作者簡介： Dr. Feng, 愛諾夢教育的創(chuàng)始人和校長, 神經(jīng)科學(xué)和認知心理學(xué)家, 教育咨詢專家, 在中國 北美  和歐洲高等教育體系接受了嚴格和系統(tǒng)教育并從事教研數(shù)年。在加國私立企業(yè)，慈善以及政府機構(gòu)等任職多年，包括在加拿大聯(lián)邦社會和人力資源部的就業(yè)項目中擔任全職就業(yè)顧問，也是首批被聘為加拿大歷史上第一個規(guī)管專業(yè)監(jiān)管專員辦公室的團隊成員。 馮博士對教育事業(yè)百分鐘愛；曾連續(xù)多年為全球發(fā)行的華語報刊做教育專欄，也常在北美主流媒體做教育主題嘉賓，熟悉北美教育與西方職場社會， 在加拿大教育咨詢、語言培訓(xùn)和職業(yè)規(guī)劃領(lǐng)域，背景獨特而專業(yè)。Dr .Feng是一位身體力行的終身學(xué)習(xí)者。 

進入5月以來，經(jīng)歷了幾件事看似不相關(guān)卻密切相關(guān)的事，讓我決定寫下這些文字。 

今年在愛諾夢學(xué)習(xí)語言的應(yīng)屆高中生們, 全部依靠實力收到了心儀大學(xué)的錄取， 不少同學(xué)拿到了多個大學(xué)根據(jù)學(xué)業(yè)優(yōu)良情況頒給他們數(shù)量不等的獎學(xué)金。為這些學(xué)生經(jīng)努力而收獲感到欣慰的同時， 我更加深信：教育是點燃一個人內(nèi)心對知識的終身向往。 正如一位同學(xué)給我的留言：

對話簡譯：

學(xué)生：    馮老師，我被多論多大學(xué)工程系錄取啦！（注：多大最難進的專業(yè)之一）

馮老師：衷心祝賀！

學(xué)生：   謝謝！ 我認為是在愛諾夢學(xué)習(xí)的第一個暑期啟發(fā)了我對學(xué)習(xí)知識的熱愛！

我真的好感謝所有（愛諾夢）的老師們！

馮老師：聽到你這樣講，我好開心。 感謝你告訴我！你是一個獨一無二超棒好學(xué)的人。 我相信未來你一定會生活中留下你自己的貢獻。太為你開心啦！

這個同學(xué)教給我的功課是：教育之于心靈，猶雕刻之于大理石。

另外一件是前幾天的事， 人工智能阿爾法狗（AlphaGo）再勝人類圍棋世界最強高手的消息，不同于上次的戰(zhàn)回，最新版本AlphaGo的駭人之處在于它已經(jīng)跳出了學(xué)習(xí)人類棋盤的方法，而進入了自己左右手互搏，不僅自己可以不間斷地學(xué)習(xí)各種情況的局面。既在人類棋手不得不睡眠休息那段時間，阿爾法狗和自己已經(jīng)下了一百萬盤棋。這里沒有夸張。 不僅速度提升，當今的 AlphaGo已經(jīng)能模仿直覺， 既在整合新的信息并創(chuàng)造新的知識的定義下，AlphaGo顯然已具有創(chuàng)造力，只是目前這種創(chuàng)造力仍僅局限于圍棋。  AlphaGo已經(jīng)具備了人類棋手無法超越的能力。 這件事，讓幾乎所有人都感到了人工智能（Artificial Intelligence， AI）技術(shù)一路狂奔趕超人類的擋不住的速度。

而同一個月， 世界四大會計咨詢公司之一的德勤宣布正式將人工智能引入財務(wù)工作中，這實際上是開啟了一個全新的時代：一個機器人可以頂替至少15個財務(wù)的人工，而且可每周24小時*7日的工作。這讓我們直接感受到 AI 從觀賞的棋壇已經(jīng)來到了我們生活的職場。

