前言：

在很久以前，出國留學(xué)提到商學(xué)院的專業(yè)，大家都可以想到金融、會(huì)計(jì)、市場營銷、人力資源、酒店管理等傳統(tǒng)專業(yè)?，F(xiàn)在越來越多的學(xué)校開始開設(shè)一個(gè)新的專業(yè)——商業(yè)數(shù)據(jù)分析(BA)。

這個(gè)專業(yè)的興起和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代乃至移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來不無關(guān)系，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，越來越多的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，而能夠有效分析這些數(shù)據(jù)并將他們應(yīng)用于商業(yè)的人才卻極其短缺，在這種趨勢(shì)下，有不少學(xué)校開始開設(shè)BA專業(yè)。BA專業(yè)畢業(yè)的學(xué)生廣泛分布于銀行、快消、能源、政府、醫(yī)療、保險(xiǎn)、制造和藥品等行業(yè)，越來越多公司，尤其是科技公司，如國外的Google, Facebook, Twitter等，國內(nèi)的騰訊、百度、阿里巴巴、新浪等，越來越重視數(shù)據(jù)的收集與分析。在這些科技巨頭眼中，世界已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)（BigData）時(shí)代。從這種情況我們可以知得，BA這個(gè)專業(yè)還很新，但發(fā)展會(huì)很快，是一個(gè)就業(yè)面非常廣的專業(yè)。相信還會(huì)有越來越多學(xué)校開設(shè)這個(gè)專業(yè)，就業(yè)前景也會(huì)被看好。

定義：

商業(yè)分析碩士（Master of Science in Business Analytics）主要是將大量復(fù)雜數(shù)據(jù)，經(jīng)過定量方法和應(yīng)用分析轉(zhuǎn)換為合理清晰，便于管理的信息，從而做出合理的商業(yè)決策。學(xué)生會(huì)接觸到先進(jìn)的決策分析工具和技術(shù)，應(yīng)用這些工具和技術(shù)在實(shí)際的商業(yè)領(lǐng)域中給予合理的解決方案。課程中涉及應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、優(yōu)化選擇、客戶行為學(xué)、風(fēng)險(xiǎn)管理、運(yùn)籌學(xué)和決策理論，商業(yè)統(tǒng)計(jì)方法，商業(yè)流程模型，商業(yè)決策模型，數(shù)據(jù)管理，運(yùn)營管理等，并整合一些商科基礎(chǔ)課程，如商業(yè)溝通技巧，領(lǐng)導(dǎo)力，市場營銷，供應(yīng)鏈管理等。這就是今后的數(shù)據(jù)科學(xué)家索要學(xué)習(xí)的內(nèi)容了，以上課程可以分為三大類，商科基礎(chǔ)課程，技術(shù)類基礎(chǔ)課程與專業(yè)課程。

數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)具備的知識(shí)與技能要求非常高，從美國各大學(xué)的專業(yè)課程中的核心、必修、選修科目加上畢業(yè)設(shè)計(jì)（Capstone）的設(shè)置情況，我們可以獲得一些啟示，可將數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)具備的知識(shí)與技能歸納為“技術(shù)硬指標(biāo)”和“人文軟實(shí)力”兩個(gè)方面。

技術(shù)硬指標(biāo)方面主要有以下要求：

（1）數(shù)學(xué)。微積分和線性代數(shù)是大多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用程序需要矩陣計(jì)算的基本算法。

（2）統(tǒng)計(jì)學(xué)。掌握相關(guān)性分析、多元回歸，揉合各種數(shù)據(jù)從不同角度進(jìn)行預(yù)測性和指導(dǎo)規(guī)范性建模，會(huì)使用R、SAS、SPSS、SciPy、Stata等統(tǒng)計(jì)工具軟件。

（3）編程和寫腳本。掌握編程語言可以更具競爭力，如：Python、C/C++、Java、Ruby、Perl、MATLAB、Pig等。

（4）數(shù)據(jù)庫。熟練掌握SQL，關(guān)注NewSQL這類高擴(kuò)展、高性能數(shù)據(jù)庫，如：Cloudera Impala、Clustrix、VoltDB等。

