷疑的心態(tài)對(duì)待??偟膩碚f,爬蟲數(shù)據(jù)用于練手、小研究是沒問題的,但在一些商業(yè)和學(xué)術(shù)研究上,精度、準(zhǔn)確性還有待商榷。


截至國信房地產(chǎn)信息網(wǎng)


例如鏈家、安居客這類網(wǎng)站,由于營(yíng)銷原因,會(huì)經(jīng)常性地壓低掛出的價(jià)格,也會(huì)增加虛假房源,這些公開數(shù)據(jù)會(huì)影響研究結(jié)果,且很難修正。

 

 

03

數(shù)據(jù)感知決定數(shù)據(jù)研究結(jié)果 



數(shù)據(jù)分析的第一件工作是讀懂?dāng)?shù)據(jù),然后才會(huì)有研究方向。


如果研究共享單車數(shù)據(jù),大部分人都會(huì)想到和它和房?jī)r(jià)、城市相關(guān)聯(lián),只有少數(shù)人會(huì)想到共享單車曾經(jīng)有過學(xué)生證的記錄,從而可能獲知中國大學(xué)生的流動(dòng)情況:





如果研究一個(gè)行業(yè)是否是大家認(rèn)為的“好工作”,大部分人只能想到年鑒中對(duì)行業(yè)收入的統(tǒng)計(jì)來描述“是否錢多”,只有少數(shù)人會(huì)想到可以用建筑用電量數(shù)據(jù)描述辦公樓的的上下班及加班情況,從另一個(gè)角度說明“是否事少”:



這就是數(shù)據(jù)分析師最重要的軟實(shí)力:數(shù)據(jù)感知能力,它決定著數(shù)據(jù)是否可用。相比起爬蟲技能,這才是數(shù)據(jù)技能中的C位。

 

對(duì)于數(shù)據(jù)的感知能力,除了天賦之外,更需要在工作學(xué)習(xí)中去鍛煉加強(qiáng)。

城市數(shù)據(jù)團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)始人大鵬老師將帶來一場(chǎng)免費(fèi)直播,教你讀懂?dāng)?shù)據(jù),感知數(shù)據(jù),歡迎大家來看:

除此之外,網(wǎng)易云課堂和城市數(shù)據(jù)團(tuán)聯(lián)合推出的Python數(shù)據(jù)分析微專業(yè)還將送出以下免費(fèi)福利:



免費(fèi)體驗(yàn)課程

《一周時(shí)間體驗(yàn)Python數(shù)據(jù)分析》


課程大綱

1、會(huì)寫代碼的數(shù)據(jù)分析師是怎么樣的存在?

2、武裝你的電腦:Python環(huán)境搭建及軟件安裝

3、手把手教你用數(shù)據(jù)挖掘“成為領(lǐng)導(dǎo)的秘訣”

4、怎樣做出專業(yè)且高逼格的數(shù)據(jù)可視化

5、模擬實(shí)驗(yàn):排隊(duì)等待時(shí)間問題



6G學(xué)習(xí)資料包



獲取方式

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QQ群號(hào):781336892

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