我們仿佛突然意識到， 人工智能（AI）的快速發(fā)展，在給人類帶來欣喜、便利和高效的同時，已經(jīng)在幾乎每個領(lǐng)域加快了取代人類工作崗位的步伐！ 想想看， 現(xiàn)在Times的許多新聞稿件是由背后的 AI寫的 ，而不是人類記者在寫；預(yù)計未來5-10年之內(nèi)，80%以上的新聞稿將由AI來寫，許多記者會失業(yè)已是定局。 加拿大的一些律師事務(wù)所已經(jīng)在用ROSS Intelligence擔當法律助理， 許多Paralegal甚至不那么優(yōu)秀的律師都面臨丟工作，這不再是懸念。AI機器人已經(jīng)在擔當一些醫(yī)生的助理，銀行的分析員，家庭或辦公室的清潔工（愛諾夢就有一個先進的 Neato）。  而第一個可以做出米其林級別廚師水準的AI 廚師Moley Robotics已經(jīng)在歐洲成型，看這里（https://www./watch?v=mKCVol2iWcc），讓機器人給你當五星級廚師的主意，不再是科幻。 

這真是一個變化飛速，充滿創(chuàng)新的時代。迅速的變化，令人興奮，也令人擔憂， 尤其學(xué)生們，在巨大的未知面前，擔心未來的飯碗，擔心如何在社會立足， 是很自然的事。 最近有幾位同學(xué)電話微信我，談到對自己報考的大學(xué)專業(yè)忽然有了些許猶豫不定，擔心4-6年后大學(xué)出來，整個勞工市場的需求已是面目全非了。

的確，人工智能來了，失業(yè)大潮即將開始，而我們沒有太多適應(yīng)和準備的時間。 

在所有的行業(yè)中，教育系統(tǒng)的改革是大大滯后于新技術(shù)發(fā)展， 包括滯后于醫(yī)療等其他傳統(tǒng)行業(yè)，現(xiàn)今的中學(xué)沒有幫學(xué)生們準備好大學(xué)， 而大學(xué)并沒有準備好學(xué)生未來的就業(yè) （ J. Selingo, 2016)。 目前北美青年失業(yè)率居高不下，20%是常態(tài)， 40%在發(fā)生的路上。  我非常理解，學(xué)生們的擔心是有道理的。

但是，擔心并不能幫助我們向前半步，人工智能時代的到來，也會在新的生產(chǎn)力水平上出現(xiàn)一些新的我們不曾聽說的工作。 我們唯一可以做的就是，睜大眼睛，備足馬力，加快進度準備自己。

首先，讓我們先來看看哪些行業(yè)會首當其沖地被人工智能技術(shù)替代吧。 

有關(guān)調(diào)查的結(jié)果表明， 越是簡單、機械、重復(fù)性，沒有多少科研屬性，沒有創(chuàng)造性，有明確對錯、已知方法論的工作等等，被自動化機器替代的風(fēng)險越大。而越是需要終端人性化服務(wù)，有關(guān)人際、文化之間的交流， 有科研屬性，獨特審美（音樂藝術(shù)）和教育、創(chuàng)造性的工作， 越難被替代。 大致如下圖顯示：

我們知道，人類社會是一個個體間協(xié)作的組織， 是一個價值交換的組織網(wǎng)絡(luò)。對于未知的未來，同學(xué)們自然希望把自己裝備成未來有價值的人才。 那么，未來5-20年人才需求是什么？ 我們現(xiàn)在可以準備些什么？