（5）分布式計(jì)算系統(tǒng)：熟悉Apache產(chǎn)品族，鉆研NoSQL平臺(tái)，了解Apache Cassandra和MongoDB的優(yōu)缺點(diǎn)，動(dòng)手實(shí)踐Hadoop、HBase、Cassandra、MapReduce、Hive等不斷出現(xiàn)的新系統(tǒng)。

（6）數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘是跨學(xué)科的，借鑒人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)等。

（7）數(shù)據(jù)建模。從ERWin、Agile Data Modeling、ORM Diagrams、UML class diagrams、CRC cards、Conceptual/logical/physical schema、DDL、Bachman diagrams、Zachman Framework等數(shù)據(jù)建模工具開始，掌握建模技術(shù)和方法。

（8）預(yù)測建模

（9）機(jī)器學(xué)習(xí)。

（10）數(shù)據(jù)可視化。選擇掌握Flare、HighCharts、AmCharts、D3.js、Processing、Google Visualization API、Raphael.js、Tableau等其中一些可視化工具。 　

人文軟實(shí)力方面主要有以下要求：

（1）專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)。對(duì)某行業(yè)及其數(shù)據(jù)非常了解，諸如醫(yī)藥、政府、零售、制造業(yè)等。

（2）創(chuàng)造力和求知欲。有創(chuàng)造力的數(shù)據(jù)科學(xué)家都是充滿好奇心的，需要出眾的發(fā)現(xiàn)能力。（3）善于包裝會(huì)編故事。將復(fù)雜的數(shù)據(jù)包裝后像講故事般娓娓敘述出來。

（4）順利執(zhí)行項(xiàng)目、保證實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的項(xiàng)目管理能力。

（5）保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的道德。

（6）通過簡短的交流能達(dá)到目的的能力，稱為電梯間交流（elevator speech）能力。 

值得注目的是，許多美國院校的MS in Business Analytics是屬于STEM（Science, Technology, Engineering and Math）專業(yè)，如德州奧斯丁大學(xué)，本特利大學(xué)，康涅狄格大學(xué)等。STEM專業(yè)的留學(xué)生畢業(yè)后可獲得29個(gè)月的OPT（Optional Practical Training，畢業(yè)后的實(shí)習(xí)期），而一般的商科專業(yè)只有12個(gè)月的OPT。這無疑為將來有志于留美工作的學(xué)生提供了更多獲取工作簽證的機(jī)會(huì)。如果打算申請(qǐng)商科方向，又覺得12個(gè)月的OPT時(shí)間太短的同學(xué)們可以考慮一下申請(qǐng)商業(yè)分析這個(gè)專業(yè)。

目前開設(shè)BA專業(yè)的學(xué)校很多比較有名的學(xué)校有西北大學(xué)、卡耐基梅隆、康奈爾、南加州、北卡教堂山、羅切斯特、邁阿密、德州奧斯汀等。大部分學(xué)校的BA專業(yè)開設(shè)在商學(xué)院下面，少數(shù)學(xué)校開設(shè)在其他學(xué)院，比如西北大學(xué)和康奈爾大學(xué)開設(shè)在工程學(xué)院，卡耐基梅隆開設(shè)在信息管理學(xué)院，北卡教堂山開設(shè)在統(tǒng)計(jì)與運(yùn)籌系。要特別注意這樣的項(xiàng)目是否可以接受GMAT成績，比如康奈爾就不接受GMAT成績。

      這個(gè)專業(yè)對(duì)于申請(qǐng)者的數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)背景要求較高，以德州奧斯丁大學(xué)商業(yè)分析專業(yè)招收的學(xué)生為例，原來為工程系的學(xué)生占32% ，原來為商科的學(xué)生占28%，來自數(shù)學(xué)專業(yè)的有17%，有19%的人原來是就讀于經(jīng)濟(jì)學(xué)，另外4%分別來自于同樣對(duì)數(shù)學(xué)背景要求很高的心理學(xué)或社會(huì)學(xué)等專業(yè)。