據(jù)經(jīng)濟學(xué)家Acemoglu & Restrepo (2017) 對前10年的一些地區(qū)的人均收入和機器自動化程度的研究，簡單地講就是， 受人工智能變革沖擊最大的是高中生和大學(xué)生。以北美為例， 受過高等教育的普通勞動者比例不斷持續(xù)上升，新的現(xiàn)實是，現(xiàn)今的大量的本科學(xué)位只相當于過去的高中文憑， 且幾乎人人都有。（The college degree is becoming the new high school diploma , by J. Selingo, 2016 ）. 而這個人群是中產(chǎn)階層的主力。人工智能，沒有人工投入， 就沒有智能產(chǎn)生。  在人工智能時代，新型職業(yè)類別也將快速增加，但新技術(shù)進步永遠將偏向于高等教育人群中擁有優(yōu)質(zhì)而非平庸技能，有強競爭優(yōu)勢的特定人群，同時他們的報酬不僅高于沒有接受過高等教育的人，也將遠高于同類人群的收入平值。  人工智能的到來，只會加速這個分化差距，因為人工智能在將中低收入人群從繁復(fù)勞動中解放出來的同時也將他們推向失業(yè)， 既中間階層的大量工作會被機器人Robot代替，中間階層會逐漸消失， 故有人比喻為“機器人將成為新的中產(chǎn)階級”（J. Altucher, 2016）。據(jù)多方估計，未來5-20年， 有小到15%， 大到40-50% 的人將失業(yè)，中產(chǎn)階級首當其沖，而這個趨勢，已經(jīng)在發(fā)生著。例如歐洲正在發(fā)生的中產(chǎn)階級（粉紅色標示）的消失， 生存下來的是最高端（引領(lǐng)技術(shù)的高收入精英階層）和最低端的（提高服務(wù)的低收入階層）

反觀人類歷史上迄今經(jīng)歷的三次工業(yè)革命，基本都是循序漸進地經(jīng)歷了幾代人的歷練， 現(xiàn)在的我們，正處在第4次工業(yè)革命的邊緣，技術(shù)的發(fā)展速度很有可能會快過我們的能力準備速度。

前美國教育教育部長理查德.萊里在他所著的 《工作的革命》一書中這樣警示我們：“未來需求最高的十大職位今天尚不存在。目前我們正使用著尚未被發(fā)明的技術(shù)，為尚不存在的工作在準備著我們的學(xué)生， 以解決我們甚至尚不知道是否存在的問題。“

“The top 10 in-demand jobs in the future don’t exist today. We are currently preparing students for jobs that don’t yet exist, using technologies that haven’t been invented, in order to solve problems we don’t even know are problems yet.”

                  Richard Riley

U.S. Secretary of Education

《The Jobs Revolution: Changing How America Works》

我們再來看一下未來幾年的工作類型和技能的需要都有哪些特點和變化（據(jù)世界經(jīng)濟論壇2016 的報告“未來的工作” 《The Future of Jobs》）：

2015-2020 十大關(guān)鍵技能： 

2015-2020的不同工作的就業(yè)前景 （ 千計）：

核心技能會有改變的工作：

在相對發(fā)達的國家，平均35%左右的工作，其核心技能會發(fā)生改變，在中國， 這個比例高達41% 。

 未來職場需要首選關(guān)鍵技能：

上面這些技能列表中，可以注意到，軟技能比如“解決復(fù)雜問題的能力”，“審辯性思維”，“創(chuàng)造力”，“人際交流協(xié)作”等的重要性大大提升；如果我們再想一想，每一個技能其實都跟語言能力直接相關(guān)或強相關(guān)。  而這里講的語言，實際上就是國際工作語言：英語！因為，Englishis the language of Science。 世界各地的大多數(shù)重要科學(xué)研究是以單一的英文發(fā)表出版；英語也是全球互聯(lián)網(wǎng)世界的通用語言, 世界各地之間的科學(xué)和技術(shù)平臺交流已形成以全英語交流的趨勢，故有人說：English, one skill, endless possibilities.  這個關(guān)鍵語言技能，對于大部分華裔ESL學(xué)生的重要性，再強調(diào)也不過。 

在全球化，人工智能將迅速普及的現(xiàn)在和未來，個體必須快速處理信息，快速學(xué)習(xí)新技能， 在需要不斷保持知識更新的時代，就需要對英語這門語言的高度駕馭能力，這個能力，必須是實力，不可以是虛分，也不可能靠猜題標考來保障。雖然目前的北美全民普及中小學(xué)教育只要求一個人及格（北美是50分及格）就可畢業(yè) ，但未來高度競爭的職場，任何報以僥幸的過線心態(tài)的人，被勞動力市場淘汰出局是大概率事件，而未來勞工市場兩極分化已成定論，我深信，唯有高于平均水平的知識和真實技能，尤其對語言和交流能力的掌握， 大學(xué)教育才會在未來產(chǎn)生紅利。