作為一個(gè)新興專業(yè)，很多赴美留學(xué)學(xué)生對(duì)這個(gè)專業(yè)并不是十分了解，競爭的激烈程度也不是特別高。有良好數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)背景的申請(qǐng)者，可以在金融、金融工程等專業(yè)之外，再增加一個(gè)可以選擇的專業(yè)了。

就業(yè)：

世界邁進(jìn)了大數(shù)據(jù)時(shí)代?；ヂ?lián)網(wǎng)和智能手機(jī)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)“大爆炸”催生了提取和解讀海量數(shù)據(jù)的新工作崗位——“數(shù)據(jù)科學(xué)家”?！度A爾街日?qǐng)?bào)》日前報(bào)道稱，3年前數(shù)據(jù)科學(xué)家這個(gè)職業(yè)頭銜基本還不存在，如今已成為高科技勞動(dòng)力市場上最熱門的職位之一。

　　在很多企業(yè)，由于有巨量數(shù)據(jù)需要分析，數(shù)據(jù)分析員成為一個(gè)必須的職位，連一些看上去和數(shù)據(jù)毫不相關(guān)的企業(yè)，也需要數(shù)據(jù)分析員進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，幫助做出更好的決策。巨大的用人需求之下，數(shù)據(jù)科學(xué)家成了“香餑餑”，一場尋找或培訓(xùn)“數(shù)據(jù)科學(xué)家”的爭奪戰(zhàn)正在美國掀起。

　　大數(shù)據(jù)需要大分析，大分析需要新技術(shù)，但企業(yè)還需要新人才。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)科學(xué)家等分析人才的需求將激增，盡早開始人才儲(chǔ)備將是企業(yè)穩(wěn)步發(fā)展的優(yōu)勢(shì)之一。

　　數(shù)據(jù)科學(xué)家需要獨(dú)特的綜合技能，但是，目前這方面的人才如此稀缺，以至于他們被稱作“獨(dú)角獸”。《華爾街日?qǐng)?bào)》說，理想的“數(shù)據(jù)科學(xué)家”不僅要擁有傳統(tǒng)的市場調(diào)研技能，還需要有能力從不同來源的上百萬數(shù)據(jù)碎片中找出規(guī)律，再通過這些規(guī)律來推斷消費(fèi)者行為，找準(zhǔn)消費(fèi)行為的觸發(fā)點(diǎn)并寫出相關(guān)的統(tǒng)計(jì)模型。例如，在某電子商務(wù)網(wǎng)站，一名生物統(tǒng)計(jì)學(xué)博士過去幾年里通過挖掘醫(yī)療記錄來研究乳腺癌的初期征兆，現(xiàn)在他為網(wǎng)站編寫統(tǒng)計(jì)模型，推斷人們?cè)谠摼W(wǎng)站上用什么詞條來搜索自己在大街上看到的時(shí)尚新品。在一家移動(dòng)支付初創(chuàng)公司，一位編寫統(tǒng)計(jì)模型、研究人們政治信仰如何變化的認(rèn)知心理學(xué)博士，現(xiàn)在專門研究人們的行為模式，從而判斷哪些零售商更有可能遇到顧客要求退貨。