2017年4月， 美國著名科技雜志《連線》的創(chuàng)始主編、《必然》（The Inevitable) 的作者凱文·凱利（順便提一下，Kevin Kelly被大家稱為KK， 如果讀者想知道科技界未來的變化趨勢，他的書，不可不讀）在中國教育學(xué)會科創(chuàng)教育聯(lián)盟成立大會上的主題演講中談到了在未來二三十年人工智能發(fā)展的認知、互動、使用、分享、流動五個方面的趨勢，未來教育將在這五個方面扮演重要的角色。

趨勢一 認知：未來需要我們改變思維方式，做有創(chuàng)造性的工作

趨勢二 互動：互聯(lián)網(wǎng)正在從知識、信息邁向更加注重體驗

趨勢三 使用：人們正從關(guān)注“所有權(quán)”轉(zhuǎn)向“使用權(quán)”

趨勢四 分享： 協(xié)調(diào)合作、強強聯(lián)合讓共享經(jīng)濟變成可能

趨勢五 流動： 在“流動”的社會，學(xué)習(xí)能力才是核心能力

KK特別提到：中國現(xiàn)在即將成為一個非常具有創(chuàng)新精神的國家，但是還是缺失一種文化，中國的下一代如果真正的想成為創(chuàng)新的一代要具備以下能力：

1、擁抱失敗的能力。其實失敗正是創(chuàng)新科學(xué)，甚至是藝術(shù)的核心所在，通過不斷的失敗不斷的促使你前進，正因為有不斷的失敗才能進步。

2、提問的能力。好的問題才是人類最大的價值所在，問問題也是創(chuàng)新的驅(qū)動力，這是中國的下一代要發(fā)展的部分。中國需要普及一種能夠去質(zhì)問權(quán)威的文化，有時候就要反其道而行之，去質(zhì)疑老師，要質(zhì)疑某種權(quán)威，這樣一種質(zhì)疑或者問問題的能力才能讓我們的文化有創(chuàng)新的基因。

3、對于未來要抱有樂觀的心態(tài)。其實真正的進步或者改革都是由樂觀的人創(chuàng)造的，每個技術(shù)都會帶來問題，但這些問題可能就是進步的源泉。

AI來臨， 必將為我們重新畫出不同的起跑線，新的比賽規(guī)矩和新的局面。 未來5-20年，每個人， 都需要在人與機器之間的相互協(xié)作和共存中摸索，重新定位自己的新位置，這是對AI 無論持悲觀論還是樂觀論的科學(xué)家們的共識。今天是學(xué)好數(shù)理化，走遍天下都不怕； 明天也許將是富有創(chuàng)意，長于溝通和善于審美和表達能力的文科生們強勢回歸，大展拳腳的天下。  

回到本文開頭分享的學(xué)生留言， 我想跟對未來擔心或猶豫或惶恐的同學(xué)們說的是：

世界上唯一不變的是變化本身。  對未來的一切變化， 如果一個人心中點燃了對知識的熱愛，對未知的世界好奇的火焰，勤于思索，勇敢提問（而不僅僅滿足于停留在標考分數(shù)與答案）， 扎實地掌握時代需要的硬技術(shù)和軟技能（包括語言）， 尤其重要的是，保持謙遜的終身學(xué)習(xí)的心態(tài)和能力，追求優(yōu)秀，保持優(yōu)秀， 那么， 我們就不必擔心變化，而可以大膽地擁抱變化，自信地奔向未來 。

在愛諾夢學(xué)校大門背后，貼著一句英語名言，學(xué)生每天進出時都可以看到，借本文分享給更多的人。 這句話翻譯成中文就是：

“你敢不敢，將你的一生，活成一部杰作。你敢不敢， 加入踐行真理，言行一致的隊伍。”

                                                                                                            － 托尼 . 羅賓斯