 以下數(shù)字可以說明數(shù)據(jù)人才有多稀缺。招聘者說，一個(gè)擁有博士學(xué)位的數(shù)據(jù)科學(xué)家的起薪通常是六位數(shù)，工作兩年后，就可以輕松賺到20萬至30萬美元的年薪。在美國職業(yè)社交網(wǎng)站領(lǐng)英網(wǎng)(LinkedIn)，有3.6萬個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家的職位虛位以待。另一家網(wǎng)站的數(shù)據(jù)顯示，去年底有6000家公司正在招聘數(shù)據(jù)方面的人才。分析人士稱，大數(shù)據(jù)革命將深刻影響人們的工作、生活和思維。“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，”全球知名咨詢公司麥肯錫指出，大數(shù)據(jù)是“創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)率的新邊疆”，具有變革性影響，是數(shù)字時(shí)代的生產(chǎn)要素，是獲取競爭優(yōu)勢(shì)的一個(gè)源泉。毫無疑問，大數(shù)據(jù)的重要價(jià)值正日益凸顯，數(shù)據(jù)分析將成為21世紀(jì)的一個(gè)“金飯碗”。麥肯錫的《大數(shù)據(jù)》報(bào)告顯示至2018年美國大數(shù)據(jù)資深分析專家存在14萬至19萬缺口，決策經(jīng)理和分析師缺口將達(dá)到150萬人。美國各大學(xué)的大數(shù)據(jù)碩士課程從2011、2012年開始大量招生，對(duì)于報(bào)考學(xué)生的教育背景和知識(shí)結(jié)構(gòu)要求比較高，但要成為真正的數(shù)據(jù)科學(xué)家，如果沒有數(shù)年的內(nèi)在數(shù)學(xué)能力訓(xùn)練和行業(yè)實(shí)踐磨練，難以成為合格的數(shù)據(jù)科學(xué)家，因此，報(bào)告也強(qiáng)調(diào)即使在加快開展專業(yè)教育和職業(yè)培訓(xùn)的前提下，未來仍然存在人才缺口，那么吸引海外技術(shù)人才就是一個(gè)必然，中國是赴美留學(xué)生最多的國家，所以商業(yè)分析專業(yè)的學(xué)生回國之后的就業(yè)機(jī)會(huì)是比較多的。

下面給大家詳細(xì)介紹幾個(gè)熱門BA項(xiàng)目。

1.德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校

商業(yè)分析項(xiàng)目開在商學(xué)院信息、風(fēng)險(xiǎn)和運(yùn)營管理系下面。該項(xiàng)目時(shí)長為1年，并且屬于STEM項(xiàng)目，因此學(xué)生畢業(yè)之后可獲得最長29個(gè)月的實(shí)習(xí)時(shí)間。該項(xiàng)目與很多大企業(yè)有合作，比如沃爾瑪和德勤，很多學(xué)生畢業(yè)之后都有機(jī)會(huì)直接進(jìn)入這些合作的企業(yè)。

該項(xiàng)目為暑假7月1號(hào)開學(xué)，必修課程為

Data Analytics Programming

MIS 381N: Optimization and Decision Analysis

BA 385T: Financial Management

MIS 381N.1: Introduction to Data Management

STA 380: Introduction to Business Data Analytics

MIS 382N.9: Advanced Data Analytics I: Predictive Modeling

STA 380.18: Advanced Data Analytics II: Unsupervised Learning and Time Series

MIS 382N.11: Business Intelligence Capstone

每年9月份開始申請(qǐng)，第一輪截止日期為10月21號(hào)，國際學(xué)生的最后截止日期為1月6號(hào)。申請(qǐng)要求GPA為3.0以上，并且有數(shù)學(xué)和計(jì)量學(xué)專業(yè)背景以及很強(qiáng)的溝通和創(chuàng)新能力。下面再來看一下該項(xiàng)目2015年的class profile：

班級(jí)人數(shù)：53

平均GPA：3.58

平均GMAT成績：710

平均GRE和GMAT數(shù)學(xué)成績比例：84%

平均GRE和GMAT語文成績比例：81%

平均托福成績：107

國際學(xué)生占比35%

無工作經(jīng)驗(yàn)學(xué)生占比45%，有工作經(jīng)驗(yàn)學(xué)生占比55%平均有2.8年的工作經(jīng)驗(yàn)。

從2015年的數(shù)據(jù)，我們可以看出該項(xiàng)目對(duì)分?jǐn)?shù)要求還是比較高的，建議學(xué)生GMAT考到710+，托福106左右，GPA至少最好能到3.6。最好積累半年左右實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)~另外一定要在成績已經(jīng)都考出來的前提下去申請(qǐng)，該項(xiàng)目不接受不完整申請(qǐng)，也基本不接受update成績。

2.南加州大學(xué)

南加州大學(xué)的BA項(xiàng)目也開在商學(xué)院下，不過與UTA不同的是該項(xiàng)目秋季入學(xué)，學(xué)習(xí)時(shí)長為1年半。

必修課程為：

Business Analytics

Applied Modern Statistical Learning Methods

Statistical Computing and Data Visualization

The Analytics Edge：Data，Models，and Effective Decisions

Data Analytics Driven Dynamic Strategy &Execution

Foundations of Data Management

該項(xiàng)目10月1號(hào)開始申請(qǐng)，4月15號(hào)為國際生最后截止日期，先到先得，申請(qǐng)?jiān)皆缭胶?。托福要求至?00分以上，單項(xiàng)不能低于20，GMAT和GRE成績都可以接受，并且沒有最低分?jǐn)?shù)線要求。該項(xiàng)目Prefer有幾年工作經(jīng)驗(yàn)的申請(qǐng)者，但是不做強(qiáng)制要求。

      南加州大學(xué)因?yàn)榈靥幝迳即?，地理位置非常?yōu)越，再加上綜排專排都非常不錯(cuò)，吸引了大批中國學(xué)生申請(qǐng)，競爭很激烈。想入讀該校的BA項(xiàng)目，建議早點(diǎn)準(zhǔn)備，不僅要在10月1號(hào)前把GMAT成績和托福成績考到700、100+的水平，也要保證選校專業(yè)課不能落下，GPA至少達(dá)到3.5以上。另外最好利用大一大二大三寒暑假假以及大四參加專業(yè)相關(guān)實(shí)習(xí)，積累一定的工作經(jīng)驗(yàn)，雖然學(xué)校明確說了不強(qiáng)制要求有工作經(jīng)驗(yàn)，但如果沒有的話，就是申請(qǐng)者的一個(gè)短處。

3.卡耐基梅隆大學(xué)

卡耐基梅隴大學(xué)的BA項(xiàng)目開在信息管理學(xué)院下面，名稱為Business Intelligence & Data Analytics。該項(xiàng)目時(shí)長為16個(gè)月（如果有3年以上工作經(jīng)驗(yàn)的話，可以直接申請(qǐng)一年的項(xiàng)目），課程主要包括商業(yè)和科技課程，為以后想從事信息系統(tǒng)管理的申請(qǐng)者提供扎實(shí)的專業(yè)知識(shí)。

必修課程包括

Database Management

Object Oriented Programming in Java

Professional Speaking

Organizational Design & Implementation

Statistics for IT Management

Distribution Systems

Economic Analysis

Professional Writing

Accounting and Finance Foundations

Digital Transformation

Decision Making Under Uncertainty

核心課程為

Data Mining

Data Warehousing

Applied Data Science等

該項(xiàng)目除了課堂上的學(xué)習(xí)之外，還為學(xué)生提供了很多真實(shí)的Project，學(xué)生可組隊(duì)去做，這有利于學(xué)生把所學(xué)的知識(shí)運(yùn)用到實(shí)踐中來。另外學(xué)生還會(huì)學(xué)生提供暑期實(shí)習(xí)，實(shí)習(xí)不算學(xué)分，但是會(huì)在期末成績單上顯示成績，因此實(shí)習(xí)也得格外重視。

要申請(qǐng)?jiān)擁?xiàng)目，GPA最好能上3.7，因?yàn)榻衲暝擁?xiàng)目的錄取者75%的學(xué)生GPA都在3.74以上。GRE成績和GMAT成績都可以接受，GRE數(shù)學(xué)至少160以上，最好能到167以上（對(duì)于中國學(xué)生還是比較簡單的），50%的學(xué)生GMAT成績?cè)?50-720之間，25%的學(xué)生GMAT在720以上（爭取做那25%的人吧）。申請(qǐng)截止日期為1月10號(hào)。所有被錄取的學(xué)生在開學(xué)之前，都要完成一門編程基礎(chǔ)課。

從上面幾所學(xué)校的數(shù)據(jù)來看，要想去以上這些超級(jí)名校讀BA項(xiàng)目的話，不管是GPA還是GT分?jǐn)?shù)來看都是要很高的，不過相對(duì)于金融工程這種超級(jí)熱門項(xiàng)目來說，競爭還是沒有那么激烈。因此那些數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)背景比較好的學(xué)生，也可以考慮一下商業(yè)分析這個(gè)專業(yè)。

下面是美國開設(shè)有商業(yè)分析專業(yè)大學(xué)的詳細(xì)情況,大家可以看一下：